POLBANPOLBAN

JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)

Air bersih sangat dibutuhkan untuk berbagai aktivitas sehari-hari. Air bersih yang telah digunakan akan menjadi air limbah, yang berpotensi mencemari lingkungan. Untuk mengurangi pencemaran air, dapat diterapkan sistem greywater yang dilengkapi dengan proses filtrasi guna meningkatkan kualitas air limbah. Namun, filtrasi yang digunakan secara terus-menerus akan mengalami penurunan kinerja karena kotoran yang menumpuk. Oleh karena itu, diperlukan sistem pemantauan untuk mengetahui kapan filtrasi perlu diganti. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem pemantauan untuk memantau kualitas air limbah sebelum dan sesudah proses filtrasi. Jenis air limbah yang digunakan adalah air limbah domestik berupa air sabun bekas mencuci piring. Perancangan sistem terdiri dari beberapa tahapan: air sabun dari wastafel dialirkan ke grease trap, kemudian menuju unit filtrasi, dan selanjutnya ditampung di tempat penampungan air. Di dalam grease trap dan tempat penampungan, dipasang dua sensor untuk mengukur kualitas air. Data hasil pengukuran ditampilkan pada aplikasi Blynk melalui koneksi WiFi dengan menggunakan mikrokontroler ESP32. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem filtrasi mampu menjernihkan air sabun serta dapat menurunkan nilai pH-nya. Selain itu, sistem akan memberikan notifikasi ketika hasil pengukuran sebelum dan sesudah filtrasi menunjukkan nilai yang sama. Seluruh data pengukuran dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk.

Penelitian ini berhasil merancang dan membangun prototipe greywater system berbasis ESP32 yang berfungsi dengan baik.Sistem filtrasi yang dirancang efektif dalam menurunkan tingkat kekeruhan dan pH air limbah domestik, sehingga meningkatkan kualitas air.Sistem monitoring berbasis sensor mampu mendeteksi kualitas air secara real-time dan memberikan notifikasi ketika filtrasi perlu diganti, memastikan efektivitas sistem secara berkelanjutan.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan sistem otomatisasi penggantian filter berdasarkan data kualitas air yang diperoleh dari sensor, sehingga mengurangi intervensi manual dan meningkatkan efisiensi sistem. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem greywater ini dengan berbagai jenis air limbah domestik dan skala yang lebih besar, seperti pada tingkat perumahan atau apartemen. Terakhir, integrasi sistem ini dengan teknologi machine learning dapat dilakukan untuk memprediksi kinerja filter dan mengoptimalkan jadwal penggantian, sehingga mengurangi biaya operasional dan memaksimalkan manfaat sistem greywater bagi lingkungan.

  1. APLIKASI PENDETEKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN TURBIDITY SENSOR DAN ARDUINO BERBASIS WEB MOBILE | Joutica.... doi.org/10.30736/jti.v5i1.329APLIKASI PENDETEKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN TURBIDITY SENSOR DAN ARDUINO BERBASIS WEB MOBILE Joutica doi 10 30736 jti v5i1 329
  2. Alat Pengukur Kualitas Air Bersih Berdasarkan Tingkat Kekeruhan dan Jumlah Padatan Terlarut | Reforma... doi.org/10.22441/jte.2022.v13i2.002Alat Pengukur Kualitas Air Bersih Berdasarkan Tingkat Kekeruhan dan Jumlah Padatan Terlarut Reforma doi 10 22441 jte 2022 v13i2 002
  3. Studi perencanaan instalasi pengolahan air limbah (IPAL) di Pasar Tradisional Srimangunan Kabupaten Sampang... doi.org/10.61511/srsd.v1i2.2024.1316Studi perencanaan instalasi pengolahan air limbah IPAL di Pasar Tradisional Srimangunan Kabupaten Sampang doi 10 61511 srsd v1i2 2024 1316
Read online
File size827.25 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test