POLIBANPOLIBAN

POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi

Tingginya kadar gula dalam darah dapat mengakibatkan penyakit Diabetes. Semakin lama orang tidak dapat mengontrol glukosa dalam darah, maka dapat mengakibatkan komplikasi penyakit lain bahkan kematian. Diperlukannya deteksi dini terhadap penyakit diabetes, salah satu caranya yaitu dengan melakukan klasifikasi data mining. Klasifikasi data mining dalam penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu SVM (Support Vector Machine) dan Naïve Bayes. Penelitian ini membandingkan kedua algoritma dengan menggunakan dua metode yakni training split dan k-fold cross validation yang bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi terbaik dalam mendeteksi penyakit diabetes. Hasil klasifikiasi terbaik ditentukan dengan menghitung nilai dari rata-rata presisi, recall, dan akurasi.

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan metode Naïve Bayes tergolong baik dalam penyakit diabetes karena diatas 70%.Hal ini dapat dilihat dari nilai akurasi, presisi, dan recall dari kedua metode.Metode SVM dengan metode uji yaitu persentase split menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 77%, 71.27%, sedangkan metode SVM dengan k-fold cross validation menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 77%, 72.Metode Naïve Bayes dengan metode training persentase split menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 75.5%, 79%, sedangkan metode Naïve Bayes dengan k-fold cross validation menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi sebesar 75.Hasil klasifikasi terbaik dalam mendeteksi penyakit diabetes adalah metode Naïve Bayes dengan metode uji persentase split yang memberikan nilai akurasi, presisi, recall terbaik diatas 74%.

Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: (1) Mengembangkan algoritma SVM dan Naïve Bayes dengan menambahkan fitur-fitur baru atau kombinasi fitur yang lebih optimal untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi penyakit diabetes. (2) Melakukan perbandingan dengan algoritma-algoritma klasifikasi lainnya, seperti Random Forest atau Decision Tree, untuk menentukan algoritma mana yang paling efektif dalam mendeteksi diabetes. (3) Menganalisis lebih lanjut faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi, seperti ukuran dataset, distribusi kelas, dan karakteristik data, untuk meningkatkan kinerja algoritma dalam mendeteksi diabetes.

Read online
File size545.54 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Pemodelan Klasifikasi Kategori Harga Rumah Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Pendekatan CRISP DM 2026More at 2026

UPGRISUPGRIS Penelitian ini menambahkan variabel Year Built untuk mengisi gap penelitian sebelumnya. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-IndustryPenelitian ini menambahkan variabel Year Built untuk mengisi gap penelitian sebelumnya. Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry

JURIS Pengembangan Dan Implementasi Sistem Deteksi Serangan Ddos Berbasis Algoritma Random Forest 2026More at 2026

FKPTFKPT Berdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menunjukkan kinerja sangat baik dengan akurasi 0,99942 (99,942%). Precision untuk kelas 0 dan 1 masing-masingBerdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menunjukkan kinerja sangat baik dengan akurasi 0,99942 (99,942%). Precision untuk kelas 0 dan 1 masing-masing

JURIS Deep Neural Network Based Student Performance Prediction with Hessian Free Optimization 2026More at 2026

UIN MALANGUIN MALANG Pertama, kelompok fitur gabungan mencapai kinerja klasifikasi multiclass terbaik, meskipun keunggulannya atas kelompok fitur akademik saja hanya marginal.Pertama, kelompok fitur gabungan mencapai kinerja klasifikasi multiclass terbaik, meskipun keunggulannya atas kelompok fitur akademik saja hanya marginal.

JURIS Development of a Role Playing Model in the Material of Indonesia s Struggle for Independence History 2026More at 2026

JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Peningkatan hasil belajar ini menunjukkan efektivitas model pembelajaran role playing dalam konteks pembelajaran IPS di sekolah dasar. Penelitian selanjutnyaPeningkatan hasil belajar ini menunjukkan efektivitas model pembelajaran role playing dalam konteks pembelajaran IPS di sekolah dasar. Penelitian selanjutnya

JURIS Sales Data Analysis and Visualization for Distribution Optimization Case Study US Candy Distribution 2025More at 2025

UKSWUKSW Fokus peningkatan penjualan harus diarahkan pada lima kota lain dengan penjualan lebih rendah. Strategi promosi intensif pada produk ScrumdiddlyumptiousFokus peningkatan penjualan harus diarahkan pada lima kota lain dengan penjualan lebih rendah. Strategi promosi intensif pada produk Scrumdiddlyumptious

JURIS Klasifikasi Pelanggan pada Customer Churn Prediction Models Menggunakan Decision Tree 2025More at 2025

UBMUBM 5 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan pelanggan menjadi loyal dan churn. Proses klasifikasi berdasarkan nilai confidence menghasilkan prediksi yang5 terbukti efektif dalam mengklasifikasikan pelanggan menjadi loyal dan churn. Proses klasifikasi berdasarkan nilai confidence menghasilkan prediksi yang

JURIS Implementasi Apriori Pada Penjualan Barang Dengan Metode Asosiasi Untuk Strategi Marketing 2024More at 2024

UBMUBM Penelitian ini memberikan masukan kepada perusahaan yang ingin memanfaatkan data transaksi untuk meningkatkan efektivitas bisnis. Tujuan utama algoritmaPenelitian ini memberikan masukan kepada perusahaan yang ingin memanfaatkan data transaksi untuk meningkatkan efektivitas bisnis. Tujuan utama algoritma

JURIS Knowledge Management Sebagai Salah Satu Jembatan Pengembangan Institusi Unggulan 2019More at 2019

RAHARJARAHARJA Institusi diharapkan mampu berkompetisi dan menjadi unggulan melalui penerapan KM sebagai aset strategis. Pengetahuan dan pengalaman menjadi sumber dayaInstitusi diharapkan mampu berkompetisi dan menjadi unggulan melalui penerapan KM sebagai aset strategis. Pengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya

Useful /

JURIS The Role of Non Text Picture Story Books in Enhancing Narrative Structuring Skills of Elementary School Students 2026More at 2026

JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Produk dikembangkan berdasarkan ilmu ethnosains pesisir Cirebon dan diuji melalui uji coba terbatas dengan 30 siswa kelas 2, kemudian diimplementasikanProduk dikembangkan berdasarkan ilmu ethnosains pesisir Cirebon dan diuji melalui uji coba terbatas dengan 30 siswa kelas 2, kemudian diimplementasikan

JURIS Comparing Customer Loyalty Formation in Coffee To Go and Slow Bar Coffee Shops The Roles of Price Service and Brand Experience 2026More at 2026

JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Secara keseluruhan, studi ini mengonfirmasi bahwa loyalitas pelanggan terhadap kedai kopi di Yogyakarta dibentuk tidak hanya oleh faktor fungsional sepertiSecara keseluruhan, studi ini mengonfirmasi bahwa loyalitas pelanggan terhadap kedai kopi di Yogyakarta dibentuk tidak hanya oleh faktor fungsional seperti

JURIS From Informative to Generic A Systematic Literature Review of Boilerplate KAM Key Audit Matters 2026More at 2026

JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Hasil sintesis menunjukkan bahwa sebagian besar studi menemukan bahwa praktik boilerplate KAM secara signifikan menurunkan nilai komunikatif, melemahkanHasil sintesis menunjukkan bahwa sebagian besar studi menemukan bahwa praktik boilerplate KAM secara signifikan menurunkan nilai komunikatif, melemahkan

JURIS Implementasi Market Day Sebagai Sarana Pembelajaran Kewirausahaan Bagi Siswa Sekolah Dasar 2026More at 2026

UKSWUKSW Subjek penelitian meliputi siswa kelas 5, guru, dan kepala sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan Market Day memberikan pengalaman belajarSubjek penelitian meliputi siswa kelas 5, guru, dan kepala sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegiatan Market Day memberikan pengalaman belajar

ads-block-test