UMKLAUMKLA

JKTI Jurnal Keilmuan Teknologi InformasiJKTI Jurnal Keilmuan Teknologi Informasi

Proses input data dari Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) yang dilakukan secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, otomatisasi proses ini menjadi solusi penting untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstraksi informasi dari gambar KTM Universitas Muhammadiyah Klaten (UMKLA) secara otomatis. Metodologi yang digunakan meliputi pra-pemrosesan citra menggunakan pustaka OpenCV untuk meningkatkan kualitas gambar melalui konversi grayscale dan binarisasi Otsu. Selanjutnya, Tesseract OCR Engine digunakan untuk mengubah citra menjadi teks mentah, yang kemudian diurai (parsing) menggunakan Regular Expressions (Regex) untuk memisahkan field data seperti Nama, NIM, dan Program Studi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengekstrak informasi dengan tingkat keberhasilan yang baik, meskipun akurasi sangat dipengaruhi oleh kualitas gambar, seperti pencahayaan dan kejelasan teks. Field dengan format cetak standar terbukti memiliki akurasi lebih tinggi. Kesimpulannya, sistem berbasis Tesseract ini berhasil membuktikan kelayakannya untuk otomatisasi data KTM secara lokal, namun diperlukan pengembangan lebih lanjut pada tahap pasca-pemrosesan untuk menangani variasi hasil OCR yang lebih kompleks.

Penelitian berhasil mengimplementasikan sistem OCR berbasis Tesseract dengan OpenCV dan Python, menghasilkan akurasi tinggi dalam ekstraksi data kartu mahasiswa.Namun, terdapat kesalahan substitusi karakter pada data numerik, menunjukkan sensitivitas Tesseract terhadap variasi kecil karakter.Oleh karena itu, diperlukan pengembangan pasca‑pemrosesan yang lebih cerdas untuk memperbaiki kesalahan tersebut.

Penelitian lanjutan dapat menyelidiki bagaimana penerapan teknik pembelajaran mesin berbasis deep learning, seperti model transformer atau LSTM, dapat meningkatkan akurasi pengenalan karakter pada gambar KTM dengan kualitas rendah, sehingga sistem menjadi lebih robust terhadap variasi pencahayaan dan noise. Selanjutnya, penting untuk mengembangkan algoritma pasca‑pemrosesan yang memanfaatkan pendekatan koreksi berbasis Hamming Distance atau Named Entity Recognition untuk secara otomatis memperbaiki kesalahan substitusi angka maupun teks, khususnya pada data numerik kritis seperti tahun lahir. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi integrasi sistem OCR ini ke dalam platform manajemen data kampus berbasis cloud, dengan menilai dampak penerapan terhadap efisiensi proses administrasi, keamanan data, dan kepuasan pengguna serta mengidentifikasi tantangan implementasi skala besar.

Read online
File size378.92 KB
Pages4
DMCAReport

Related /

JURIS Knowledge and Explanation of Capital Markets in General to Deepen the Insight of Economic Studies 2025More at 2025

ITBWIGA LUMAJANGITBWIGA LUMAJANG Terdapat berbagai pilihan instrumen di Pasar Modal yang dapat dipilih dan dibeli sesuai dengan pertimbangan dan kesepakatan yang dicapai. Berdasarkan kajianTerdapat berbagai pilihan instrumen di Pasar Modal yang dapat dipilih dan dibeli sesuai dengan pertimbangan dan kesepakatan yang dicapai. Berdasarkan kajian

JURIS Bankruptcy Prediction A Literature Review Of Enterprise Risk Management ERM Approaches Financial Management Review 2025More at 2025

ITBWIGA LUMAJANGITBWIGA LUMAJANG Pendekatan Enterprise Risk Management (ERM) sangat penting dalam memprediksi dan mengelola risiko kebangkrutan dalam konteks manajemen keuangan perusahaan.Pendekatan Enterprise Risk Management (ERM) sangat penting dalam memprediksi dan mengelola risiko kebangkrutan dalam konteks manajemen keuangan perusahaan.

JURIS Effective Investment Strategies Understanding The Investment Process and Types of Securities 2025More at 2025

ITBWIGA LUMAJANGITBWIGA LUMAJANG Hasil analisis menunjukkan bahwa investor mulai dengan memahami konsep dasar investasi, khususnya hubungan antara tingkat pengembalian dan risiko. ProsesHasil analisis menunjukkan bahwa investor mulai dengan memahami konsep dasar investasi, khususnya hubungan antara tingkat pengembalian dan risiko. Proses

JURIS Optimization of Customer Segmentation in the Retail Industry Using the K Medoid Algorithm 2025More at 2025

IRPIIRPI Based on these findings, the K-Medoid algorithm is recommended to enhance customer management effectiveness in the retail industry. This study contributesBased on these findings, the K-Medoid algorithm is recommended to enhance customer management effectiveness in the retail industry. This study contributes

JURIS Harnessing Machine Learning to Decode YouTube Subscriber Dynamics Regression Predictive Models and Correlations 2025More at 2025

IRPIIRPI Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlahTemuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah

JURIS Smart Prescription Reader Enhancing Accuracy in Medical Prescriptions 2025More at 2025

IRPIIRPI Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.Sistem Pengenalan Tulisan Tangan ini menunjukkan potensi dalam menangani variabilitas dunia nyata, terutama dalam keterbacaan resep dokter tulisan tangan.

JURIS Real Time Road Damage Detection on Mobile Devices using TensorFlow Lite and Teachable Machine 2025More at 2025

IRPIIRPI Future enhancements include dataset expansion, integration with mapping tools, and improved robustness in diverse environments. Overall, the proposed systemFuture enhancements include dataset expansion, integration with mapping tools, and improved robustness in diverse environments. Overall, the proposed system

JURIS Perbandingan Algoritma K Nearest Neighbors dan Random Forest untuk Rekomendasi Gaya Hidup Sehat dalam Mencegah Penyakit Jantung 2025More at 2025

IRPIIRPI Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasiUntuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasi

Useful /

JURIS Implementasi Chatbot Tafsir Al Qur an Menggunakan Chainlit dengan Pendekatan Groq 2025More at 2025

IRPIIRPI Berdasarkan hasil penelitian, sistem chatbot tafsir berbasis Chainlit, Groq, dan Ollama berhasil dikembangkan dan diimplementasikan sesuai dengan tujuanBerdasarkan hasil penelitian, sistem chatbot tafsir berbasis Chainlit, Groq, dan Ollama berhasil dikembangkan dan diimplementasikan sesuai dengan tujuan

JURIS Analisis Framing Peringatan Darurat Pada Akun Instagram Narasitv 2024More at 2024

STAISAMSTAISAM Penelitian ini bertujuan mengetahui makna postingan peringatan darurat di akun Instagram @narasi. tv dengan analisis framing model Gamson dan Modigliani.Penelitian ini bertujuan mengetahui makna postingan peringatan darurat di akun Instagram @narasi. tv dengan analisis framing model Gamson dan Modigliani.

JURIS Kegiatan Bongkar Pasang melalui Aplikasi Phet Virtual Laboratory pada Listrik Dinamis 2022More at 2022

EDUPEDEDUPED Pembelajaran Fisika Asyik menggunakan metode Inquiry Learning, di mana peserta didik dituntun untuk menemukan dan menanamkan dasar-dasar berpikir ilmiahPembelajaran Fisika Asyik menggunakan metode Inquiry Learning, di mana peserta didik dituntun untuk menemukan dan menanamkan dasar-dasar berpikir ilmiah

JURIS Problem dan Ketuntasan Belajar Siswa SMAN 1 Cariu pada Mata Pelajaran PAI di Masa Pandemi Covid 19 2022More at 2022

EDUPEDEDUPED Problematika pembelajaran daring pada mata pelajaran PAI selama pandemi covid-19 meliputi kurangnya minat belajar, keterbatasan jaringan, keterbatasanProblematika pembelajaran daring pada mata pelajaran PAI selama pandemi covid-19 meliputi kurangnya minat belajar, keterbatasan jaringan, keterbatasan

ads-block-test