Publisher

APTIKOMAPTIKOM

Journal Jurnal Ticom: Technology of Information and CommunicationJurnal Ticom: Technology of Information and Communication Abstract

Kenaikan intensitas banjir yang terjadi akhir-akhir ini memerlukan pengembangan sistem deteksi yang cepat dan efektif untuk memitigasi dampaknya. Penelitian ini mengusulkan penggunaan sensor ultrasonik HC-SR04 dan NodeMCU sebagai solusi untuk mendeteksi tinggi air secara real-time. Sistem peringatan dini banjir dapat membantu mengurangi dampak bencana. Dengan adanya peringatan lebih awal, masyarakat dan pemerintah dapat melakukan persiapan dan antisipasi lebih baik. Metode prototype diimplementasikan dengan menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur jarak sensor serta permukaan air. NodeMCU digunakan untuk mengolah data dan mengirimkan informasi ke platform pemantauan. Desain ini memungkinkan pengiriman data secara nirkabel melalui jaringan Wi-Fi, memungkinkan pengguna untuk memantau tingkat air secara real-time melalui perangkat pintar mereka. Pengujian dilakukan di lokasi banjir simulasi untuk memvalidasi keakuratan dan kinerja sistem. Hasil eksperimen memperlihatkan sistem yang diusulkan bisa mendeteksi tingkat air menggunakan akurasi tinggi dan memberikan respons cepat terhadap perubahan kondisi lingkungan. Sistem ini memiliki potensi sebagai alat yang efektif dalam memantau dan memberikan peringatan dini terhadap potensi banjir.

Conclusion

Sistem deteksi banjir yang dirancang menggunakan sensor ultrasonik dan NodeMCU mampu menghasilkan data ketinggian air secara akurat dan ditampilkan dalam perangkat device.Data dari sensor berhasil ditampilkan dalam bentuk grafik dan status kondisi (aman, siaga, darurat) berdasarkan batas ketinggian air.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan kinerja yang baik dalam pengujian deteksi ketinggian air secara real-time.

Future Research

Pertama, perlu dikembangkan penelitian mengenai integrasi sistem deteksi banjir berbasis IoT dengan model prediksi cuaca berbasis pembelajaran mesin untuk memperkirakan potensi banjir secara lebih awal, bukan hanya mendeteksi ketinggian air saat kejadian. Kedua, ide penelitian lanjutan dapat menguji efektivitas jaringan sensor ganda yang dipasang di lokasi berbeda secara simultan untuk melihat konsistensi data dan keandalan sistem dalam skala wilayah yang lebih luas. Ketiga, dapat dilakukan penelitian tentang penggunaan energi rendah pada sistem ini, seperti penerapan panel surya atau baterai tahan lama, agar sistem tetap beroperasi saat listrik padam selama banjir terjadi. Penelitian-penelitian ini dapat memperkuat sistem dari sisi prediktif, skalabilitas, dan ketahanan operasional. Selain itu, pengujian sistem dalam kondisi cuaca ekstrem dan lingkungan sungai nyata perlu dilakukan untuk mengetahui akurasi dan ketahanan jangka panjang. Integrasi dengan sistem resmi penanggulangan bencana juga bisa dieksplorasi sebagai bagian dari sistem peringatan dini nasional. Dengan pendekatan multidisiplin, sistem ini bisa menjadi solusi yang lebih komprehensif. Pengumpulan data historis dari sistem juga penting untuk analisis tren banjir. Inovasi dalam notifikasi multi-saluran seperti SMS, aplikasi mobile, dan speaker publik juga layak diteliti. Semua pengembangan ini harus tetap mempertimbangkan biaya, kemudahan instalasi, dan keterlibatan masyarakat.

Metadata

File size	675.65 KB
Pages	5
DMCA	Report