Publisher

UNIPMAUNIPMA

Journal EQUILIBRIUM : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan PembelajarannyaEQUILIBRIUM : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembelajarannya Abstract

Potensi dan produktivitas usia muda berkontribusi sebagai penggerak pembangunan ekonomi. Perhatian terhadap penduduk usia muda, terutama kategori NEET, menjadi prioritas dalam pembangunan ekonomi. Penelitian ini menerapkan pendekatan deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk memberikan gambaran kondisi NEET di Indonesia melalui studi literatur dan pemetaan dengan metode K-means clustering dan divisualisasikan secara spasial dengan alat bantu ArcGIS 10.8. Data yang digunakan untuk menganalisis ialah data dari Badan Pusat Statistik (BPS), terkait data penduduk usia muda kategori NEET tahun 2021-2024 pada 38 provinsi Indonesia. Faktor yang memberikan pengaruh terhadap jumlah NEET usia muda salah satunya adalah stereotip pada gender perempuan yang sering dianggap memegang peranan utama sebagai pengasuh dan pekerja di sektor informal. Pendidikan rendah juga turut serta menyumbang angka NEET usia muda. Berdasarkan hasil pemetaan, wilayah penelitian terbagi menjadi 3 klaster. Daerah klaster 1 merupakan daerah dengan persentase usia muda kategori NEET tertinggi yang terdiri dari 10 provinsi. Sementara itu, terdapat 22 provinsi yang berada pada klaster 2, dan 6 provinsi yang termasuk dalam klaster 3. Rekomendasi kebijakan yang dapat diterapkan adalah program pelatihan, magang, maupun pembuatan inkubator bisnis secara merata hingga pelosok daerah.

Conclusion

Faktor yang berperan menaikkan angka persentase penduduk usia muda dengan kategori NEET berdasarkan hasil studi literatur ditemukan yakni faktor gender dan pendidikan.Stereotip terhadap gender perempuan bahwa mereka memiliki peran sebagai pengasuh ataupun pekerja informal, mengakibatkan NEET perempuan tidak sebanding dengan kaum laki-laki sebab NEET perempuan lebih tinggi.Mereka yang masuk dalam kategori NEET, juga disebabkan karena tingkat pendidikan yang rendah.Pendidikan yang rendah ini lebih sering terjadi pada penduduk usia muda yang orang tuanya menempuh pendidikan yang rendah juga.Hasil klasterisasi terbagi menjadi 3 yakni klaster 1 terdiri dari provinsi dengan tingkat NEET tertinggi, klaster 2 terdiri dari provinsi dengan tingkat NEET tertinggi selanjutnya, dan klaster 3 terdiri dari provinsi dengan tingkat NEET terendah.Hasil tersebut divisualisasikan dalam peta sebaran usia muda NEET tahun 2021-2024 di Indonesia.

Future Research

Untuk mengatasi masalah NEET pada usia muda, diperlukan sinergi yang kuat secara menyeluruh. Pemerintah dapat mengembangkan program prioritas penurunan jumlah NEET pada usia muda dengan memberikan program pelatihan, magang, maupun pembuatan inkubator bisnis secara merata hingga pelosok daerah. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi kualitas pendidikan dan akses ke pendidikan yang berkualitas sebagai faktor yang berpengaruh, tidak hanya tingkat pendidikan formal, sehingga dapat memberikan pemahaman lebih lengkap mengenai keterkaitan pendidikan dan NEET. Penelitian juga dapat fokus pada faktor-faktor lain yang mungkin berpengaruh, seperti kondisi ekonomi keluarga, akses terhadap lapangan kerja, atau faktor sosial budaya lain, untuk memahami penyebab spesifik di setiap provinsi secara detail.

References

1. China’s Youth in NEET (Not in Education, Employment, or Training): Evidence from a National Survey... doi.org/10.1177/0002716220909807ChinaAos Youth in NEET Not in Education Employment or Training Evidence from a National Survey doi 10 1177 0002716220909807
2. Determinants of youth not in education, employment or training: Evidence from Sri Lanka - Abayasekara... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rode.12615Determinants of youth not in education employment or training Evidence from Sri Lanka Abayasekara onlinelibrary wiley doi 10 1111 rode 12615
3. The Effect of Young People Not In Employment, Education or Training, On Poverty Rate in European Union.... ibimapublishing.com/articles/JEERBE/2019/955941The Effect of Young People Not In Employment Education or Training On Poverty Rate in European Union ibimapublishing articles JEERBE 2019 955941

Metadata

File size	609.48 KB
Pages	9
DMCA	Report