UWKSUWKS

Jurnal Reka AgroindustriJurnal Reka Agroindustri

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kulkas pintar yang mampu mengevaluasi kelayakan konsumsi makanan dan memantau ketersediaan stok secara otomatis menggunakan pendekatan logika Fuzzy Mamdani. Sistem dirancang untuk membaca masukan dari sensor suhu, sensor gas, dan waktu simpan makanan. Model fuzzy dibangun berdasarkan aturan linguistik yang mengklasifikasikan status kelayakan makanan ke dalam tiga kategori: Layak, Perlu Dicek, dan Tidak Layak. Sistem juga mengelola data stok makanan dengan mencatat perubahan akibat aktivitas penyimpanan dan pengambilan. Evaluasi sistem dilakukan pada sejumlah skenario simulatif dan menunjukkan bahwa keluaran selaras dengan logika fuzzy yang diharapkan. Penelitian ini terbatas pada uji coba berbasis data input manual dan belum diintegrasikan dengan sensor fisik secara penuh.

Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem kulkas pintar berbasis logika fuzzy Mamdani yang mampu mengevaluasi kelayakan konsumsi makanan dan memantau ketersediaan stok secara otomatis.Sistem menunjukkan kemampuan dalam meniru pola pengambilan keputusan manusia melalui fuzzy rule base dan memberikan hasil evaluasi yang konsisten dan logis pada skenario pengujian simulatif.Selain itu, sistem juga berhasil menentukan status stok makanan secara tepat.Keterbatasan penelitian ini terletak pada pengujian yang masih bersifat simulatif dan belum melibatkan integrasi penuh dengan sensor fisik maupun data aktual rumah tangga.Prospek pengembangan sistem ini sangat terbuka, antara lain integrasi langsung dengan sensor suhu, gas, dan modul waktu penyimpanan, peningkatan kompleksitas rule base, pengembangan antarmuka pengguna berbasis aplikasi mobile, dan pengujian di lingkungan nyata.

Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan untuk mengintegrasikan sistem dengan sensor fisik secara langsung, seperti sensor suhu dan gas, serta modul waktu penyimpanan berbasis mikrokontroler. Selain itu, perlu dilakukan peningkatan kompleksitas rule base untuk mengakomodasi jenis makanan yang lebih beragam. Pengembangan antarmuka pengguna berbasis aplikasi mobile juga dapat meningkatkan interaksi pengguna dengan sistem. Terakhir, pengujian di lingkungan nyata akan memberikan gambaran akurasi dan efisiensi sistem dalam konteks rumah tangga sesungguhnya.

  1. ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO, SUGENO, DAN MAMDANI ( STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH... doi.org/10.15408/jti.v10i1.6810ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO SUGENO DAN MAMDANI STUDI KASUS PREDIKSI JUMLAH doi 10 15408 jti v10i1 6810
Read online
File size398.09 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test