POLIBANPOLIBAN
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiTingginya kadar gula dalam darah dapat mengakibatkan penyakit Diabetes. Semakin lama orang tidak dapat mengontrol glukosa dalam darah, maka dapat mengakibatkan komplikasi penyakit lain bahkan kematian. Diperlukannya deteksi dini terhadap penyakit diabetes, salah satu caranya yaitu dengan melakukan klasifikasi data mining. Klasifikasi data mining dalam penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu SVM (Support Vector Machine) dan Naïve Bayes. Penelitian ini membandingkan kedua algoritma dengan menggunakan dua metode yakni training split dan k-fold cross validation yang bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi terbaik dalam mendeteksi penyakit diabetes. Hasil klasifikiasi terbaik ditentukan dengan menghitung nilai dari rata-rata presisi, recall, dan akurasi.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan metode Naïve Bayes tergolong baik dalam penyakit diabetes karena diatas 70%.Hal ini dapat dilihat dari nilai akurasi, presisi, dan recall dari kedua metode.Metode SVM dengan metode uji yaitu persentase split menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 77%, 71.27%, sedangkan metode SVM dengan k-fold cross validation menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 77%, 72.Metode Naïve Bayes dengan metode training persentase split menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 75.5%, 79%, sedangkan metode Naïve Bayes dengan k-fold cross validation menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi sebesar 75.Hasil klasifikasi terbaik dalam mendeteksi penyakit diabetes adalah metode Naïve Bayes dengan metode uji persentase split yang memberikan nilai akurasi, presisi, recall terbaik diatas 74%.
Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: (1) Mengembangkan algoritma SVM dan Naïve Bayes dengan menambahkan fitur-fitur baru atau kombinasi fitur yang lebih optimal untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi penyakit diabetes. (2) Melakukan perbandingan dengan algoritma-algoritma klasifikasi lainnya, seperti Random Forest atau Decision Tree, untuk menentukan algoritma mana yang paling efektif dalam mendeteksi diabetes. (3) Menganalisis lebih lanjut faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi, seperti ukuran dataset, distribusi kelas, dan karakteristik data, untuk meningkatkan kinerja algoritma dalam mendeteksi diabetes.
| File size | 545.54 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
SAINTISPUBSAINTISPUB This study concludes that a Deep Learning approach supported by Meaningful, Mindful, and Joyful Learning is an effective strategy in modern education.This study concludes that a Deep Learning approach supported by Meaningful, Mindful, and Joyful Learning is an effective strategy in modern education.
SAINTISPUBSAINTISPUB 1) Peran pendidik dalam literasi digital adalah mengajarkan keterampilan teknologi dasar, mendorong keterampilan berpikir kritis, menjadi role model dalam1) Peran pendidik dalam literasi digital adalah mengajarkan keterampilan teknologi dasar, mendorong keterampilan berpikir kritis, menjadi role model dalam
SAINTISPUBSAINTISPUB Analisis statistik deskriptif dan korelasi dilakukan untuk menilai sejauh mana kecemasan matematika dan kepercayaan diri mempengaruhi kinerja numerasi.Analisis statistik deskriptif dan korelasi dilakukan untuk menilai sejauh mana kecemasan matematika dan kepercayaan diri mempengaruhi kinerja numerasi.
SAINTISPUBSAINTISPUB Optimisasi pembelajaran berbasis literasi yang terintegrasi dengan kurikulum merupakan langkah strategis untuk mendukung pengembangan kompetensi siswaOptimisasi pembelajaran berbasis literasi yang terintegrasi dengan kurikulum merupakan langkah strategis untuk mendukung pengembangan kompetensi siswa
POLIBANPOLIBAN Metodologi penelitian menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS), yang terdiri dari pertanyaan terstruktur untuk mengukur kepuasan dan kegunaanMetodologi penelitian menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS), yang terdiri dari pertanyaan terstruktur untuk mengukur kepuasan dan kegunaan
POLIBANPOLIBAN Pengujian dilakukan sebanyak dua kali yaitu terhadap desain website awal dan desain website baru, agar dapat dibandingkan hasil dari usability testingPengujian dilakukan sebanyak dua kali yaitu terhadap desain website awal dan desain website baru, agar dapat dibandingkan hasil dari usability testing
POLIBANPOLIBAN Dengan merancang sebanyak 5 halaman yaitu halaman beranda, halaman produk, halaman tentang, halaman artikel, dan halaman kontak. Pengguna dimudahkan untukDengan merancang sebanyak 5 halaman yaitu halaman beranda, halaman produk, halaman tentang, halaman artikel, dan halaman kontak. Pengguna dimudahkan untuk
UPSUPS Tahapan pengujian mencakup Pemeriksaan Agregat Agregat kasar dan agregat halus), pemeriksaan aspal AC 60/70,Pemeriksaan filler, pembuatan benda uji campuranTahapan pengujian mencakup Pemeriksaan Agregat Agregat kasar dan agregat halus), pemeriksaan aspal AC 60/70,Pemeriksaan filler, pembuatan benda uji campuran
Useful /
SAINTISPUBSAINTISPUB The purpose of this study was to analyze students numeracy skills in solving Minimum Competency Assessment (AKM) questions in class V. This type of researchThe purpose of this study was to analyze students numeracy skills in solving Minimum Competency Assessment (AKM) questions in class V. This type of research
UPSUPS Evaluasi GMP memperoleh rata-rata skor 55%, yang menunjukkan bahwa masih diperlukan perbaikan terkait cara pengolahan makanan yang baik. Perbaikan perluEvaluasi GMP memperoleh rata-rata skor 55%, yang menunjukkan bahwa masih diperlukan perbaikan terkait cara pengolahan makanan yang baik. Perbaikan perlu
UPSUPS Berdasarkan hasil analisis dan perencanaan yang dilakukan pada proyek pembangunan Gedung Rumah Sakit Rujukan Kelas B Kalimantan Tengah, (1) Beban gempaBerdasarkan hasil analisis dan perencanaan yang dilakukan pada proyek pembangunan Gedung Rumah Sakit Rujukan Kelas B Kalimantan Tengah, (1) Beban gempa
UPSUPS Di SMA (Sekolah Menengah Atas), siswa belajar selama tiga tahun, meliputi kelas 10, 11, dan 12, dengan usia antara 15 hingga 18 tahun. SMA merupakan tahapDi SMA (Sekolah Menengah Atas), siswa belajar selama tiga tahun, meliputi kelas 10, 11, dan 12, dengan usia antara 15 hingga 18 tahun. SMA merupakan tahap