UMGUMG
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan InformatikaE-Link: Jurnal Teknik Elektro dan InformatikaPenjualan kebutuhan obat di kalangan masyarakat semakin banyak, apalagi dengan adanya pandemi akhir-akhir ini yang menyebabkan penjualan obat meningkat. Hal ini membuat bisnis farmasi atau penjualan obat memiliki banyak potensi. Namun demikian, rencana pemasaran yang tepat diperlukan dalam industri farmasi untuk mengoptimalkan pendapatan. Menganalisis tren penjualan obat dapat memberi wawasan yang berguna untuk membuat rencana pemasaran yang unggul. Untuk membuat rencana pemasaran yang unggul diperlukan analisis data transaksi penjualan dengan bantuan data mining yang berguna untuk mendapatkan informasi yang penting dari dataset yang sedang dianalisis. Algoritma Apriori digunakan dalam penelitian ini untuk mengkaji pola aturan asosiasi penjualan obat di apotek. Informasi penjualan yang digunakan berupa dataset yang terdiri dari 600.000 data transaksional yang dikumpulkan selama enam tahun (2014–2019). Kumpulan data ini mencakup tanggal dan waktu penjualan, merek obat farmasi, dan informasi lainnya.
Dalam bisnis apotek, analisis pola penjualan obat merupakan strategi yang penting untuk meningkatkan keuntungan.Algoritma Apriori digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis pola penjualan obat di apotek.Penelitian dimulai dari mengumpulkan data, mengolah data dan memasukkan algoritma apriori kedalam data untuk mendapatkan aturan asosiasi.Setelah melakukan penelitian didapakkan beberapa aturan yang terjadi dari dataset dimana obat dengan kode M01AB banyak dibeli dengan kode obat M01AE,N02AB dan juga N02BE dikarenakan jika obat M01AB dikombinasikan dengan ketiga jenis obat tersebut dapat mempercepat cara kerja obat dan juga meminimalisir terjadinya efek samping obat.Ternyata jika obat M01AB diminum tanpa di kombinasikan dengan obat golongan yang telah disebut sebelumnya cara kerja obat lebih lambat namun jika dikombinasikan dengan obat M01AE, NO2BA atau N02BE cara kerjanya lebih cepat dan juga mengurasi terjadinya efek samping obat.Dari ketiga obat kombinasi yang telah disebutkan sebelumnya ternyata obat dengan kode M01AB lebih cocok dengan obat N02BE karena memiliki persentasi penjualan 98%.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan data dengan memasukkan data dari apotek-apotek lain di berbagai wilayah untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif mengenai pola pembelian obat. Kedua, penelitian dapat menggabungkan analisis data penjualan dengan data demografis pelanggan untuk mengidentifikasi segmentasi pasar yang lebih spesifik dan menyesuaikan strategi pemasaran dengan kebutuhan masing-masing segmen. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, untuk memprediksi permintaan obat di masa depan dengan lebih akurat dan mengoptimalkan manajemen stok di apotek.
| File size | 276.31 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Generasi Milenial Islam (GERIMIS) pada kantor Baznas ProvinsiPenerapan Metode Perbandingan Eksponensial dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Generasi Milenial Islam (GERIMIS) pada kantor Baznas Provinsi
UMGUMG Pengujian dilakukan dengan metode blackbox, meliputi pengujian sistem admin, pengguna, dan proses pencetakan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwaPengujian dilakukan dengan metode blackbox, meliputi pengujian sistem admin, pengguna, dan proses pencetakan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa
UMGUMG Hasil audit pertama menunjukkan nilai 203,432/KWh/m²/tahun, masih dalam standar ASEAN-USAID sebesar 240KWH/m²/tahun. Peluang Hemat Energi (PHE) yangHasil audit pertama menunjukkan nilai 203,432/KWh/m²/tahun, masih dalam standar ASEAN-USAID sebesar 240KWH/m²/tahun. Peluang Hemat Energi (PHE) yang
AIPTLMI IASMLTAIPTLMI IASMLT Metode yang digunakan pada kegiatan ini yaitu dengan edukasi menggunakan media power point dan leaflet. Secara keseluruhan, peningkatan nilai rata-rataMetode yang digunakan pada kegiatan ini yaitu dengan edukasi menggunakan media power point dan leaflet. Secara keseluruhan, peningkatan nilai rata-rata
UMGUMG Sistem IoT yang dilengkapi pemantauan berbasis NodeMCU, sensor PZEM-004T, dan aplikasi Blynk memungkinkan pengawasan dan kendali sistem secara real-timeSistem IoT yang dilengkapi pemantauan berbasis NodeMCU, sensor PZEM-004T, dan aplikasi Blynk memungkinkan pengawasan dan kendali sistem secara real-time
UMGUMG Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes guna mengklasifikasikan barang laris dan tidak laris berdasarkan data penjualan.Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes guna mengklasifikasikan barang laris dan tidak laris berdasarkan data penjualan.
UMIUMI Penelitian ini membuat sistem informasi peramalan jumlah siswa baru menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA), yaitu metode peramalan yang memberikanPenelitian ini membuat sistem informasi peramalan jumlah siswa baru menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA), yaitu metode peramalan yang memberikan
UNPAMUNPAM Pemanfaatan teknologi dalam penanggulangan pandemi menunjukkan potensi besar dalam mempercepat diagnosis, pelacakan kontak, dan pengembangan vaksin.meskipunPemanfaatan teknologi dalam penanggulangan pandemi menunjukkan potensi besar dalam mempercepat diagnosis, pelacakan kontak, dan pengembangan vaksin.meskipun
Useful /
AIPTLMI IASMLTAIPTLMI IASMLT Hipertensi merupakan suatu kondisi medis kronis yang ditandai dengan peningkatan tekanan darah pada arteri. Keadaan ini menyebabkan jantung bekerja lebihHipertensi merupakan suatu kondisi medis kronis yang ditandai dengan peningkatan tekanan darah pada arteri. Keadaan ini menyebabkan jantung bekerja lebih
AIPTLMI IASMLTAIPTLMI IASMLT Kondisi ini berpotensi menimbulkan gangguan kesehatan apabila tidak disertai kesadaran akan pola konsumsi yang sehat. Kegiatan pengabdian masyarakat iniKondisi ini berpotensi menimbulkan gangguan kesehatan apabila tidak disertai kesadaran akan pola konsumsi yang sehat. Kegiatan pengabdian masyarakat ini
AIPTLMI IASMLTAIPTLMI IASMLT Objek kegiatan adalah 20 lansia yang dibagi menjadi dua kelompok (10 lansia dengan asam urat tinggi dan 10 lansia dengan kolesterol tinggi), dengan kriteriaObjek kegiatan adalah 20 lansia yang dibagi menjadi dua kelompok (10 lansia dengan asam urat tinggi dan 10 lansia dengan kolesterol tinggi), dengan kriteria
UNPAMUNPAM Dari hasil penelitian yang membandingkan antara optimasi adaboost dan bagging ini pada algoritma support vector machine, decision trees, dan neural networkDari hasil penelitian yang membandingkan antara optimasi adaboost dan bagging ini pada algoritma support vector machine, decision trees, dan neural network