UNMUHUNMUH
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)Transformasi teknologi informasi membuka peluang besar dalam penerapan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing) untuk analisis sentimen teks, khususnya dalam menggali opini pengguna terhadap layanan berbasis aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ojek daring ACI (Aku Cinta Indonesia) yang tersedia di Google Play Store dengan menerapkan metode N-gram dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berjumlah 1.419 ulasan, yang setelah melalui tahap pengolahan data dan pelabelan sentimen berbasis lexicon-based menghasilkan 239 data akhir dengan kategori sentimen positif dan negatif. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan kombinasi unigram, unigram bigram, dan unigram trigram, dengan pembobotan kata menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Selanjutnya, proses klasifikasi dilakukan menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear melalui pembagian data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa unigram bigram memperoleh akurasi tertinggi sebesar 96%, diikuti oleh unigram trigram sebesar 94%, dan unigram sebesar 90%, dengan seluruh nilai precision, recall, dan F1-score pada ketiga model berada di atas 88%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi unigram bigram mampu merepresentasikan konteks kata secara lebih optimal dibandingkan unigram, namun tetap lebih efisien daripada unigram trigram, sehingga meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen oleh model SVM tanpa menambah kompleksitas secara signifikan.
Pengujian menggunakan metode klasifikasi SVM pada ulasan aplikasi ACI menunjukkan bahwa kombinasi unigram bigram menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96%, diikuti oleh unigram trigram dengan akurasi 94%, dan unigram dengan akurasi 90%, di mana seluruh nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing model berada di atas 88%.Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi unigram bigram mampu menangkap konteks kata yang lebih luas dibandingkan unigram, namun tetap lebih efisien dibandingkan kombinasi unigram trigram, sehingga meningkatkan kemampuan model SVM dalam membedakan sentimen positif dan negatif secara lebih akurat tanpa menambah kompleksitas model secara berlebihan.Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem analisis sentimen yang lebih akurat dan efisien untuk aplikasi layanan transportasi daring.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi analisis sentimen pada aplikasi ACI. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan model deep learning, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, untuk menangkap pola bahasa yang lebih kompleks dan konteks yang lebih luas dalam ulasan pengguna. Kedua, pengembangan lexicon-based yang lebih komprehensif dan adaptif terhadap bahasa gaul atau slang yang sering digunakan dalam ulasan aplikasi dapat meningkatkan akurasi pelabelan sentimen. Ketiga, penelitian dapat mengkaji pengaruh faktor-faktor lain, seperti demografi pengguna atau waktu posting ulasan, terhadap sentimen yang diungkapkan, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang preferensi dan kebutuhan pengguna aplikasi ACI.
| File size | 682.08 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Saat ini, perusahaan belum memiliki sistem yang memudahkan pelanggan untuk melakukan pemesanan tanpa harus datang langsung ke lokasi. Oleh karena itu,Saat ini, perusahaan belum memiliki sistem yang memudahkan pelanggan untuk melakukan pemesanan tanpa harus datang langsung ke lokasi. Oleh karena itu,
PELITABANGSAPELITABANGSA Oleh karena itu, Direktorat Jenderal Bea dan Cukai perlu memperkuat penerapan kode etik serta penegakan regulasi terkait guna meningkatkan transparansiOleh karena itu, Direktorat Jenderal Bea dan Cukai perlu memperkuat penerapan kode etik serta penegakan regulasi terkait guna meningkatkan transparansi
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi arsitektur microservices secara signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data, mempercepatHasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi arsitektur microservices secara signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data, mempercepat
USMUSM Kontribusi utama penelitian ini adalah penyajian perbandingan empiris berbasis data riil industri asuransi yang memberikan dasar metodologis yang jelasKontribusi utama penelitian ini adalah penyajian perbandingan empiris berbasis data riil industri asuransi yang memberikan dasar metodologis yang jelas
USMUSM Sulit menentukan prioritas peminjaman jika dihadapkan pada kesamaaan pada item variabel, sehingga perlu dilakukan kombinasi variabel untuk melakukan pemilihanSulit menentukan prioritas peminjaman jika dihadapkan pada kesamaaan pada item variabel, sehingga perlu dilakukan kombinasi variabel untuk melakukan pemilihan
UNESAUNESA Berdasarkan analisis, sentimen publik terhadap boikot produk pro-Israel di media sosial menunjukkan kecenderungan positif, baik di Twitter maupun Instagram.Berdasarkan analisis, sentimen publik terhadap boikot produk pro-Israel di media sosial menunjukkan kecenderungan positif, baik di Twitter maupun Instagram.
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model ADDIE. Subjek penelitian terdiri atas 23 peserta didik kelas XI SMAN 6 Luwu Utara.Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan model ADDIE. Subjek penelitian terdiri atas 23 peserta didik kelas XI SMAN 6 Luwu Utara.
UMGUMG Oleh karena itu, inventaris perusahaan menjadi salah satu perhatian utama oleh berbagai perusahaan. Namun, pada beberapa perusahaan, pendataan inventarisOleh karena itu, inventaris perusahaan menjadi salah satu perhatian utama oleh berbagai perusahaan. Namun, pada beberapa perusahaan, pendataan inventaris
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini tidak hanya memperkaya literatur analisis teks di Indonesia, tetapi juga memberikan kontribusi praktis bagi pembuat kebijakan dan mediaPenelitian ini tidak hanya memperkaya literatur analisis teks di Indonesia, tetapi juga memberikan kontribusi praktis bagi pembuat kebijakan dan media
UMSUMS Hasilnya menunjukkan bahwa EPDS memiliki konsistensi internal yang baik dan validitas yang cukup dalam mengidentifikasi gejala depresi. EPDS adalah alatHasilnya menunjukkan bahwa EPDS memiliki konsistensi internal yang baik dan validitas yang cukup dalam mengidentifikasi gejala depresi. EPDS adalah alat
UMSUMS Tujuan PKM ini adalah meningkatkan pengetahuan, sikap, dan perilaku kader kesehatan maupun masyarakat; mengembangkan potensi sumber daya alam berupa pekaranganTujuan PKM ini adalah meningkatkan pengetahuan, sikap, dan perilaku kader kesehatan maupun masyarakat; mengembangkan potensi sumber daya alam berupa pekarangan
UMSUMS Temuan menunjukkan bahwa remaja sebagian besar memandang keterlibatan ayah sebagai pengalaman relasional berbasis makna daripada fungsi otoritas struktural.Temuan menunjukkan bahwa remaja sebagian besar memandang keterlibatan ayah sebagai pengalaman relasional berbasis makna daripada fungsi otoritas struktural.