UNYUNY

Jurnal Penelitian SaintekJurnal Penelitian Saintek

Stasiun satelit bumi yang terletak di daerah terpencil adalah salah satu dari banyak aplikasi yang didukung oleh sumber energi terbarukan. Sistem bumi untuk satelit terdiri dari stasiun bumi dan pusat-pusat kendali yang bekerja sama untuk mendukung satelit dan pengguna data. Stasiun bumi terdiri dari subsistem utama, pemancar, penerima, antena, peralatan pelacakan, peralatan antarmuka terestrial, dan catu daya. Subsistem daya adalah bagian penting yang dibutuhkan untuk memasok stasiun bumi dengan daya listrik untuk terus berkomunikasi dengan satelit-nya. Makalah ini membahas simulasi dan penentuan ukuran optimal dari sistem daya stasiun bumi menggunakan software HOMER. Kombinasi dua sumber energi (surya dan angin) untuk menyediakan produksi tenaga listrik terus-menerus digunakan untuk menentukan operasi sistem yang optimal. Terdapat tiga konfigurasi sistem yang dibandingkan dalam hal net present cost (NPC) and levelized cost of energy (COE). Juga, sebuah studi secara ekonomis akan dianalisis untuk permintaan energi dan analisis sensitivitas akan dilakukan.

Stasiun bumi adalah elemen vital dalam jaringan komunikasi satelit.Fungsi stasiun bumi adalah untuk mentransmisikan/menerima informasi ke/dari satelit dengan cara yang paling hemat biaya dan andal sambil mempertahankan kualitas sinyal yang diinginkan.Subsistem daya adalah sistem penting untuk memasok peralatan stasiun bumi dengan daya listrik.Merancang sistem daya akan memerlukan pemilihan komponen yang benar dan penentuan ukuran dengan strategi operasi yang tepat.Metode penentuan ukuran komponen awal berdasarkan skenario bulan terburuk dapat menyebabkan desain yang tidak optimal dengan kapasitas berlebih.Program perangkat lunak HOMER digunakan untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan sistem daya stasiun bumi.Tiga konfigurasi sistem daya disajikan, yaitu sistem PV/baterai, sistem PV/wind/baterai, dan sistem wind/baterai.Sistem-sistem ini dibandingkan dalam hal total net present cost (NPC) dan levelized cost of energy.Total NPC sistem wind/baterai masih lebih tinggi dibandingkan dengan sistem PV/baterai dan PV/wind/baterai jika kecepatan angin cukup rendah.Untuk lokasi kami, konfigurasi PV/baterai adalah solusi yang paling ekonomis di bawah kondisi sumber daya dan beban yang diberikan.Nilai iradiasi global matahari, kecepatan angin, tingkat bunga, dan energi beban telah bervariasi untuk menentukan kelayakan implementasi berbagai jenis sistem energi.Karena itu, analisis sensitivitas dilakukan untuk tiga konfigurasi sistem daya.Total NPC sistem wind/baterai masih lebih tinggi dibandingkan dengan sistem PV/baterai dan PV/wind/baterai jika kecepatan angin cukup rendah.Namun, jika kecepatan angin meningkat secara signifikan, total NPC sistem wind/baterai akan menjadi yang terendah di antara semua sistem lainnya.Di sisi lain, jika iradiasi global matahari dan tingkat bunga meningkat, total NPC sistem PV/baterai akan menjadi yang terendah di antara semua sistem lainnya.Pilihan sistem hybrid PV/Wind hanya layak jika energi beban meningkat.Untuk lokasi kami, konfigurasi PV/baterai adalah solusi yang paling ekonomis di bawah kondisi sumber daya dan beban yang diberikan.

Berdasarkan penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan adalah: 1. Mengembangkan model yang lebih canggih untuk menentukan lokasi stasiun bumi yang optimal, mempertimbangkan berbagai faktor seperti topografi, cuaca, dan kebutuhan daya. 2. Menganalisis dampak perubahan iklim terhadap ketersediaan sumber energi terbarukan, seperti sinar matahari dan angin, dan bagaimana hal ini dapat mempengaruhi operasi stasiun bumi. 3. Meneliti dan mengoptimalkan strategi penyimpanan energi yang berbeda, seperti baterai dan sistem penyimpanan energi lainnya, untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya sistem daya stasiun bumi.

  1. Streamflow variability and optimal capacity of run‐of‐river hydropower plants - Basso... doi.org/10.1029/2012WR012017Streamflow variability and optimal capacity of runyAAAaofyAAAariver hydropower plants Basso doi 10 1029 2012WR012017
  2. ENERGY | Optimization and Intelligent Control in Hybrid Renewable Energy Systems Incorporating Solar... doi.org/10.32604/ee.2025.062355ENERGY Optimization and Intelligent Control in Hybrid Renewable Energy Systems Incorporating Solar doi 10 32604 ee 2025 062355
Read online
File size213.57 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test