UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat kesehatan bank yaitu profil risiko. Pada profil risiko terdapat risiko kredit yang harus diantisipasi oleh lembaga keuangan dalam memberikan pinjaman kepada nasabah yang diawali dengan proses analisa debitur dengan tepat. Account Officer adalah karyawan yang bertugas mengelola kredit nasabah yang didalamnya terdapat proses analisa kredit, pemantauan perkembangan usaha dan memastikan debitur membayar tunggakan pinjaman pokok dan bunga tepat waktu. Untuk memperoleh debitur yang layak diberikan pinjaman, Account Officer perlu melakukan pengelompokan data debitur terlebih dahulu. Penelitian ini dilakukan untuk pengelompokan debitur yang layak diberikan pinjaman dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma K-Means digunakan sebagai salah satu teknik data mining yang efektif dalam pengelompokan untuk memperoleh data yang akurat. Data yang digunakan mencakup atribut seperti, jangka waktu pinjaman, kolektabilitas saat ini, kolektabilitas sebelumnya, persediaan usaha, hasil usaha dan angsuran pinjaman. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan Metode Silhouette Coefficient untuk mengukur performa cluster dan diperoleh nilai sebesar 0.7299 yang termasuk dalam kategori Strong Structure untuk tingkat kemiripan data. Penelitian ini sudah dilakukan pengujian diantaranya uji ahli dengan nilai persentase kelayakan sebesar 100% yang artinya sistem dapat dikembangkan, serta uji pengguna dengan nilai sebesar 89.85% yang artinya program yang dibuat termasuk kategori sangat layak untuk dikembangkan.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, kesimpulan yang bisa diuraikan antara lain.Penelitian menggunakan algoritma K-Means menghasilkan pengelompokan debitur menjadi dua cluster.289 debitur layak menerima penawaran pinjaman (Cluster 1) dan 129 debitur tidak layak menerima penawaran pinjaman (Cluster 2).Validasi hasil penelitian menunjukkan bahwa uji hasil menggunakan Silhouette Coefficient menghasilkan nilai 0.7299, yang masuk dalam kategori strong structure, menegaskan bahwa jumlah cluster dalam penelitian ini optimal.Oleh karena itu, penelitian ini layak digunakan.Hasil pengelompokan membantu petugas Account Officer mempercepat proses analisa debitur, memberikan hasil yang lebih objektif serta menghasilkan informasi yang mendukung Manager Bisnis dalam menyusun strategi pemasaran dan mitigasi risiko secara lebih efektif.Perbedaan atribut antara proses manual dengan perhitungan K-Means bertujuan untuk mendapatkan segmentasi debitur yang lebih mendalam.Atribut seperti hasil usaha, persediaan usaha, dan angsuran pinjaman digunakan untuk menilai kesanggupan bayar debitur, sehingga meningkatkan relevansi hasil pengelompokan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan sistem yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi kelayakan debitur, seperti analisis bisnis dan profil risiko. Selain itu, penelitian ini dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menerapkan teknik-teknik data mining lainnya untuk mengoptimalkan proses pengelompokan debitur dan meningkatkan akurasi hasil. Terakhir, penelitian ini dapat diuji dan diterapkan pada data yang lebih besar dan beragam untuk menguji kehandalan dan efektivitas metode K-Means Clustering dalam menentukan debitur existing penerima pinjaman KUR.
| File size | 477.7 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UNBINUNBIN 2) Mendapatkan hasil pemberian rekomendasi pekerjaan berdasarkan kesuaian antara rekomendasi sisem dengan rekomendasi guru. 3) Prototype aplikasi penilaian2) Mendapatkan hasil pemberian rekomendasi pekerjaan berdasarkan kesuaian antara rekomendasi sisem dengan rekomendasi guru. 3) Prototype aplikasi penilaian
UMIUMI Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kaliModel CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali
UNUBLITARUNUBLITAR Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka penyalahgunaan narkoba di Kabupaten Blitar. Dengan menggunakanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka penyalahgunaan narkoba di Kabupaten Blitar. Dengan menggunakan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Global Media Utama Teknologi dengan menggunakan beberapa teknologi, seperti Network Attached Storage (NAS) dan aplikasi backup dari perusahaan AcronisGlobal Media Utama Teknologi dengan menggunakan beberapa teknologi, seperti Network Attached Storage (NAS) dan aplikasi backup dari perusahaan Acronis
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penyiraman otomatis yang efisien dan mudah digunakan untuk halaman rumah dengan memanfaatkanPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penyiraman otomatis yang efisien dan mudah digunakan untuk halaman rumah dengan memanfaatkan
NURUL FIKRINURUL FIKRI PT Pra Kerja Nusantara sebelumnya menggunakan formulir kertas untuk pengisian data pelamar secara manual. Saat ini perusahaan telah beralih ke sistem berbasisPT Pra Kerja Nusantara sebelumnya menggunakan formulir kertas untuk pengisian data pelamar secara manual. Saat ini perusahaan telah beralih ke sistem berbasis
NURUL FIKRINURUL FIKRI SID ini berperan sebagai identitas tunggal investor di Pasar Modal Indonesia. Penelitian ini menginvestigasi rancang bangun Sistem Informasi InvestasiSID ini berperan sebagai identitas tunggal investor di Pasar Modal Indonesia. Penelitian ini menginvestigasi rancang bangun Sistem Informasi Investasi
RAHARJARAHARJA Dengan demikian, knowledge management dapat menjadi aset berharga bagi institusi. Knowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindariDengan demikian, knowledge management dapat menjadi aset berharga bagi institusi. Knowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari
Useful /
RAHARJARAHARJA Selain itu dapat memberikan informasi yang akurat dan up to date sehingga informasi yang didapatkan relevan dan sesuai dengan kebutuhan. Dan hasil penelitianSelain itu dapat memberikan informasi yang akurat dan up to date sehingga informasi yang didapatkan relevan dan sesuai dengan kebutuhan. Dan hasil penelitian
UMIUMI Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitanHasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitan
RAHARJARAHARJA Hal demikian terjadi karena baik Green Documentation maupun media online yang tersedia belum memenuhi kebutuhan yang mencakup penyimpanan gambar, audio,Hal demikian terjadi karena baik Green Documentation maupun media online yang tersedia belum memenuhi kebutuhan yang mencakup penyimpanan gambar, audio,
UNJAUNJA Serta dalam kedua berita tersebut banyak terdapat proses eksklusi yang menjelaskan bahwa dalam wacana adakah kelompok atau aktor yang tidak ditampilkanSerta dalam kedua berita tersebut banyak terdapat proses eksklusi yang menjelaskan bahwa dalam wacana adakah kelompok atau aktor yang tidak ditampilkan