UMGUMG

E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan InformatikaE-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika

Saat ini, terdapat kebutuhan akan tenaga kerja yang lebih cepat, sederhana, dan ringkas seiring kemajuan teknologi. Istilah smarthome mengacu pada konsep teknologi atau perangkat yang mengintegrasikan perangkat elektronik dan peralatan rumah tangga untuk pemantauan dan pengendalian. Hal ini memungkinkan seluruh perangkat yang ada di dalam rumah dapat dipantau dan dikendalikan secara terpusat dalam sebuah mikrokontroler pusat, khususnya mikrokontroler yang dapat dikendalikan dari jarak jauh secara real time. Pada proyek ini digunakan mengontrol barang-barang elektronik antara lain lampu, kipas angin, dan televisi dengan menggunakan relay. Setelah menentukan suhu ruangan menggunakan sensor suhu dan kelembapan (DHT22), sensor tersebut dihubungkan ke kipas untuk menurunkan suhu ruangan secara bertahap. Sensor PZEM-004T untuk pengukuran dan kontrol daya, tegangan, dan arus. Lampu-lampu di teras rumah dikendalikan oleh sensor LDR atau disebut juga sensor cahaya. Mikrokontroler ESP32 mengintegrasikan dan menghubungkan semuanya, sementara Haiwell Cloud Scada mengontrol dan memantau semuanya.

Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat smarthome berbasis Haiwell Cloud Scada dengan ESP32 telah berfungsi dengan baik dan mampu merespon instruksi yang diberikan secara real-time.Alat ini juga relatif mudah dibuat karena komponen yang dibutuhkan mudah ditemukan dan terjangkau.Penerapan sistem ini dapat mempermudah pemantauan dan pengendalian perangkat rumah tangga, sehingga berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut menjadi sebuah solusi bisnis yang menguntungkan.

Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan web server untuk pemantauan jarak jauh dan pengendalian melalui aplikasi seluler. Hal ini akan meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan sistem. Selain itu, pengembangan fitur keamanan yang lebih canggih, seperti deteksi intrusi dan notifikasi otomatis, dapat meningkatkan nilai tambah dari sistem smarthome ini. Terakhir, eksplorasi penggunaan algoritma machine learning untuk memprediksi kebutuhan energi dan mengoptimalkan penggunaan perangkat rumah tangga dapat menjadi arah penelitian yang menarik, sehingga sistem dapat beroperasi lebih efisien dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna.

Read online
File size457.06 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test