USNIUSNI
JURNAL TECHLINKJURNAL TECHLINKPenelitian ini mengusulkan pemodelan konseptual sistem pemantauan level sampah berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengatasi inefisiensi pengelolaan sampah tradisional. Sistem dirancang untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik dan mengoptimalkan rute pengumpulan sampah. Metodologi penelitian mencakup identifikasi masalah mendalam terkait pengelolaan sampah konvensional, analisis proses bisnis yang ada, dan perancangan sistem yang diusulkan. Model sistem yang dikembangkan mencakup kerangka kerja teknologi konseptual yang mengintegrasikan sensor ultrasonik untuk akuisisi data real-time, mikrokontroler ESP32/ESP8266 sebagai perangkat edge, protokol komunikasi MQTT, dan platform IoT serta basis data time-series sebagai penyimpanan backend. Data yang dikumpulkan akan divisualisasikan melalui dashboard pengguna yang menampilkan tingkat kepenuhan tempat sampah pada peta, notifikasi otomatis, dan tren historis. Hasil penelitian ini menyajikan Diagram Alir Data (DFD) Level 0 dan Level 1 yang merinci interaksi sistem dengan entitas eksternal dan sub-proses internalnya. Selain itu, Diagram Entitas-Relasi (ERD) konseptual juga dikembangkan untuk mengilustrasikan struktur data sistem. Desain mockup dashboard menunjukkan antarmuka yang intuitif untuk pengelolaan sampah. Dengan demikian, penelitian ini memberikan landasan teoretis dan arsitektur yang kuat untuk pengembangan sistem pengelolaan sampah yang lebih efisien, responsif, dan berbasis data, berkontribusi pada peningkatan kebersihan lingkungan.
Penelitian ini berhasil menyajikan pemodelan konseptual sebuah Sistem Pemantauan Sampah Pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk mengatasi inefisiensi pengelolaan sampah konvensional.Model yang diusulkan berpotensi besar untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya operasional, dan memperbaiki kualitas lingkungan melalui pengelolaan sampah yang lebih cerdas dan responsif.Penelitian ini memberikan kerangka konseptual yang komprehensif untuk pembangunan sistem pemantauan sampah pintar berbasis IoT, yang menjadi dasar yang kuat untuk pengembangan dan implementasi sistem di masa mendatang.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan purwarupa fisik sistem dan implementasi pilot di lokasi nyata untuk menguji kinerja dan efektivitasnya. Kedua, pengujian kinerja sistem secara kuantitatif, termasuk akurasi sensor dan latensi data, akan memberikan data empiris yang lebih kuat. Ketiga, pengembangan algoritma optimasi rute otomatis yang terintegrasi dengan data real-time dapat meningkatkan efisiensi pengumpulan sampah secara signifikan. Keempat, penambahan sensor lain seperti sensor bau dan sensor berat dapat memberikan informasi yang lebih lengkap tentang kondisi tempat sampah. Terakhir, pengembangan aplikasi mobile untuk warga atau petugas dapat meningkatkan partisipasi dan efisiensi pengelolaan sampah secara keseluruhan. Dengan menggabungkan saran-saran ini, diharapkan dapat menghasilkan sistem pengelolaan sampah yang lebih cerdas, efisien, dan berkelanjutan.
| File size | 495.66 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
IMRECSJOURNALIMRECSJOURNAL Data dianalisis secara sistematis menggunakan The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method (TOGAF-ADM). Analisis kesenjangan mengungkapkanData dianalisis secara sistematis menggunakan The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method (TOGAF-ADM). Analisis kesenjangan mengungkapkan
UM MetroUM Metro , Lycopodium cernuum L, Lygodium flexuosum (L. ) Sw. , Lygodium longifolium (Willd. , Nephrolepis radicans (Nurm. ) Kuhn. , Drymoglossum piloselloides, Lycopodium cernuum L, Lygodium flexuosum (L. ) Sw. , Lygodium longifolium (Willd. , Nephrolepis radicans (Nurm. ) Kuhn. , Drymoglossum piloselloides
PANDAWANPANDAWAN Latar belakang ini menekankan urgensi infrastruktur data adaptif untuk mendukung pengembangan kota pintar. Penelitian ini bertujuan memberikan analisisLatar belakang ini menekankan urgensi infrastruktur data adaptif untuk mendukung pengembangan kota pintar. Penelitian ini bertujuan memberikan analisis
USNIUSNI Menes Kab. Pandeglang. Alasan perancangan ini adalah karena Pihak sekolah masih menggunakan proses pencatatan pada buku besar dalam mengolah nilai sehinggaMenes Kab. Pandeglang. Alasan perancangan ini adalah karena Pihak sekolah masih menggunakan proses pencatatan pada buku besar dalam mengolah nilai sehingga
UNESAUNESA Implementasi sistem cloud private berbasis virtualisasi di RSU Queen Latifa berhasil meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan keandalan layanan IT. PenggunaanImplementasi sistem cloud private berbasis virtualisasi di RSU Queen Latifa berhasil meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan keandalan layanan IT. Penggunaan
UNIPEMUNIPEM Teknologi ini mendukung efisiensi dalam pemetaan, analisis, dan pemantauan aset lahan negara. Disarankan untuk memperluas penerapan ArcGIS pada wilayahTeknologi ini mendukung efisiensi dalam pemetaan, analisis, dan pemantauan aset lahan negara. Disarankan untuk memperluas penerapan ArcGIS pada wilayah
UnimorUnimor Kejelasan dan aksesibilitas data yang tinggi juga membantu meminimalkan risiko penyalahgunaan dan pemalsuan data. Struktur data yang unik pada blockchain,Kejelasan dan aksesibilitas data yang tinggi juga membantu meminimalkan risiko penyalahgunaan dan pemalsuan data. Struktur data yang unik pada blockchain,
UTUUTU 015, OR: 5. 5, CI: 1. 39–21.71) with work accidents. The study suggests that workshop owners provide protective equipment to workers to enhance comfort,015, OR: 5. 5, CI: 1. 39–21.71) with work accidents. The study suggests that workshop owners provide protective equipment to workers to enhance comfort,
Useful /
IMRECSJOURNALIMRECSJOURNAL 03). Namun, efek mediasi berurutan dari ketidakamanan pekerjaan dan keterlibatan kerja terhadap hubungan antara kesadaran AI dan kinerja kerja individu03). Namun, efek mediasi berurutan dari ketidakamanan pekerjaan dan keterlibatan kerja terhadap hubungan antara kesadaran AI dan kinerja kerja individu
UNWIRUNWIR Model Transformative Stakeholder Engagement Framework (TSEF) yang diusulkan mengintegrasikan prinsip keadilan sosial, bukti empiris lokal, dan tata kelolaModel Transformative Stakeholder Engagement Framework (TSEF) yang diusulkan mengintegrasikan prinsip keadilan sosial, bukti empiris lokal, dan tata kelola
AIRAAIRA Tahapan penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, serta penerapan langkah-langkah MAUT. Hasil penelitianTahapan penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, serta penerapan langkah-langkah MAUT. Hasil penelitian
AIRAAIRA Proses ini dilakukan dengan menghitung bobot kriteria dari Metriks SINTA menggunakan metode AHP. Hasil pembobotan tersebut kemudian digunakan dalam perangkinganProses ini dilakukan dengan menghitung bobot kriteria dari Metriks SINTA menggunakan metode AHP. Hasil pembobotan tersebut kemudian digunakan dalam perangkingan