AHMARAHMAR

ARRUS Journal of Mathematics and Applied ScienceARRUS Journal of Mathematics and Applied Science

Dalam makalah ini, penulis memperkenalkan tentang membangun sistem dukungan jadwal produksi, berdasarkan model pemrograman linear, dengan memanfaatkan algoritma Branch and Bound (BnB) secara efektif dalam perangkat lunak Lingo. Selain itu, hasil penelitian adalah perangkat lunak yang mendukung jadwal produksi berdasarkan bahasa pemrograman C#, dengan antarmuka yang ramah pengguna sehingga mudah dioperasikan. Setelah implementasi dan uji akhir, model penelitian diterapkan pada kasus perusahaan garmen untuk mendukung jadwal produksi, mengurangi jumlah pesanan yang tertunda, memperpendek waktu produksi, dan meningkatkan keuntungan perusahaan.

Penelitian ini telah mempelajari model yang sesuai untuk merancang model jadwal produksi di industri garmen.Namun, penelitian ini belum mempertimbangkan faktor manusia, downtime mesin, dan kekurangan bahan baku yang dapat mempengaruhi model secara signifikan.Ada juga faktor acak tambahan yang memengaruhi modus operandi yang dibangun.Akhirnya, ada beberapa faktor persediaan yang mempengaruhi proses produksi.Kesimpulannya, perlu dikembangkan sistem untuk mendukung produksi dalam bahasa pemrograman profesional di bidang teknologi informasi.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengintegrasikan faktor manusia, downtime mesin, dan persediaan bahan baku ke dalam model jadwal produksi. Kedua, dapat dieksplorasi penggunaan algoritma optimasi lain selain Branch and Bound untuk meningkatkan efektivitas sistem. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem yang lebih canggih dengan kemampuan prediktif, seperti menggunakan machine learning untuk memprediksi waktu produksi dan alokasi pesanan yang optimal.

  1. Production Scheduling Mathematical Model in Garment Industry | ARRUS Journal of Mathematics and Applied... doi.org/10.35877/mathscience491Production Scheduling Mathematical Model in Garment Industry ARRUS Journal of Mathematics and Applied doi 10 35877 mathscience491
  2. Optimal two‐ and three‐stage production schedules with setup times included - Johnson... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nav.3800010110Optimal twoyAAAa and threeyAAAastage production schedules with setup times included Johnson onlinelibrary wiley doi 10 1002 nav 3800010110
Read online
File size1.05 MB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test