SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL

International Journal of Social Science, Education, Communication and EconomicsInternational Journal of Social Science, Education, Communication and Economics

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kemiskinan di kabupaten dan kota di Pulau Sumatera pada tahun 2023 dengan menggunakan pendekatan K-Means Clustering. Kemiskinan merupakan tantangan sosial yang kompleks dan multidimensional, dibentuk oleh berbagai faktor termasuk tingkat pendidikan, pengangguran, pendapatan per kapita, dan pengeluaran per kapita. Data yang digunakan dalam analisis ini bersumber dari Badan Pusat Statistik, khususnya proporsi penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, tingkat pengangguran terbuka, pendapatan per kapita, dan pengeluaran per kapita. Hasil penelitian mengungkapkan pembentukan tiga klaster yang berbeda berdasarkan atribut kemiskinan: Klaster 1 menunjukkan tingkat kemiskinan rendah, Klaster 2 menunjukkan tingkat kemiskinan sedang, dan Klaster 3 menunjukkan tingkat kemiskinan tinggi. Hasil uji One Way Anova menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam karakteristik kemiskinan antar klaster. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam mengembangkan strategi yang lebih tepat dan efektif untuk mengatasi kemiskinan di daerah-daerah yang menghadapi tantangan kemiskinan yang signifikan.

Penyelidikan ini mengidentifikasi tiga kelompok kabupaten dan kota di Pulau Sumatera pada tahun 2023 berdasarkan tingkat kemiskinan, yaitu kelompok dengan tingkat kemiskinan rendah, sedang, dan tinggi.Analisis ini menunjukkan variasi yang signifikan dalam karakteristik kemiskinan antar kelompok, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti tingkat pendidikan, pengangguran, pendapatan per kapita, dan pengeluaran per kapita.Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif untuk mengurangi kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat di wilayah tersebut.

Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi faktor-faktor spesifik yang berkontribusi terhadap perbedaan tingkat kemiskinan antar klaster, dengan fokus pada analisis kualitatif untuk memahami konteks lokal dan dinamika sosial ekonomi yang unik di setiap wilayah. Kedua, penelitian dapat menginvestigasi efektivitas berbagai program intervensi yang telah diterapkan oleh pemerintah dalam mengurangi kemiskinan di masing-masing klaster, dengan menggunakan pendekatan evaluasi dampak untuk mengukur perubahan yang dihasilkan. Ketiga, penelitian dapat mengembangkan model prediktif yang mampu mengidentifikasi daerah-daerah yang berpotensi mengalami peningkatan tingkat kemiskinan di masa depan, sehingga memungkinkan pemerintah untuk mengambil tindakan pencegahan yang tepat waktu dan terarah. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan penelitian selanjutnya dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang kompleksitas kemiskinan di Pulau Sumatera dan berkontribusi pada pengembangan kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan.

  1. Implementasi K-Means Cluster Analysis untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Data Kemiskinan... ojs.uajy.ac.id/index.php/konstelasi/article/view/7200Implementasi K Means Cluster Analysis untuk Mengelompokkan Kabupaten Kota Berdasarkan Data Kemiskinan ojs uajy ac index php konstelasi article view 7200
  2. Pengaruh Angkatan Kerja dan Investasi terhadap Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Lampung | Journal... doi.org/10.31004/joe.v6i1.4230Pengaruh Angkatan Kerja dan Investasi terhadap Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Lampung Journal doi 10 31004 joe v6i1 4230
Read online
File size729.05 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test