UNDIPUNDIP

Transient: Jurnal Ilmiah Teknik ElektroTransient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Sebelum adanya teknologi biometrik, sistem pengenalan menggunakan metode konvensional seperti PIN, password, kunci, maupun kartu. Sistem biometrik menggunakan bagian tubuh dan perilaku manusia dimana tidak memungkinkan untuk lupa, dipinjam maupun digunakan bersama-sama, atau rusak. Salah satu biometrik yang dapat digunakan pada sistem pengenalan adalah telapak tangan. Ciri pada telapak tangan seperti garis utama, garis kusut, titik delta, dan minusi cenderung unik, dan stabil. Tugas Akhir ini menghasilkan perangkat lunak yang dapat mengenali telapak tangan manusia dan mengetahui kinerja dari ekstraksi ciri gelombang singkat biortogonal untuk pengenalan telapak tangan.

Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan tingkat pengenalan tertinggi pada orde 1.1 level 4, 7, dan 8, 1.5 level 4 sebesar 100%, sedangkan tingkat pengenalan paling rendah oleh orde 2.Selanjutnya adalah pengujian citra luar menggunakan nilai ambang tertentu didapatkan tingkat pengenalan tertinggi pada orde 1.Tingkat pengenalan paling rendah sebesar 40% pada orde 1.

Untuk meningkatkan kinerja sistem pengenalan biometrik telapak tangan, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan metode ekstraksi ciri yang lebih canggih dan akurat. Selain itu, perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk mengeksplorasi penggunaan orde-orde gelombang singkat Biortogonal yang berbeda, seperti 2.2, 2.4, 3.1, 3.3, 3.7, 3.9, 4.4, 5.5, 6.8, dan lainnya, untuk meningkatkan tingkat pengenalan. Penelitian juga dapat dilakukan untuk mengembangkan metode perhitungan nilai ambang yang lebih optimal pada pengujian citra luar, dengan mempertimbangkan parameter seperti populasi jarak Euclidean pada pengenalan dengan hasil benar dan rekayasa toleransi. Selain itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan untuk mengintegrasikan alat akuisisi citra telapak tangan dengan perangkat lunak pengenalan, sehingga proses pendaftaran dan pengenalan citra dapat dilakukan secara langsung dan lebih efisien.

Read online
File size415.37 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test