UMBUMB
SINERGISINERGITransformer tenaga adalah mesin listrik yang mengubah daya listrik pada berbagai tingkat tegangan. Gangguan pada transformer menghambat distribusi daya ke konsumen, sehingga perlindungannya sangat penting untuk keandalan sistem daya. Penelitian ini menggunakan teknik ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems) untuk mensimulasikan kerja relay diferensial pada transformer tenaga. Data masukan diklasifikasikan menjadi tiga skenario gangguan: internal, eksternal 1, dan eksternal 2. Hasil simulasi menunjukkan ANFIS menghasilkan nilai RMSE nol, membuktikan efisiensi metode ini dalam mendeteksi dan meminimalkan gangguan pada transformer.
ANFIS berhasil menilai risiko gangguan short-circuit pada transformer 25 MVA dengan akurasi tinggi.Simulasi menunjukkan relay diferensial bekerja optimal pada pengaturan arus 2,805 A untuk gangguan internal dan 11,22 A untuk eksternal.Fungsi membership Gbell menghasilkan error lebih kecil (8,59×10⁻⁷) dibandingkan triangle (2,06×10⁻⁶) untuk skenario gangguan tiga tahap.Teknik ANFIS terbukti efisien dalam prediksi semua jenis gangguan dengan RMSE nol.
Penelitian lanjutan dapat menyelidiki aplikasi ANFIS pada sistem proteksi transformer di lingkungan nyata dengan variasi frekuensi tegangan. Studi perbandingan antara fungsi membership Gbell dengan metode lain seperti Gaussian atau sigmoidal akan meningkatkan akurasi prediksi. Pengembangan model yang menggabungkan ANFIS dengan teknik kecerdasan buatan lain (seperti deep learning) untuk pendeteksian gangguan multi-level juga perlu dieksplorasi.
- Power system fault diagnosis based on power grid. power system fault diagnosis based grid publication... doi.org/10.1049/cp.2012.0140Power system fault diagnosis based on power grid power system fault diagnosis based grid publication doi 10 1049 cp 2012 0140
- Fault Diagnosis of Power Transformers With Membership Degree | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore.... doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2902299Fault Diagnosis of Power Transformers With Membership Degree IEEE Journals Magazine IEEE Xplore doi 10 1109 ACCESS 2019 2902299
- The Multi-class SVM Is Applied in Transformer Fault Diagnosis | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore.... ieeexplore.ieee.org/document/7429659The Multi class SVM Is Applied in Transformer Fault Diagnosis IEEE Conference Publication IEEE Xplore ieeexplore ieee document 7429659
- Backpropagation Neural Network Modeling for Fault Location in Transmission Line 150 kV | Azriyenni |... section.iaesonline.com/index.php/IJEEI/article/view/92Backpropagation Neural Network Modeling for Fault Location in Transmission Line 150 kV Azriyenni section iaesonline index php IJEEI article view 92
- Fault detection in power transformers using random neural networks | Kaur | International Journal of... doi.org/10.11591/ijece.v9i1.pp78-84Fault detection in power transformers using random neural networks Kaur International Journal of doi 10 11591 ijece v9i1 pp78 84
| File size | 251.96 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Hasil yang diperoleh selama penelitian ini disimpulkan bahwa penggunaan Artificial Neural Network dapat menyelesaikan permasalahan yang ada pada JullesHasil yang diperoleh selama penelitian ini disimpulkan bahwa penggunaan Artificial Neural Network dapat menyelesaikan permasalahan yang ada pada Julles
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Combining face-to-face meetings with electronic learning can increase student contribution and interactivity. Familiarity gained through face-to-face interactionsCombining face-to-face meetings with electronic learning can increase student contribution and interactivity. Familiarity gained through face-to-face interactions
IPBIPB Kandungan karbon organik tertinggi ditemukan di zona Rhizophora mucronata (CL3 dan CL4), sedangkan karbon serasah tertinggi ditemukan di zona AvicenniaKandungan karbon organik tertinggi ditemukan di zona Rhizophora mucronata (CL3 dan CL4), sedangkan karbon serasah tertinggi ditemukan di zona Avicennia
UPIUPI Water scarcity in extreme climates presents a global challenge directly linked to Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 6 (Clean WaterWater scarcity in extreme climates presents a global challenge directly linked to Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 6 (Clean Water
RAHARJARAHARJA Dalam artikel ini akan dikemukakan beberapa langkah pemecahan masalah, antara lain: mengidentifikasikan 3 (tiga) masalah yang sering dihadapi perusahaanDalam artikel ini akan dikemukakan beberapa langkah pemecahan masalah, antara lain: mengidentifikasikan 3 (tiga) masalah yang sering dihadapi perusahaan
RAHARJARAHARJA Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan suatu metodologi yang disebut Periodic Historical System (PHS). PHS didefinisikan sebagai teknik pengumpulan,Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan suatu metodologi yang disebut Periodic Historical System (PHS). PHS didefinisikan sebagai teknik pengumpulan,
UMBUMB Hasil penelitian menunjukkan akurasi deteksi risiko tabrakan sebesar ±5 cm pada lima faktor lingkungan berbeda, mengonfirmasi potensi sistem sebagai solusiHasil penelitian menunjukkan akurasi deteksi risiko tabrakan sebesar ±5 cm pada lima faktor lingkungan berbeda, mengonfirmasi potensi sistem sebagai solusi
LAPANLAPAN This study focuses on flatwise tensile testing of aluminum honeycomb using different modeling approaches: discrete, continuum, and equivalent plate models.This study focuses on flatwise tensile testing of aluminum honeycomb using different modeling approaches: discrete, continuum, and equivalent plate models.
Useful /
UNIKOMUNIKOM Sistem ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam pembacaan data suhu tubuh dan denyut nadi, dengan tingkat kesalahan yang relatif kecil. DenganSistem ini menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam pembacaan data suhu tubuh dan denyut nadi, dengan tingkat kesalahan yang relatif kecil. Dengan
UNIKOMUNIKOM Permasalahan keterbatasan frekuensi kerja menjadi masalah utama karena saat ini bidang komunikasi radio memerlukan rentang alokasi frekuensi jamak (multiband)Permasalahan keterbatasan frekuensi kerja menjadi masalah utama karena saat ini bidang komunikasi radio memerlukan rentang alokasi frekuensi jamak (multiband)
UMBUMB Model mencapai akurasi sebesar 95,27%, Matthews Correlation Coefficient (MCC) 90%, dan tingkat presisi 93%. Dibandingkan dengan clasifier tradisional sepertiModel mencapai akurasi sebesar 95,27%, Matthews Correlation Coefficient (MCC) 90%, dan tingkat presisi 93%. Dibandingkan dengan clasifier tradisional seperti
GREENPUBGREENPUB Penelitian ini menganalisis pengaruh dari persepsi risiko, overconfidence dan loss aversion terhadap pengambilan keputusan investasi saham di kalanganPenelitian ini menganalisis pengaruh dari persepsi risiko, overconfidence dan loss aversion terhadap pengambilan keputusan investasi saham di kalangan