UNBINUNBIN
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Serangan jantung tetap menjadi penyebab utama kematian secara global dan di Indonesia. Deteksi dini dan langkah preventif sangat penting untuk mengurangi angka kematian. Penelitian ini menerapkan algoritma Regresi Logistik untuk mengembangkan sistem prediktif yang dapat mengidentifikasi gejala awal serangan jantung. Dengan menggunakan dataset yang berisi indikator kesehatan pasien seperti tekanan darah, usia, kadar kolesterol, dan kebiasaan hidup, algoritma ini mengklasifikasikan individu yang berisiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi hingga 92%. Implementasi ini menyoroti efektivitas integrasi kecerdasan buatan dalam diagnostik medis, memungkinkan penilaian awal yang cepat dan hemat biaya.
Penerapan algoritma Regresi Logistik terbukti efektif dalam deteksi dini gejala serangan jantung.Dengan keakuratan yang tinggi, aplikasi ini dapat membantu masyarakat untuk mengenali risiko sejak dini dan mengambil langkah preventif.Pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk memperluas fitur aplikasi, seperti integrasi data real-time dari perangkat yang dapat dikenakan.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan model prediksi yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, termasuk rekam medis elektronik dan perangkat wearable untuk pemantauan kesehatan secara real-time. Selain itu, studi lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi dini serangan jantung. Terakhir, penting untuk melakukan penelitian tentang bagaimana hasil prediksi dari sistem ini dapat diintegrasikan ke dalam praktik klinis dan digunakan oleh tenaga medis untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal dan efektif kepada pasien.
| File size | 317.8 KB |
| Pages | 3 |
| DMCA | Report |
Related /
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Dalam studi ini, kami bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kerangka kerja kolaboratif untuk mengintegrasikan uji klinis ke dalam perawatan kesehatanDalam studi ini, kami bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kerangka kerja kolaboratif untuk mengintegrasikan uji klinis ke dalam perawatan kesehatan
IJRETINAIJRETINA Rata-rata BCVA menunjukkan perbaikan yang tidak signifikan dari 1,19 menjadi 1,14 logMAR (perubahan rata-rata: 0,05 logMAR; p = 0,770). Analisis subkelompokRata-rata BCVA menunjukkan perbaikan yang tidak signifikan dari 1,19 menjadi 1,14 logMAR (perubahan rata-rata: 0,05 logMAR; p = 0,770). Analisis subkelompok
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Berdasarkan hasil penelitian, total biaya investasi penggunaan RME di instalasi gawat darurat rumah sakit UNAND sebesar Rp 30.834, dan biaya pemeliharaanBerdasarkan hasil penelitian, total biaya investasi penggunaan RME di instalasi gawat darurat rumah sakit UNAND sebesar Rp 30.834, dan biaya pemeliharaan
UMGUMG Pengujian difokuskan pada fitur-fitur utama, yaitu halaman penjualan dan pembelian, dengan menggunakan teknik equivalence partitioning dalam black boxPengujian difokuskan pada fitur-fitur utama, yaitu halaman penjualan dan pembelian, dengan menggunakan teknik equivalence partitioning dalam black box
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Berdasarkan hasil penelitian perancangan sistem informasi manajemen terintegrasi dengan 4 komponen yang terintegrasi yakni pasien, petugas klinik, dokterBerdasarkan hasil penelitian perancangan sistem informasi manajemen terintegrasi dengan 4 komponen yang terintegrasi yakni pasien, petugas klinik, dokter
LLDIKTI10LLDIKTI10 Aplikasi ini meningkatkan efektivitas dan efisiensi diagnosis awal serta penanganan medis, di mana dokter dapat memberikan resep dan pesan konsul denganAplikasi ini meningkatkan efektivitas dan efisiensi diagnosis awal serta penanganan medis, di mana dokter dapat memberikan resep dan pesan konsul dengan
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Metode penelitian yang digunakan di dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Deskriptif, dengan sumber data primer yaitu menggunakan metode wawancaraMetode penelitian yang digunakan di dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian Deskriptif, dengan sumber data primer yaitu menggunakan metode wawancara
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Penggunaan sistem tidak memberikan pengaruh terhadap implementasi SIMRS. Penggunaan sistem sebagai variabel intervining tidak mampu memberikan pengaruhPenggunaan sistem tidak memberikan pengaruh terhadap implementasi SIMRS. Penggunaan sistem sebagai variabel intervining tidak mampu memberikan pengaruh
Useful /
ALMAATAALMAATA Metode yang digunakan adalah desain cross-sectional dengan memanfaatkan data sekunder dari hasil SSGI 2022. Penelitian melibatkan 148 balita sebagai sampel.Metode yang digunakan adalah desain cross-sectional dengan memanfaatkan data sekunder dari hasil SSGI 2022. Penelitian melibatkan 148 balita sebagai sampel.
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Sistem informasi klinik SIMKlinik setelah diuji menggunakan metode pengujian black box dapat disimpulkan bahwa seluruh 15 poin pengujian memperoleh skorSistem informasi klinik SIMKlinik setelah diuji menggunakan metode pengujian black box dapat disimpulkan bahwa seluruh 15 poin pengujian memperoleh skor
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Kejelasan penulisan diagnosis pada berkas pending klaim menunjukkan 32,3% tidak jelas dan 67,7% jelas. Kelengkapan penulisan diagnosis menunjukkan 32,3%Kejelasan penulisan diagnosis pada berkas pending klaim menunjukkan 32,3% tidak jelas dan 67,7% jelas. Kelengkapan penulisan diagnosis menunjukkan 32,3%
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi koding pasien rawat jalan di RSUD Arjawinangun. Temuan penelitian menunjukkan kebutuhan untuk meningkatkanPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi koding pasien rawat jalan di RSUD Arjawinangun. Temuan penelitian menunjukkan kebutuhan untuk meningkatkan