UMBJMUMBJM

Healthy-Mu JournalHealthy-Mu Journal

Kemometrik menjadi pendekatan penting dalam terapi herbal seiring dengan kemajuan teknologi analitik. Teknik seperti HPLC, GC-MS, FTIR, UV-Vis, dan NMR menghasilkan data sidik jari kimia yang kompleks, sehingga sulit dianalisis dengan metode univariat standar. Kemometrik dapat membedakan tren, membedakan variasi alami antar sampel, dan memberikan dasar yang lebih objektif untuk standarisasi kualitas melalui analisis multivariat. Kajian ini meninjau 52 karya terpilih dari tahun 2015 hingga 2025 yang menginvestigasi penerapan kemometrik untuk memverifikasi, mendeteksi adulterasi, mengklasifikasikan spesies, dan menilai aktivitas serta kualitas konstituen herbal. PCA, PLS, LDA, SIMCA, PLS-DA, OPLS-DA, dan HCA adalah beberapa metode yang terbukti efektif untuk membedakan zat asli dari palsu, mengidentifikasi spesies yang berkerabat dekat, dan memprediksi jumlah senyawa aktif secara cepat dan andal. Menggabungkan fingerprint kimia dengan pemodelan multivariat memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang komposisi dan membantu proses standarisasi berjalan lebih lancar. Secara umum, kemometrik adalah metode yang kuat, efektif, dan berulang untuk memastikan bahwa obat herbal otentik, aman, dan berkualitas baik.

Penerapan kemometrik dalam evaluasi obat herbal telah menunjukkan kontribusi signifikan dalam berbagai aspek, termasuk autentikasi bahan, klasifikasi spesies, dan penilaian aktivitas biologis.Pendekatan ini mampu memanfaatkan kompleksitas data fingerprint dan menyediakan metode kuantitatif serta kualitatif yang lebih andal dibandingkan teknik konvensional.Pengembangan metode fingerprint yang lebih sensitif dan algoritma kemometrik yang lebih adaptif diharapkan dapat memperkuat akurasi dan efisiensi proses pengendalian mutu di bidang fitofarmaka.

Berdasarkan tinjauan literatur, penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan metode kemometrik yang lebih adaptif untuk mengatasi variabilitas kompleks dalam komposisi obat herbal, misalnya dengan mengintegrasikan teknik machine learning yang lebih canggih. Selain itu, penelitian perlu dilakukan untuk mengeksplorasi potensi kemometrik dalam mengidentifikasi biomarker spesifik yang dapat memprediksi efikasi klinis obat herbal secara lebih akurat. Terakhir, studi komparatif yang melibatkan berbagai teknik kemometrik dan metode analisis tradisional perlu dilakukan untuk menentukan pendekatan yang paling optimal dalam memastikan kualitas dan keamanan produk herbal, serta untuk mengembangkan standar kualitas yang lebih komprehensif dan terstandarisasi.

  1. Healthy-Mu Journal. healthy mu journal issn sinta fields study pharmacy nursing midwifery nutrition medicine... doi.org/10.35747/hmjHealthy Mu Journal healthy mu journal issn sinta fields study pharmacy nursing midwifery nutrition medicine doi 10 35747 hmj
  2. Healthy-Mu Journal. healthy mu journal issn sinta fields study pharmacy nursing midwifery nutrition medicine... journal.umbjm.ac.id/index.php/healthyHealthy Mu Journal healthy mu journal issn sinta fields study pharmacy nursing midwifery nutrition medicine journal umbjm ac index php healthy
Read online
File size798.03 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test