JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING

Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology Ampera

Penelitian ini fokus pada bagaimana membangun perangkat lunak berbasis mobile yang dapat dengan mudah digunakan dalam percepatan identifikasi jenis daun pada tanaman. Dataset yang digunakan sebanyak 15 jenis daun tanaman dengan jumlah sampel dari setiap daun sebanyak 30 jenis. Algoritma yang digunakan dalam proses klasifikasi menggunakan K-NN. Hasil pengujian menggunakan platform pada Android Mobile menunjukkan proses deteksi berjalan sesuai harapan.

Berdasarkan tujuan dari penelitian ini, maka proses identifikasi dan prediksi pola daun tanaman dapat diterapkan menggunakan algoritma klasifikasi K-NN yang dikombinasikan dengan GLCM.Dari data sampel sebanyak 15 jenis daun, hal ini tentunya masih sangat sedikit untuk populasi tanaman yang ada di Indonesia.Untuk penelitian selanjutnya, kami akan mengembangkan aplikasi berbasis mobile untuk dapat lebih mudah membantu proses identifikasi dan deteksi tanaman.

Untuk meningkatkan akurasi proses deteksi, perlu dilakukan pengambilan objek untuk dataset yang benar dan peningkatan jumlah kelas objek deteksi secara lebih baik dengan memperhatikan parameter yang tepat seperti komposisi pencahayaan dan kontras dari objek pengambilan. Selain itu, perlu dilakukan pengembangan aplikasi berbasis mobile yang lebih mudah digunakan dan dapat membantu proses identifikasi dan deteksi tanaman dengan lebih baik. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan algoritma yang lebih baik untuk proses klasifikasi dan identifikasi jenis daun tanaman.

  1. Prototyping Aplikasi E-Health sebagai Bagian Pengenalan Obat-Obatan Dengan Teknologi Cross-Platform |... doi.org/10.30591/jpit.v3i1.653Prototyping Aplikasi E Health sebagai Bagian Pengenalan Obat Obatan Dengan Teknologi Cross Platform doi 10 30591 jpit v3i1 653
  1. #nearest neighbor#nearest neighbor
  2. #information technology#information technology
Read online
File size446.15 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-10n
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test