STIAMISTIAMI
Majalah Ilmiah BijakMajalah Ilmiah BijakPenelitian ini dilakukan untuk mengetahui risiko perbankan dengan Altman Z Score pada bank-bank konvensional yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan bank-bank konvensional selama periode 2003‑2016 yang termuat dalam situs resmi Bursa Efek Indonesia. Fokus penelitian pada topik risiko perbankan berdasarkan Altman Z Score. Dapat disimpulkan bahwa bank-bank konvensional yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia secara umum berada dalam kategori bangkrut. Namun, penelitian Ganesha dkk (2012) menunjukkan model nilai Z pada tahun 2003‑2006 tidak dapat menunjukkan tingkat keakuratan yang cukup baik bila diukur per tahun. Penelitian Irwansyah (2017) menunjukkan pada periode 2013‑2016 hanya satu bank, yaitu Bank Jtrust Indonesia Tbk (kode bank BCIC), masuk dalam kategori sehat. Selain itu, Bank Mandiri (Persero) Tbk (kode bank BMRI) mulai meningkat dari prediksi kategori bangkrut ke prediksi kategori grey area.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa bank-bank konvensional yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia secara umum berada dalam kategori bangkrut berdasarkan Altman Z Score.Hanya satu bank mengindikasikan kesehatan di periode 2013‑2016, sementara sebagian besar tetap berada dalam area risiko tinggi.Metode kuantitatif dianggap paling tepat untuk mengukur risiko perbankan menggunakan Altman Z Score.
Penelitian berikutnya sebaiknya mengeksplorasi apakah penggunaan model Altman Z Score dapat diadaptasi dengan memasukkan variabel makroekonomi tambahan seperti tingkat suku bunga dan inflasi guna meningkatkan akurasi prediksi kebangkrutan bank di Indonesia. Selanjutnya, penelitian dapat memfokuskan pada perbandingan performa Altman Z Score antara bank konvensional dan bank digital di pasar publik, menilai apakah perbedaan struktur pendapatan memengaruhi sensitivitas skor tersebut. Terakhir, penelitian lanjutan bisa menjajaki integrasi model Altman Z Score dengan metode machine learning, seperti random forest atau neural network, untuk mengidentifikasi pola tidak linear dalam data keuangan bank yang mungkin tersembunyi di dalam model regresi tradisional.
| File size | 223.82 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
BMABERSAMABMABERSAMA Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis yang menerapkan metode Altman Z-Score (Z-Score) dan metode Springate (S-Score). Hasil penelitian akhir iniPenelitian ini menggunakan pendekatan analisis yang menerapkan metode Altman Z-Score (Z-Score) dan metode Springate (S-Score). Hasil penelitian akhir ini
POLMEDPOLMED Teknik pengumpulan data dengan cara mengumpulkan informasi yang dibutuhkan dari laporan keuangan perusahaan yang diunduh dari www.idx. co.id. Teknik analisisTeknik pengumpulan data dengan cara mengumpulkan informasi yang dibutuhkan dari laporan keuangan perusahaan yang diunduh dari www.idx. co.id. Teknik analisis
STAIALAMINSTAIALAMIN Temuan ini membuktikan Altman Z Score dapat menjadi panduan penting bagi investor dalam membaca risiko sekaligus menentukan keputusan investasi yang lebihTemuan ini membuktikan Altman Z Score dapat menjadi panduan penting bagi investor dalam membaca risiko sekaligus menentukan keputusan investasi yang lebih
LIFESCIFILIFESCIFI Otoritas Jasa Keuangan dan Bank Indonesia telah mengeluarkan berbagai kebijakan untuk mendukung inovasi sekaligus menjaga perlindungan konsumen dan stabilitasOtoritas Jasa Keuangan dan Bank Indonesia telah mengeluarkan berbagai kebijakan untuk mendukung inovasi sekaligus menjaga perlindungan konsumen dan stabilitas
UM PalembangUM Palembang Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Altman Z-Score dan Taffler memiliki tingkat akurasi tertinggi, yaitu 100%, diikuti oleh Grover 90,9%, SpringateHasil penelitian menunjukkan bahwa model Altman Z-Score dan Taffler memiliki tingkat akurasi tertinggi, yaitu 100%, diikuti oleh Grover 90,9%, Springate
UMKTUMKT Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh likuiditas dan profitabilitas terhadap kondisi financial distress pada perusahaan sektor consumerPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh likuiditas dan profitabilitas terhadap kondisi financial distress pada perusahaan sektor consumer
UNTARUNTAR Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari observasi dan studi dokumentasi terhadap keuangan dan laporan tahunan dari 10 perusahaan farmasiData yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari observasi dan studi dokumentasi terhadap keuangan dan laporan tahunan dari 10 perusahaan farmasi
IJBE RESEARCHIJBE RESEARCH PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk tahun 2014‑2016, PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk tahun 2014, serta PT Bank Mandiri (Persero) Tbk tahunPT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk tahun 2014‑2016, PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk tahun 2014, serta PT Bank Mandiri (Persero) Tbk tahun
Useful /
UNSURYAUNSURYA Pelatihan dan kompetensi memiliki dampak positif secara langsung pada kinerja karyawan di PT. Namun, kemampuan kerja tidak mediasi pengaruh pelatihan danPelatihan dan kompetensi memiliki dampak positif secara langsung pada kinerja karyawan di PT. Namun, kemampuan kerja tidak mediasi pengaruh pelatihan dan
UNSURYAUNSURYA Decision support systems can be used to make it easier for schools to manage data, present information, produce reports and reduce errors in calculatingDecision support systems can be used to make it easier for schools to manage data, present information, produce reports and reduce errors in calculating
UNSURYAUNSURYA Nilai koefisien determinasi yang disesuaikan atau (R2) sebesar 0,516. Hasil ini hal ini sebesar 51,6% dari variabel terikat, yaitu kepuasan pengguna dapatNilai koefisien determinasi yang disesuaikan atau (R2) sebesar 0,516. Hasil ini hal ini sebesar 51,6% dari variabel terikat, yaitu kepuasan pengguna dapat
IJBE RESEARCHIJBE RESEARCH Responden dalam penelitian ini berjumlah 100 mahasiswa jurusan manajemen. Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner elektronik (google form), alatResponden dalam penelitian ini berjumlah 100 mahasiswa jurusan manajemen. Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner elektronik (google form), alat