UNMUHUNMUH
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) merupakan wabah viral yang sangat menular pada ternak sapi dan menimbulkan kerugian ekonomi signifikan bagi industri peternakan nasional. Keterbatasan tenaga ahli di lapangan sering kali menyebabkan keterlambatan diagnosis yang berdampak pada meluasnya penyebaran virus. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model komputasi cerdas yang mampu mendiagnosis gejala klinis PMK secara otomatis melalui citra digital menggunakan algoritma Deep Learning jenis Convolutional Neural Network (CNN). Tahapan metode penelitian diawali dengan pengumpulan dataset citra bagian mulut dan kuku sapi yang terbagi menjadi dua kelas, yaitu PMK dan sehat. Proses preprocessing dilakukan dengan penyeragaman ukuran citra dan normalisasi piksel, diikuti dengan teknik augmentasi data seperti rotasi dan flip untuk mencegah overfitting. Arsitektur model dirancang menggunakan susunan lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected layer untuk mengekstraksi fitur visual lesi secara otomatis. Berdasarkan hasil eksperimen, model yang diusulkan berhasil mencapai performa klasifikasi yang tinggi dengan akurasi validasi sebesar 95%. Dalam penelitian ini jumlah dataset yang digunakan sebanyak 1000 data citra dengan rasio pembagian data adalah sebagai berikut untuk training data sebanyak 70, validation 15 dan testing 15, dari hasil penelitian ini performa klasifikasi selain akurasi terdapat pula recall sebesar 96%, f1-score 94%, presisi 91%. Kesimpulan dari penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan computer vision dapat diandalkan sebagai alat bantu diagnostik dini yang cepat dan akurat, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam manajemen kesehatan ternak.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Deep Learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berhasil diterapkan untuk mendeteksi Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) pada sapi dengan tingkat akurasi validasi mencapai 95%.Nilai Recall yang tinggi sebesar 96% menunjukkan bahwa model sangat efektif dalam meminimalisir kesalahan deteksi pada sapi yang sakit.Model ini layak digunakan sebagai alat bantu diagnostik dini yang efektif di tingkat peternakan.
Pengembangan model deteksi otomatis PMK pada sapi membuka peluang penelitian lanjutan yang menarik. Pertama, perluasan dataset dengan variasi kondisi lingkungan yang lebih ekstrem, seperti pencahayaan minim atau kondisi kuku berlumpur, dapat meningkatkan ketahanan model terhadap data dunia nyata. Kedua, pengembangan aplikasi berbasis perangkat bergerak (mobile application) akan memungkinkan deteksi dini dilakukan secara real-time oleh peternak di lapangan, mempercepat respons terhadap potensi wabah. Ketiga, studi komparasi dengan arsitektur Transfer Learning, seperti MobileNetV2, dapat mengoptimalkan efisiensi komputasi model, sehingga dapat dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas, seperti smartphone atau embedded system, tanpa mengorbankan akurasi. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kesehatan ternak dan mengurangi kerugian ekonomi akibat PMK, serta mendukung implementasi sistem peringatan dini yang efektif untuk mencegah penyebaran wabah.
| File size | 608.67 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UMUSUMUS Ikan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakanIkan merupakan bahan pangan lauk-pauk utama yang dikonsumsi manusia untuk menunjang protein hewani dan zat-zat lain yang diperlukan tubuh. Ikan merupakan
POLIBANPOLIBAN Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi citra daun padi menggunakan arsitektur CSPDarknet, dengan pendekatan ekstraksi ciri warnaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi citra daun padi menggunakan arsitektur CSPDarknet, dengan pendekatan ekstraksi ciri warna
UNAIRUNAIR Dengan menghubungkan deep learning dengan ilmu perikanan, penelitian ini meletakkan dasar untuk pemantauan ekosistem yang lebih baik, pengelolaan perikananDengan menghubungkan deep learning dengan ilmu perikanan, penelitian ini meletakkan dasar untuk pemantauan ekosistem yang lebih baik, pengelolaan perikanan
UMKLAUMKLA Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objekOleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objek
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Model dengan pembekuan 15 layer mencatat akurasi pelatihan tertinggi sebesar 95,64% namun recall kelas meningioma masih rendah. Secara keseluruhan, penerapanModel dengan pembekuan 15 layer mencatat akurasi pelatihan tertinggi sebesar 95,64% namun recall kelas meningioma masih rendah. Secara keseluruhan, penerapan
UMIUMI 075 gambar daun yang terbagi menjadi lima kelas, dan model yang dibangun mencapai akurasi keseluruhan sebesar 74%. Hasil ini diharapkan dapat membantu075 gambar daun yang terbagi menjadi lima kelas, dan model yang dibangun mencapai akurasi keseluruhan sebesar 74%. Hasil ini diharapkan dapat membantu
PLBPLB Berdasarkan analisis menggunakan 1. 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. HasilBerdasarkan analisis menggunakan 1. 650 dataset, sentimen pengguna cenderung memiliki nilai Netral, yang telah diukur menggunakan Vader Lexicon. Hasil
PNCPNC Hasil menunjukkan bahwa algoritma XGBoost menghasilkan akurasi lebih tinggi dari teknik boosting lainnya yaitu sebesar 92.30%. Pada analisis matriks evaluasiHasil menunjukkan bahwa algoritma XGBoost menghasilkan akurasi lebih tinggi dari teknik boosting lainnya yaitu sebesar 92.30%. Pada analisis matriks evaluasi
Useful /
UNMUHUNMUH Salah satu metode yang umum digunakan untuk deteksi dini kanker payudara adalah pemeriksaan citra medis ultrasonografi (USG), karena bersifat aman danSalah satu metode yang umum digunakan untuk deteksi dini kanker payudara adalah pemeriksaan citra medis ultrasonografi (USG), karena bersifat aman dan
PLBPLB Faktor kunci yang mempengaruhi pengalaman pengguna teridentifikasi: waktu penggunaan aplikasi (25%), waktu layar menyala (22%), dan konsumsi baterai (18%).Faktor kunci yang mempengaruhi pengalaman pengguna teridentifikasi: waktu penggunaan aplikasi (25%), waktu layar menyala (22%), dan konsumsi baterai (18%).
POLTEKKES PALEMBANGPOLTEKKES PALEMBANG Ditemukan korelasi antara kadar ferritin dan saturasi oksigen yang memiliki tingkat hubungan lemah. Kadar ferritin yang tinggi pada pasien COVID-19 dapatDitemukan korelasi antara kadar ferritin dan saturasi oksigen yang memiliki tingkat hubungan lemah. Kadar ferritin yang tinggi pada pasien COVID-19 dapat
PLBPLB Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa dua hipotesis, yaitu pengaruh norma subjektif terhadap niat dan pengaruh niat terhadap perilaku, memiliki dampakHasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa dua hipotesis, yaitu pengaruh norma subjektif terhadap niat dan pengaruh niat terhadap perilaku, memiliki dampak