DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI

Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan Komputer

Penelitian ini menganalisis data stok barang menggunakan algoritma klastering Fuzzy C-Means. Hasil klastering menghasilkan sepuluh kelompok (Cluster 0 hingga Cluster 9) dengan jumlah item yang bervariasi, dimana Kluster terbesar adalah Kluster 3 dengan 36 item dan Kluster 4 dengan 34 item. Evaluasi parameter grid menunjukkan bahwa jumlah klaster (K=10) memberikan hasil terbaik dengan nilai Davies Bouldin yang rendah, menandakan kualitas klastering yang baik. Analisis lebih lanjut tiap klaster memberikan pemahaman tentang pola stok dan peluang bisnis, sehingga membantu Nata Frozen Food dalam mengoptimalkan strategi bisnis, pemasaran, manajemen persediaan, dan pengembangan portofolio produk.

Klastering menggunakan Fuzzy C-Means berhasil mengidentifikasi pola stok tersembunyi, memberi pemahaman mendalam tentang perilaku stok tiap kelompok barang.Analisis klaster membuka peluang bisnis baru dengan mengelompokkan barang berdasar karakteristik serupa, memungkinkan penyesuaian strategi dan fokus pemasaran.Informasi tersebut dapat digunakan untuk mengoptimalkan manajemen persediaan, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya persediaan.

Pertama, lakukan evaluasi kualitas klaster secara kuantitatif menggunakan metrik lain seperti Silhouette Score untuk menegaskan keandalan hasil klastering. Kedua, integrasikan model Fuzzy C-Means dengan sistem manajemen persediaan berbasis web sehingga perusahaan dapat meng-update data stok secara real‑time dan menyesuaikan strategi pemasaran secara otomatis. Ketiga, lakukan studi perbandingan antara metode klastering fuzzy dan metode non‑fuzzy (misalnya k‑means) pada dataset yang sama untuk menilai keunggulan dan keterbatasan masing‑masing, sehingga dapat memilih pendekatan terbaik untuk aplikasi praktis di industri makanan dan minuman.

  1. Implementasi Logika Fuzzy dalam Mengoptimalkan Persediaan Barang dengan Metode Mamdani | Azizah | STRING... journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/6188Implementasi Logika Fuzzy dalam Mengoptimalkan Persediaan Barang dengan Metode Mamdani Azizah STRING journal lppmunindra ac index php STRING article view 6188
  2. The Tsukamoto Fuzzy Method for Predicting the Availability Status of Goods Inventory Based on Identification... doi.org/10.21070/jeeeu.v7i1.1644The Tsukamoto Fuzzy Method for Predicting the Availability Status of Goods Inventory Based on Identification doi 10 21070 jeeeu v7i1 1644
  3. Analisis Sistem Pergudangan dengan Meode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy C-Mean Studi Kasus PT. Kemindo Parama... doi.org/10.30998/joti.v4i1.11957Analisis Sistem Pergudangan dengan Meode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy C Mean Studi Kasus PT Kemindo Parama doi 10 30998 joti v4i1 11957
Read online
File size458.58 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test