UMKLAUMKLA

JKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiJKTI Jurnal Keilmuan Teknologi Informasi

Proses input data dari Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) yang dilakukan secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, otomatisasi proses ini menjadi solusi penting untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstraksi informasi dari gambar KTM Universitas Muhammadiyah Klaten (UMKLA) secara otomatis. Metodologi yang digunakan meliputi pra-pemrosesan citra menggunakan pustaka OpenCV untuk meningkatkan kualitas gambar melalui konversi grayscale dan binarisasi Otsu. Selanjutnya, Tesseract OCR Engine digunakan untuk mengubah citra menjadi teks mentah, yang kemudian diurai (parsing) menggunakan Regular Expressions (Regex) untuk memisahkan field data seperti Nama, NIM, dan Program Studi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengekstrak informasi dengan tingkat keberhasilan yang baik, meskipun akurasi sangat dipengaruhi oleh kualitas gambar, seperti pencahayaan dan kejelasan teks. Field dengan format cetak standar terbukti memiliki akurasi lebih tinggi. Kesimpulannya, sistem berbasis Tesseract ini berhasil membuktikan kelayakannya untuk otomatisasi data KTM secara lokal, namun diperlukan pengembangan lebih lanjut pada tahap pasca-pemrosesan untuk menangani variasi hasil OCR yang lebih kompleks.

Penelitian berhasil mengimplementasikan sistem OCR berbasis Tesseract dengan OpenCV dan Python, menghasilkan akurasi tinggi dalam ekstraksi data kartu mahasiswa.Namun, terdapat kesalahan substitusi karakter pada data numerik, menunjukkan sensitivitas Tesseract terhadap variasi kecil karakter.Oleh karena itu, diperlukan pengembangan pasca‑pemrosesan yang lebih cerdas untuk memperbaiki kesalahan tersebut.

Penelitian lanjutan dapat menyelidiki bagaimana penerapan teknik pembelajaran mesin berbasis deep learning, seperti model transformer atau LSTM, dapat meningkatkan akurasi pengenalan karakter pada gambar KTM dengan kualitas rendah, sehingga sistem menjadi lebih robust terhadap variasi pencahayaan dan noise. Selanjutnya, penting untuk mengembangkan algoritma pasca‑pemrosesan yang memanfaatkan pendekatan koreksi berbasis Hamming Distance atau Named Entity Recognition untuk secara otomatis memperbaiki kesalahan substitusi angka maupun teks, khususnya pada data numerik kritis seperti tahun lahir. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi integrasi sistem OCR ini ke dalam platform manajemen data kampus berbasis cloud, dengan menilai dampak penerapan terhadap efisiensi proses administrasi, keamanan data, dan kepuasan pengguna serta mengidentifikasi tantangan implementasi skala besar.

Read online
File size378.92 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

JURIS Analisis Kepemimpinan Kepala Desa dalam Pelaksanaan Program Penanggulangan Kemiskinan di Desa Malingping Utara 2026More at 2026

HK PUBLISHINGHK PUBLISHING Hasil penelitian menunjukan bahwa kepemimpinan kepala desa yang partisipatif dan komunikatif berperan penting dalam meningkatkan efektivitas pelaksanaanHasil penelitian menunjukan bahwa kepemimpinan kepala desa yang partisipatif dan komunikatif berperan penting dalam meningkatkan efektivitas pelaksanaan

JURIS Optimization of Customer Segmentation in the Retail Industry Using the K Medoid Algorithm 2025More at 2025

IRPIIRPI The dataset consists of over 10,000 customer transactions from a major retail company in Indonesia. The research process includes data collection and preprocessing,The dataset consists of over 10,000 customer transactions from a major retail company in Indonesia. The research process includes data collection and preprocessing,

JURIS Klasifikasi Pelanggan pada Customer Churn Prediction Models Menggunakan Decision Tree 2025More at 2025

UBMUBM 5 dapat diprediksi klasifikasi pelanggan ke dalam pelanggan loyal atau pelanggan churn. Dalam mengklasifikasi, klasifikasi loyal jika confidence loyal5 dapat diprediksi klasifikasi pelanggan ke dalam pelanggan loyal atau pelanggan churn. Dalam mengklasifikasi, klasifikasi loyal jika confidence loyal

JURIS Analytical Prediction for Chronic Kidney Disease A Comparison of Machine Learning Methods 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Naive Bayes menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 94,21%, diikuti oleh Random Forest dan SVM. Model yang dikembangkan dapat membantu tenaga medisNaive Bayes menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 94,21%, diikuti oleh Random Forest dan SVM. Model yang dikembangkan dapat membantu tenaga medis

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui proses anotasi manual menggunakan Roboflow. Data citra diklasifikasikan menjadi dua kategori,

JURIS Big Data Concepts Opportunities Challenges and Paradoxes 2025More at 2025

MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Kontribusi artikel ini adalah memberikan literatur tentang konsep big data, peluang yang diperoleh dengan memanfaatkan big data, tantangan dalam menggunakanKontribusi artikel ini adalah memberikan literatur tentang konsep big data, peluang yang diperoleh dengan memanfaatkan big data, tantangan dalam menggunakan

JURIS Pelatihan Analisis Data Menggunakan Microsoft Excel Bagi Guru Sekolah Menengah Atas 2024More at 2024

POLIMEDIAPOLIMEDIA Permasalahan yang terjadi di banyak SMA adalah banyak guru yang sudah mengetahui cara mengolah data, namun masih banyak juga yang mengalami kesulitan dalamPermasalahan yang terjadi di banyak SMA adalah banyak guru yang sudah mengetahui cara mengolah data, namun masih banyak juga yang mengalami kesulitan dalam

JURIS Coastal Vulnerability Study on Potential Impact of Tsunami and Community Resilience in Pacitan Bay East Java 2022More at 2022

UMSUMS Studi ini menerapkan perhitungan tumpang tindih berbobot dengan empat komponen, yaitu elevasi, lereng, jarak dari pantai, dan jarak dari sungai, untukStudi ini menerapkan perhitungan tumpang tindih berbobot dengan empat komponen, yaitu elevasi, lereng, jarak dari pantai, dan jarak dari sungai, untuk

Useful /

JURIS IMPLEMENTATION OF EDUCATIONAL MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS IN IMPROVING SCHOOL SERVICES 2025More at 2025

BDKJAKARTABDKJAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Sistem Informasi Manajemen Pendidikan (EMIS) dalam meningkatkan layanan sekolah di SD Negeri 12 Banyuasin.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Sistem Informasi Manajemen Pendidikan (EMIS) dalam meningkatkan layanan sekolah di SD Negeri 12 Banyuasin.

JURIS Desain Dan Pengujian Struktur Satelit Mikro Lapan Tubsat 2010More at 2010

LAPANLAPAN Posisi dan sikap komponen telah dirancang sesuai dengan persyaratan operasi satelit. Proses desain menghasilkan model elemen hingga LAPAN-TUBSAT yang validPosisi dan sikap komponen telah dirancang sesuai dengan persyaratan operasi satelit. Proses desain menghasilkan model elemen hingga LAPAN-TUBSAT yang valid

JURIS Sistem Kendali Roket Untuk Gerak Unpitching 2010More at 2010

LAPANLAPAN Hasil simulasi menunjukkan bahwa kontroler PID cukup baik digunakan untuk gerak unpitching roket. Gerakan canard dapat direalisasikan dalam bentuk hardware.Hasil simulasi menunjukkan bahwa kontroler PID cukup baik digunakan untuk gerak unpitching roket. Gerakan canard dapat direalisasikan dalam bentuk hardware.

JURIS RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM HEADING AUTOPILOT BERBASIS RATE GYROSCOPE DAN MICROCONTROLLER 2010More at 2010

LAPANLAPAN Telah dikembangkan sebuah sistem autopilot sederhana berbasis heading dan rate-gyroscope menggunakan microcontroller. Kestabilan sistem ini sangat bergantungTelah dikembangkan sebuah sistem autopilot sederhana berbasis heading dan rate-gyroscope menggunakan microcontroller. Kestabilan sistem ini sangat bergantung

ads-block-test