TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

PT. UNIBIS merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan biskuit yang menghasilkan banyak transaksi penjualan setiap harinya. Kebanyakan data transaksi penjualan tidak dimanfaatkan kembali, hanya disimpan sebagai arsip dan untuk pembuatan laporan penjualan. PT. UNIBIS tidak memiliki kemampuan untuk menggunakan data tersebut menjadi bahan untuk mengetahui produk yang sering terjual secara bersamaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi Data Mining yang mampu mengatur pola penjualan biskuit pada PT. UNIBIS dimana setiap data yang diperoleh dari PT. UNIBIS akan dihitung menggunakan algoritma FP-Growth. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi datamining yang mengadopsi algoritma FP-Growth serta mampu menjawab permasalahan terkait mengatur pola penjualan biskuit pada PT. UNIBIS.

Dalam menerapkan FP-Growth sebagai solusi pemecahan masalah dalam menganalisa penjualan biskuit pada PT.UNIBIS dapat dilakukan dengan mengumpulkan data terkait algoritma FP-Growth dan melakukan penggambaran Fp-Tree dan Sub Tree berdasarkan data penjualan biskuit untuk mengetahui 2 item atau 2 jenis produk yang sering terjual bersamaan.Dalam merancang aplikasi yang mengadopsi algoritma FP-Growth dalam menganalisa pola penjualan biskuit pada PT.UNIBIS dapat dilakukan dengan menerjemahkan seluruh algoritma FP-Growth kedalam bahasa pemrograman microsoft visual studio dan mengimport data penjualan biskuit, dimana data penjualan akan dihitung secara otomatis menggunakan sistem yang dibangun untuk mendapatkan pola penjualan produk atau produk yang sering terjual secara bersamaan.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma lain selain FP-Growth, seperti Apriori atau Eclat, untuk membandingkan efisiensi dan akurasi dalam mengidentifikasi pola penjualan. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal yang memengaruhi pola penjualan, seperti musim, promosi, atau tren pasar, untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat kepada PT. UNIBIS. Ketiga, pengembangan sistem dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan visualisasi data yang interaktif, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami dan menafsirkan hasil analisis pola penjualan.

Read online
File size1.5 MB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test