DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI
Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan KomputerPenelitian ini menganalisis data stok barang menggunakan algoritma klastering Fuzzy C-Means. Hasil klastering menghasilkan sepuluh kelompok (Cluster 0 hingga Cluster 9) dengan jumlah item yang bervariasi, dimana Kluster terbesar adalah Kluster 3 dengan 36 item dan Kluster 4 dengan 34 item. Evaluasi parameter grid menunjukkan bahwa jumlah klaster (K=10) memberikan hasil terbaik dengan nilai Davies Bouldin yang rendah, menandakan kualitas klastering yang baik. Analisis lebih lanjut tiap klaster memberikan pemahaman tentang pola stok dan peluang bisnis, sehingga membantu Nata Frozen Food dalam mengoptimalkan strategi bisnis, pemasaran, manajemen persediaan, dan pengembangan portofolio produk.
Klastering menggunakan Fuzzy C-Means berhasil mengidentifikasi pola stok tersembunyi, memberi pemahaman mendalam tentang perilaku stok tiap kelompok barang.Analisis klaster membuka peluang bisnis baru dengan mengelompokkan barang berdasar karakteristik serupa, memungkinkan penyesuaian strategi dan fokus pemasaran.Informasi tersebut dapat digunakan untuk mengoptimalkan manajemen persediaan, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi biaya persediaan.
Pertama, lakukan evaluasi kualitas klaster secara kuantitatif menggunakan metrik lain seperti Silhouette Score untuk menegaskan keandalan hasil klastering. Kedua, integrasikan model Fuzzy C-Means dengan sistem manajemen persediaan berbasis web sehingga perusahaan dapat meng-update data stok secara real‑time dan menyesuaikan strategi pemasaran secara otomatis. Ketiga, lakukan studi perbandingan antara metode klastering fuzzy dan metode non‑fuzzy (misalnya k‑means) pada dataset yang sama untuk menilai keunggulan dan keterbatasan masing‑masing, sehingga dapat memilih pendekatan terbaik untuk aplikasi praktis di industri makanan dan minuman.
- Implementasi Logika Fuzzy dalam Mengoptimalkan Persediaan Barang dengan Metode Mamdani | Azizah | STRING... journal.lppmunindra.ac.id/index.php/STRING/article/view/6188Implementasi Logika Fuzzy dalam Mengoptimalkan Persediaan Barang dengan Metode Mamdani Azizah STRING journal lppmunindra ac index php STRING article view 6188
- The Tsukamoto Fuzzy Method for Predicting the Availability Status of Goods Inventory Based on Identification... doi.org/10.21070/jeeeu.v7i1.1644The Tsukamoto Fuzzy Method for Predicting the Availability Status of Goods Inventory Based on Identification doi 10 21070 jeeeu v7i1 1644
- Analisis Sistem Pergudangan dengan Meode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy C-Mean Studi Kasus PT. Kemindo Parama... doi.org/10.30998/joti.v4i1.11957Analisis Sistem Pergudangan dengan Meode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy C Mean Studi Kasus PT Kemindo Parama doi 10 30998 joti v4i1 11957
| File size | 458.58 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
NURISNURIS Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat global, khususnya pengguna YouTube, cenderung menunjukkan keprihatinan, kritik, dan kekhawatiranKesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat global, khususnya pengguna YouTube, cenderung menunjukkan keprihatinan, kritik, dan kekhawatiran
UBUB Temuan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pemilihan alat pendeteksi penipuan sangat bergantung pada kompetensi auditor. Penelitian ini menyajikan pendekatanTemuan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pemilihan alat pendeteksi penipuan sangat bergantung pada kompetensi auditor. Penelitian ini menyajikan pendekatan
UNBINUNBIN Pada profil risiko terdapat risiko kredit yang harus diantisipasi oleh lembaga keuangan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah yang diawali dengan prosesPada profil risiko terdapat risiko kredit yang harus diantisipasi oleh lembaga keuangan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah yang diawali dengan proses
UBMUBM 5 dapat diprediksi klasifikasi pelanggan ke dalam pelanggan loyal atau pelanggan churn. Dalam mengklasifikasi, klasifikasi loyal jika confidence loyal5 dapat diprediksi klasifikasi pelanggan ke dalam pelanggan loyal atau pelanggan churn. Dalam mengklasifikasi, klasifikasi loyal jika confidence loyal
UNBINUNBIN Pengujian akurasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 9,28%, yang menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik. Selain itu,Pengujian akurasi menggunakan metode MAPE menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 9,28%, yang menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik. Selain itu,
POLIBANPOLIBAN Klasifikasi data mining dalam penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu SVM (Support Vector Machine) dan Naïve Bayes. Penelitian ini membandingkanKlasifikasi data mining dalam penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu SVM (Support Vector Machine) dan Naïve Bayes. Penelitian ini membandingkan
UBMUBM Metode asosiasi algoritma Apriori digunakan untuk menentukan hubungan item dan mengidentifikasi pola pembelian konsumen, serta membantu pengusaha meningkatkanMetode asosiasi algoritma Apriori digunakan untuk menentukan hubungan item dan mengidentifikasi pola pembelian konsumen, serta membantu pengusaha meningkatkan
UMUSLIMUMUSLIM Temuan yang diinginkan ialah terdapatnya kumpulan data yang berdampak bagi strategi penjualan pada periode berikutnya sehingga dapat mengetahui barangTemuan yang diinginkan ialah terdapatnya kumpulan data yang berdampak bagi strategi penjualan pada periode berikutnya sehingga dapat mengetahui barang
Useful /
UNRAMUNRAM Guru berperan sentral sebagai teladan dan pemberi bimbingan, sementara sekolah mendukung melalui program dan kolaborasi dengan orang tua serta pemangkuGuru berperan sentral sebagai teladan dan pemberi bimbingan, sementara sekolah mendukung melalui program dan kolaborasi dengan orang tua serta pemangku
POLIBANPOLIBAN Kendala tersebut antara lain antarmuka yang kurang baik dari segi desain, page layout dan konten website, selain itu dari segi tampilan website yang kurangKendala tersebut antara lain antarmuka yang kurang baik dari segi desain, page layout dan konten website, selain itu dari segi tampilan website yang kurang
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Kesimpulan penelitian menyatakan algoritma Apriori efektif mengidentifikasi pola penjualan signifikan yang dapat meningkatkan efisiensi stok dan strategiKesimpulan penelitian menyatakan algoritma Apriori efektif mengidentifikasi pola penjualan signifikan yang dapat meningkatkan efisiensi stok dan strategi
UPSUPS Plastik atau polimer digunakan untuk campuran aspal sebagai larutan daur ulang dengan nilai fungsional yang ditingkatkan. Plastik yang akan digunakan adalahPlastik atau polimer digunakan untuk campuran aspal sebagai larutan daur ulang dengan nilai fungsional yang ditingkatkan. Plastik yang akan digunakan adalah