JMI UPIYPTKJMI UPIYPTK

Majalah Ilmiah UPI YPTKMajalah Ilmiah UPI YPTK

Pemrosesan citra digital merupakan salah satu cabang penting dari ilmu komputer yang memainkan peran besar dalam mendukung identifikasi objek yang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana pemahaman konsep dan teknik pemrosesan citra digital dapat berkontribusi pada kemajuan identifikasi objek, terutama dalam konteks perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif-kualitatif dan studi literatur, penelitian ini menggunakan berbagai metode pemrosesan citra seperti segmentasi, deteksi tepi, dan klasifikasi berbasis pembelajaran mesin serta lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemahaman mendalam tentang pemrosesan citra tidak hanya meningkatkan akurasi identifikasi objek, tetapi juga membuka peluang untuk pengembangan aplikasi di berbagai bidang seperti keamanan, kesehatan, pertanian, dan industri manufaktur. Oleh karena itu, pemrosesan citra digital merupakan komponen penting dalam mendukung transformasi digital dan inovasi teknologi informasi di masa depan.

Pemahaman yang telah dianalisis, baik melalui wawancara langsung dengan mitra (siswa) untuk mengukur hasil pelayanan, menunjukkan bahwa minat, antusiasme, dan rasa ingin tahu siswa dalam memahami materi pemrosesan citra digital dalam mendeteksi objek terhadap perkembangan teknologi informasi sangat tinggi dibandingkan sebelumnya.Tingkat pemahaman siswa sangat baik untuk mengetahui dan lebih mendalami teknologi pada usia dini dan dapat meningkatkan motivasi siswa dalam meningkatkan minat untuk belajar tentang pemrosesan citra digital.Berdasarkan hal ini, terlihat pentingnya memberikan pemahaman tentang teknologi kepada siswa agar dapat mengikuti dan berperan aktif dalam perkembangan teknologi di berbagai sektor.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma pemrosesan citra yang lebih adaptif terhadap variasi pencahayaan dan sudut pandang, sehingga meningkatkan akurasi identifikasi objek dalam kondisi yang berbeda-beda. Kedua, eksplorasi integrasi teknik pembelajaran mendalam (deep learning) dengan metode pemrosesan citra tradisional dapat menjadi arah penelitian yang menjanjikan, dengan tujuan menciptakan sistem identifikasi objek yang lebih cerdas dan efisien. Ketiga, penelitian dapat mengkaji penerapan pemrosesan citra digital dalam bidang-bidang spesifik seperti diagnosis medis atau pertanian presisi, dengan mengembangkan model yang disesuaikan untuk kebutuhan spesifik masing-masing bidang. Pengembangan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam berbagai aplikasi praktis.

  1. JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur). sistem identifikasi produk pengolahan algoritma yolo... DOI.ORG/10.48182/JTRM.V6I1.114JTRM Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur sistem identifikasi produk pengolahan algoritma yolo DOI ORG 10 48182 JTRM V6I1 114
  2. Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO | Hello World Jurnal Ilmu... jurnal.ilmubersama.com/index.php/hello_world/article/view/466Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO Hello World Jurnal Ilmu jurnal ilmubersama index php hello world article view 466
  3. Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Melalui Warna dengan Penerapan Jaringan Saraf Tiruan (JST)... doi.org/10.62383/polygon.v2i6.292Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Melalui Warna dengan Penerapan Jaringan Saraf Tiruan JST doi 10 62383 polygon v2i6 292
  4. Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan YOLOv5 | MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning... journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/1270Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan YOLOv5 MALCOM Indonesian Journal of Machine Learning journal irpi index php malcom article view 1270
Read online
File size474.4 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test