POLIBANPOLIBAN
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiPOSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi InformasiTingginya kadar gula dalam darah dapat mengakibatkan penyakit Diabetes. Semakin lama orang tidak dapat mengontrol glukosa dalam darah, maka dapat mengakibatkan komplikasi penyakit lain bahkan kematian. Diperlukannya deteksi dini terhadap penyakit diabetes, salah satu caranya yaitu dengan melakukan klasifikasi data mining. Klasifikasi data mining dalam penelitian ini menggunakan dua algoritma yaitu SVM (Support Vector Machine) dan Naïve Bayes. Penelitian ini membandingkan kedua algoritma dengan menggunakan dua metode yakni training split dan k-fold cross validation yang bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi terbaik dalam mendeteksi penyakit diabetes. Hasil klasifikiasi terbaik ditentukan dengan menghitung nilai dari rata-rata presisi, recall, dan akurasi.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan metode Naïve Bayes tergolong baik dalam penyakit diabetes karena diatas 70%.Hal ini dapat dilihat dari nilai akurasi, presisi, dan recall dari kedua metode.Metode SVM dengan metode uji yaitu persentase split menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 77%, 71.27%, sedangkan metode SVM dengan k-fold cross validation menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 77%, 72.Metode Naïve Bayes dengan metode training persentase split menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi yaitu 75.5%, 79%, sedangkan metode Naïve Bayes dengan k-fold cross validation menghasilkan nilai rata-rata untuk presisi, recall, dan akurasi sebesar 75.Hasil klasifikasi terbaik dalam mendeteksi penyakit diabetes adalah metode Naïve Bayes dengan metode uji persentase split yang memberikan nilai akurasi, presisi, recall terbaik diatas 74%.
Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: (1) Mengembangkan algoritma SVM dan Naïve Bayes dengan menambahkan fitur-fitur baru atau kombinasi fitur yang lebih optimal untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi penyakit diabetes. (2) Melakukan perbandingan dengan algoritma-algoritma klasifikasi lainnya, seperti Random Forest atau Decision Tree, untuk menentukan algoritma mana yang paling efektif dalam mendeteksi diabetes. (3) Menganalisis lebih lanjut faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi, seperti ukuran dataset, distribusi kelas, dan karakteristik data, untuk meningkatkan kinerja algoritma dalam mendeteksi diabetes.
| File size | 545.54 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Sistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksiSistem ini mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori: segar, kurang segar, dan busuk. Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi
UNUBLITARUNUBLITAR Penyalahgunaan narkotika dan obat-obatan terlarang (narkoba) merupakan ancaman serius bagi Kabupaten Blitar. Dampak penyalahgunaan narkoba mencakup penurunanPenyalahgunaan narkotika dan obat-obatan terlarang (narkoba) merupakan ancaman serius bagi Kabupaten Blitar. Dampak penyalahgunaan narkoba mencakup penurunan
JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Sampel penelitian terdiri dari 14 siswa dengan tingkat kepercayaan diri rendah, yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. InstrumenSampel penelitian terdiri dari 14 siswa dengan tingkat kepercayaan diri rendah, yang dibagi menjadi kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Instrumen
JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Kredibilitas data dijamin dengan triangulasi sumber, metode, dan waktu. Temuan utama menunjukkan: (1) rutinitas membaca 15 menit dan integrasi teks IPASKredibilitas data dijamin dengan triangulasi sumber, metode, dan waktu. Temuan utama menunjukkan: (1) rutinitas membaca 15 menit dan integrasi teks IPAS
APTIKOMAPTIKOM Hasil pengujian memperlihatkan bahwasanya SPK ini efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan, dengan keluaran yang lebih realistis maupun akuratHasil pengujian memperlihatkan bahwasanya SPK ini efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan, dengan keluaran yang lebih realistis maupun akurat
UBMUBM Platform ini mampu meningkatkan aksesibilitas dan mempermudah pemahaman tahapan penyusunan skripsi secara menyeluruh.meskipun memiliki kelebihan dalamPlatform ini mampu meningkatkan aksesibilitas dan mempermudah pemahaman tahapan penyusunan skripsi secara menyeluruh.meskipun memiliki kelebihan dalam
UNMUNM Sampel dalam penelitian ini diambil sebanyak 100 responden. Teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling. Teknik pengumpulan data dilakukan denganSampel dalam penelitian ini diambil sebanyak 100 responden. Teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan
RAHARJARAHARJA Pengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya berkelanjutan bagi keunggulan kompetitif karena mampu menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengaplikasikanPengetahuan dan pengalaman menjadi sumber daya berkelanjutan bagi keunggulan kompetitif karena mampu menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengaplikasikan
Useful /
JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Peningkatan hasil belajar ini menunjukkan efektivitas model pembelajaran role playing dalam konteks pembelajaran IPS di sekolah dasar. Penelitian selanjutnyaPeningkatan hasil belajar ini menunjukkan efektivitas model pembelajaran role playing dalam konteks pembelajaran IPS di sekolah dasar. Penelitian selanjutnya
JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Materi dan aktivitas yang terstruktur dalam LMS membantu siswa memahami sintaks, logika, dan struktur dasar pemrograman. Hal ini tercermin dalam hasilMateri dan aktivitas yang terstruktur dalam LMS membantu siswa memahami sintaks, logika, dan struktur dasar pemrograman. Hal ini tercermin dalam hasil
RAHARJARAHARJA Pembangunan sistem perangkat lunak dapat disamakan dengan membangun gedung yang memerlukan cetak biru arsitektur. Dalam pengembangan perangkat lunak yangPembangunan sistem perangkat lunak dapat disamakan dengan membangun gedung yang memerlukan cetak biru arsitektur. Dalam pengembangan perangkat lunak yang
RAHARJARAHARJA Data tinggi muka air harian dan curah hujan harian digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian. Tiga model JST (BP1, BP2, BP3) dikembangkan dengan arsitekturData tinggi muka air harian dan curah hujan harian digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian. Tiga model JST (BP1, BP2, BP3) dikembangkan dengan arsitektur