UNMUHUNMUH
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)Perkembangan kendaraan listrik di Indonesia memicu berbagai opini dari masyarakat yang sering dibagikan melalui media sosial, terutama X. Opini tersebut perlu dianalisis untuk bisa memahami bagaimana masyarakat memandang kebijakan serta pelaksanaan kendaraan yang ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua jenis algoritma pengklasifikasian teks, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam melihat opini masyarakat terhadap kendaraan listrik dengan menggunakan pendekatan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui proses crawling, lalu melewati beberapa tahap pra-proses seperti cleaning, case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Setelah itu, data diberi label sentimen menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral, sebelum diolah menggunakan algoritma klasifikasi. Untuk mengevaluasi kemampuan model, digunakan confusion matrix yang menunjukkan performa algoritma berdasarkan nilai akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki hasil yang lebih baik dengan akurasi sebesar 92%, sedangkan SVM mencapai akurasi sebesar 76%. Karena itu, algoritma Naïve Bayes dianggap lebih cocok untuk menganalisis sentimen dari tweet terkait kendaraan listrik di Indonesia.
Penelitian ini berhasil membandingkan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kendaraan listrik di Indonesia menggunakan pendekatan TF-IDF pada data X terbaru.Algoritma Naïve Bayes menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan SVM, dengan akurasi sebesar 92%.Temuan ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam menangani data teks X pada penelitian ini dan memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai opini publik terhadap kendaraan listrik.
Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan mengeksplorasi penggunaan model deep learning seperti LSTM atau transformer untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen, terutama dengan mempertimbangkan kompleksitas bahasa dan konteks percakapan di media sosial. Selain itu, studi lebih lanjut dapat difokuskan pada identifikasi faktor-faktor spesifik yang memengaruhi sentimen masyarakat terhadap kendaraan listrik, seperti harga, infrastruktur pengisian daya, atau kebijakan pemerintah, dengan menggunakan teknik analisis topik atau asosiasi. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan menganalisis sentimen dari berbagai platform media sosial lainnya, seperti Instagram atau TikTok, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai persepsi publik terhadap kendaraan listrik di Indonesia, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih tepat sasaran kepada pemangku kepentingan terkait.
- Pendekatan Machine Learning: Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kendaraan Listrik Pada Sosial Media... doi.org/10.19109/jusifo.v9i2.21354Pendekatan Machine Learning Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kendaraan Listrik Pada Sosial Media doi 10 19109 jusifo v9i2 21354
- Perbandingan Algoritma Maching Learning dalam Analisis Sentimen Mobil Listrik di Indonesia pada Media... jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/5130Perbandingan Algoritma Maching Learning dalam Analisis Sentimen Mobil Listrik di Indonesia pada Media jurnal polinema ac index php jip article view 5130
- Analisis Sentimen terhadap RSUD Salatiga Menggunakan SVM dan TF-IDF | Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika... journal.stmiki.ac.id/index.php/jimik/article/view/1208Analisis Sentimen terhadap RSUD Salatiga Menggunakan SVM dan TF IDF Jurnal Indonesia Manajemen Informatika journal stmiki ac index php jimik article view 1208
| File size | 470.53 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNKLABUNKLAB Namun, ketika dianalisis secara simultan, kedua variabel secara signifikan mempengaruhi keputusan pembelian, dengan kontribusi gabungan sebesar 29,7% terhadapNamun, ketika dianalisis secara simultan, kedua variabel secara signifikan mempengaruhi keputusan pembelian, dengan kontribusi gabungan sebesar 29,7% terhadap
UNMUHUNMUH Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa angket, observasi, dan studi pustaka. Sampel ditentukanPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa angket, observasi, dan studi pustaka. Sampel ditentukan
UNMUHUNMUH Pengujian fungsionalitas menggunakan metode black-box testing terhadap 6 kasus uji dan pengujian performa API menggunakan Postman dengan 100 kali request.Pengujian fungsionalitas menggunakan metode black-box testing terhadap 6 kasus uji dan pengujian performa API menggunakan Postman dengan 100 kali request.
UNMUHUNMUH Eksperimen dilakukan menggunakan beberapa arsitektur pra-latih, meliputi MobileNet, MobileNetV2, Xception, dan InceptionV3. Hasil evaluasi menunjukkanEksperimen dilakukan menggunakan beberapa arsitektur pra-latih, meliputi MobileNet, MobileNetV2, Xception, dan InceptionV3. Hasil evaluasi menunjukkan
UNMUHUNMUH Penelitian ini mengungkap pergeseran strategis dalam fokus narasi pidato politik Presiden Joko Widodo dari topik Ekonomi dan Infrastruktur pada periodePenelitian ini mengungkap pergeseran strategis dalam fokus narasi pidato politik Presiden Joko Widodo dari topik Ekonomi dan Infrastruktur pada periode
AKRABJUARAAKRABJUARA 000 menggunakan metode NWC, VAM, dan SS.metode LC, namun, menghasilkan biaya yang lebih tinggi sebesar Rp 13. Hasil uji optimalitas menggunakan metode000 menggunakan metode NWC, VAM, dan SS.metode LC, namun, menghasilkan biaya yang lebih tinggi sebesar Rp 13. Hasil uji optimalitas menggunakan metode
UNMUHUNMUH Hubungan antara Infeksi Menular Seksual (IMS) dan kanker reproduksi melalui Human Papilloma Virus (HPV) telah banyak diteliti, namun penelitian pada populasiHubungan antara Infeksi Menular Seksual (IMS) dan kanker reproduksi melalui Human Papilloma Virus (HPV) telah banyak diteliti, namun penelitian pada populasi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Perkembangan ini didorong karena terjadinya perubahan teknologi, preferensi konsumen dan tren pasar. Mobil listrik dianggap sebagai inovasi yang cerdasPerkembangan ini didorong karena terjadinya perubahan teknologi, preferensi konsumen dan tren pasar. Mobil listrik dianggap sebagai inovasi yang cerdas
Useful /
UNMUHUNMUH Tujuan penelitian untuk mengetahui hubungan karakteristik perawat (usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan dan pengalaman kerja) dan lingkungan kerja denganTujuan penelitian untuk mengetahui hubungan karakteristik perawat (usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan dan pengalaman kerja) dan lingkungan kerja dengan
POLTEKKES PALEMBANGPOLTEKKES PALEMBANG Dari penelitian yang dilakukan didapatkan hasil pewarnaan dengan teknik digenang sebanyak 35 sediaan dengan kualitas baik dan 5 sediaan dengan kualitasDari penelitian yang dilakukan didapatkan hasil pewarnaan dengan teknik digenang sebanyak 35 sediaan dengan kualitas baik dan 5 sediaan dengan kualitas
POLTEKKES PALEMBANGPOLTEKKES PALEMBANG Penggunaan aturan Westgard dalam quality control pemeriksaan elektrolit sangat penting untuk menilai mutu pemeriksaan laboratorium. Analisis menunjukkanPenggunaan aturan Westgard dalam quality control pemeriksaan elektrolit sangat penting untuk menilai mutu pemeriksaan laboratorium. Analisis menunjukkan
UINSAUINSA TikTok, yang awalnya digunakan sebagai media sosial, dengan cepat berubah menjadi platform yang digunakan untuk tujuan ekonomi dan agama. Kegiatan keagamaanTikTok, yang awalnya digunakan sebagai media sosial, dengan cepat berubah menjadi platform yang digunakan untuk tujuan ekonomi dan agama. Kegiatan keagamaan