PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Sistem keamanan jaringan merupakan hal yang penting untuk melindungi data dan sistem informasi dari serangan cyber. PT Netkrida Tuah Cakrawala adalah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi yang memiliki jaringan komputer yang luas. Namun, perusahaan ini belum memiliki sistem keamanan jaringan yang memadai, sehingga meningkatkan risiko terjadinya serangan cyber. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem keamanan jaringan menggunakan Rule-Based IDS pada PT Netkrida Tuah Cakrawala. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode NDLC (network depelovment life cycle). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Rule-Based IDS pada PT Netkrida Tuah Cakrawala dapat meningkatkan keamanan jaringan perusahaan. Sistem ini dapat mendeteksi dan melaporkan aktivitas yang mencurigakan di jaringan, seperti serangan port scanning, serangan DoS, dan serangan SQL injection. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi Rule-Based IDS merupakan langkah yang tepat untuk meningkatkan keamanan jaringan perusahaan. Sistem ini dapat mencegah terjadinya serangan cyber dan melindungi data dan sistem informasi perusahaan.
Implementasi Rule-Based IDS pada PT Netkrida Tuah Cakrawala dapat meningkatkan keamanan jaringan perusahaan.Sistem ini dapat mendeteksi dan melaporkan aktivitas yang mencurigakan di jaringan, seperti serangan port scanning, serangan DoS, dan serangan SQL injection.Dengan demikian, implementasi Rule-Based IDS merupakan langkah yang tepat untuk mencegah serangan cyber dan melindungi data serta sistem informasi perusahaan.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan Rule-Based IDS yang lebih adaptif dan mampu belajar dari pola serangan baru secara otomatis. Hal ini dapat dilakukan dengan mengintegrasikan teknik machine learning ke dalam sistem IDS untuk meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi false positive. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi Rule-Based IDS dengan sistem keamanan lainnya, seperti firewall dan SIEM (Security Information and Event Management), untuk menciptakan arsitektur keamanan jaringan yang lebih komprehensif dan terpadu. Integrasi ini dapat memungkinkan pertukaran informasi dan koordinasi respons terhadap ancaman secara real-time. Ketiga, penelitian dapat mengkaji efektivitas Rule-Based IDS dalam menghadapi serangan yang lebih canggih, seperti serangan zero-day dan serangan berbasis AI. Hal ini dapat melibatkan pengembangan aturan deteksi yang lebih spesifik dan adaptif, serta pengujian sistem IDS terhadap berbagai skenario serangan yang realistis. Dengan mengembangkan sistem IDS yang lebih cerdas, terintegrasi, dan adaptif, perusahaan dapat meningkatkan postur keamanan jaringan mereka secara signifikan dan melindungi aset informasi mereka dari ancaman cyber yang terus berkembang.
| File size | 668.58 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan memperluas variasi dataset, menambahkan fitur perilaku lain, serta membandingkan kinerja Shallow LearningPenelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan memperluas variasi dataset, menambahkan fitur perilaku lain, serta membandingkan kinerja Shallow Learning
UNESAUNESA Transisi sistem baru dilakukan tanpa evaluasi kinerja IIS secara menyeluruh, sehingga berpotensi mengulang permasalahan. Penelitian ini bertujuan merancangTransisi sistem baru dilakukan tanpa evaluasi kinerja IIS secara menyeluruh, sehingga berpotensi mengulang permasalahan. Penelitian ini bertujuan merancang
UMPPUMPP Untuk pengembangan selanjutnya, penelitian merekomendasikan integrasi dengan teknologi IoT untuk monitoring real-time, uji lapangan jangka panjang (6-12Untuk pengembangan selanjutnya, penelitian merekomendasikan integrasi dengan teknologi IoT untuk monitoring real-time, uji lapangan jangka panjang (6-12
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Hasil terbaik menunjukkan akurasi pelatihan 83,02% dan akurasi pengujian 77,33%. Selain itu, model dibandingkan dengan beberapa arsitektur populer yangHasil terbaik menunjukkan akurasi pelatihan 83,02% dan akurasi pengujian 77,33%. Selain itu, model dibandingkan dengan beberapa arsitektur populer yang
UNIPASBYUNIPASBY Dataset terdiri dari 4. 000 citra yang dibagi menjadi 2. 560 data pelatihan, 640 data validasi, dan 800 data uji, dengan ukuran citra disesuaikan menjadiDataset terdiri dari 4. 000 citra yang dibagi menjadi 2. 560 data pelatihan, 640 data validasi, dan 800 data uji, dengan ukuran citra disesuaikan menjadi
SUBSETSUBSET Hasil pengujian menunjukkan bahwa kernel linear memberikan akurasi tertinggi sebesar 98,52%, yang menandakan bahwa karakteristik data lebih sesuai denganHasil pengujian menunjukkan bahwa kernel linear memberikan akurasi tertinggi sebesar 98,52%, yang menandakan bahwa karakteristik data lebih sesuai dengan
YRPIPKUYRPIPKU Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif untuk mesin penggiling vertikal yang telah beroperasi sejak tahun 1978 dengan mengintegrasikanPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif untuk mesin penggiling vertikal yang telah beroperasi sejak tahun 1978 dengan mengintegrasikan
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Meskipun berbagai model pendeteksian objek berbasis RGB-D dengan kinerja yang menjanjikan telah diusulkan selama beberapa tahun terakhir, pemahaman mendalamMeskipun berbagai model pendeteksian objek berbasis RGB-D dengan kinerja yang menjanjikan telah diusulkan selama beberapa tahun terakhir, pemahaman mendalam
Useful /
STAIM PROBOLINGGOSTAIM PROBOLINGGO Al-Ghazali menekankan pentingnya harmonisasi antara spiritualitas, moralitas, dan ilmu pengetahuan sebagai fondasi pembentukan manusia paripurna. DalamAl-Ghazali menekankan pentingnya harmonisasi antara spiritualitas, moralitas, dan ilmu pengetahuan sebagai fondasi pembentukan manusia paripurna. Dalam
SUBSETSUBSET Sementara itu, Naive Bayes Multinomial lebih sesuai untuk data berbasis frekuensi kata tetapi kurang optimal pada kelas netral, sedangkan Bernoulli memilikiSementara itu, Naive Bayes Multinomial lebih sesuai untuk data berbasis frekuensi kata tetapi kurang optimal pada kelas netral, sedangkan Bernoulli memiliki
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Sanitasi yang buruk di toilet akan memudahkan pertumbuhan bakteri, virus, jamur seperti Candida albicans. Studi ini bertujuan untuk mengetahui kondisiSanitasi yang buruk di toilet akan memudahkan pertumbuhan bakteri, virus, jamur seperti Candida albicans. Studi ini bertujuan untuk mengetahui kondisi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Penerapan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw pada materi offers and suggestions dapat meningkatkan aktivitas siswa kelas XI Agama 2 di MAN Dompu. PenerapanPenerapan pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw pada materi offers and suggestions dapat meningkatkan aktivitas siswa kelas XI Agama 2 di MAN Dompu. Penerapan