PUBMEDIAPUBMEDIA
Indonesian Journal of Applied TechnologyIndonesian Journal of Applied TechnologyIndonesia sebagai negara agraris menghadapi tantangan dalam produksi pertanian, khususnya akibat serangan hama dan penyakit yang menurunkan kualitas hasil panen kembang kol (Brassica oleracea var. botrytis L). Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi penyakit tanaman kembang kol menggunakan metode transfer learning berbasis arsitektur Inception V3. Dataset terdiri dari empat kelas: Bacterial Spot Rot, Black Rot, Downy Mildew, dan No Disease, diperoleh dari Kaggle. Proses pengembangan mengikuti tahapan CRISP-DM, mulai dari pra-pemrosesan data, pelatihan model, hingga evaluasi. Model dilatih dengan memanfaatkan bobot awal dari ImageNet, diikuti dengan penyesuaian beberapa lapisan klasifikasi dan penggunaan teknik fine-tuning serta augmentasi data. Evaluasi performa dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil akhir menunjukkan akurasi validasi sebesar 93,75% dan akurasi pengujian mencapai 99%, dengan nilai precision dan recall yang seimbang (93,75%). Model terbukti efektif dalam mengklasifikasi penyakit tanaman dan memiliki potensi untuk diterapkan pada sistem deteksi otomatis berbasis citra guna mendukung pertanian presisi secara real-time.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model transfer learning berbasis InceptionV3 mampu melakukan klasifikasi penyakit tanaman kembang kol dengan performa yang sangat baik.Pada tahap pelatihan, model mencapai akurasi tinggi sebesar 93.75 persen dan menunjukkan kemampuan generalisasi yang kuat pada data pengujian.Model juga terbukti efektif dalam mengidentifikasi setiap kelas dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah, sehingga menghasilkan prediksi yang akurat dan konsisten.Secara keseluruhan, model yang dikembangkan memiliki potensi untuk diterapkan sebagai sistem deteksi otomatis dalam mendukung identifikasi dini penyakit tanaman kembang kol.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan perbandingan performa dengan menggunakan beberapa metode klasifikasi lain agar diperoleh hasil evaluasi yang lebih komprehensif. Selain itu, pengujian model dapat diperluas dengan menerapkannya secara langsung melalui perangkat seperti kamera atau telepon genggam untuk memperoleh hasil deteksi secara real time. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan implementasi model dalam lingkungan lapangan dan memperkuat manfaatnya bagi pengguna di sektor pertanian. Penelitian selanjutnya juga dapat fokus pada pengembangan sistem deteksi otomatis yang terintegrasi dengan teknologi pertanian presisi, sehingga dapat memberikan solusi komprehensif untuk meningkatkan produktivitas pertanian dan mengurangi dampak serangan hama dan penyakit.
- Klasifikasi Bentuk Bingkai (Frame) Kacamata Menggunakan CNN dengan Arsitektur Inception V3 dan Augmented... journal.unpacti.ac.id/index.php/JSCE/article/view/1292Klasifikasi Bentuk Bingkai Frame Kacamata Menggunakan CNN dengan Arsitektur Inception V3 dan Augmented journal unpacti ac index php JSCE article view 1292
- Klasifikasi Warna pada Kematangan Buah Kopi Kuning menggunakan Metode CNN Inception V3 | UNGKAWA | ELKOMIKA:... ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/8899Klasifikasi Warna pada Kematangan Buah Kopi Kuning menggunakan Metode CNN Inception V3 UNGKAWA ELKOMIKA ejurnal itenas ac index php elkomika article view 8899
- Klasifikasi Jenis Buah Pisang Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM | Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi... jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1502Klasifikasi Jenis Buah Pisang Berdasarkan Citra Warna dengan Metode SVM Jurnal Sisfokom Sistem Informasi jurnal atmaluhur ac index php sisfokom article view 1502
| File size | 484.33 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
SEMINAR IDSEMINAR ID Studi ini berpendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data primer sebagai sumber data. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling untuk memilihStudi ini berpendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data primer sebagai sumber data. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling untuk memilih
SEMINAR IDSEMINAR ID Meskipun demikian, sistem masih bergantung pada koneksi internet dan belum memiliki fitur keamanan lanjutan. Pengembangan berikutnya disarankan menambahkanMeskipun demikian, sistem masih bergantung pada koneksi internet dan belum memiliki fitur keamanan lanjutan. Pengembangan berikutnya disarankan menambahkan
SEMINAR IDSEMINAR ID Evaluasi terhadap sistem dilakukan dengan Blackbox Testing, yang menunjukkan bahwa semua fitur beroperasi sesuai dengan spesifikasi tanpa adanya kesalahanEvaluasi terhadap sistem dilakukan dengan Blackbox Testing, yang menunjukkan bahwa semua fitur beroperasi sesuai dengan spesifikasi tanpa adanya kesalahan
SEMINAR IDSEMINAR ID Sanksi perpajakan terbukti memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan tersebut. Sistem Pengendalian Manajemen berperan sebagai moderasi,Sanksi perpajakan terbukti memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan tersebut. Sistem Pengendalian Manajemen berperan sebagai moderasi,
UPGRISUPGRIS Distribusi konten video digital menuntut perlindungan hak cipta yang persisten; namun metode visible watermarking statis masih rentan terhadap manipulasiDistribusi konten video digital menuntut perlindungan hak cipta yang persisten; namun metode visible watermarking statis masih rentan terhadap manipulasi
PIKSIPIKSI Hal ini menyebabkan kurangnya pemantauan yang terfokus, berpotensi menurunkan kualitas rekam medis. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi sebuah sistemHal ini menyebabkan kurangnya pemantauan yang terfokus, berpotensi menurunkan kualitas rekam medis. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi sebuah sistem
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Hasil menunjukkan bahwa model dengan freeze 15 layer memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 91,86% dibandingkan freeze 30 layer sebesar 90,88%. Namun,Hasil menunjukkan bahwa model dengan freeze 15 layer memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 91,86% dibandingkan freeze 30 layer sebesar 90,88%. Namun,
APTIKOMAPTIKOM Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SVM dan Random Forest dapat digunakan untuk mendeteksi berita hoaks dengan tingkat akurasi yang cukup baik.meskipunPenelitian ini menunjukkan bahwa metode SVM dan Random Forest dapat digunakan untuk mendeteksi berita hoaks dengan tingkat akurasi yang cukup baik.meskipun
Useful /
UnbrahUnbrah Pasien didominasi usia dewasa 18-59 tahun (71,2%), laki-laki (64,4%), pekerja buruh (24,7%), dan pendidikan SMA (30,1%). Gejala awal terbanyak adalah kelainanPasien didominasi usia dewasa 18-59 tahun (71,2%), laki-laki (64,4%), pekerja buruh (24,7%), dan pendidikan SMA (30,1%). Gejala awal terbanyak adalah kelainan
UnbrahUnbrah Pendekatan multimodal sangat diperlukan pada korban anak dengan data ante-mortem terbatas untuk memperoleh hasil identifikasi yang akurat, sah, dan dapatPendekatan multimodal sangat diperlukan pada korban anak dengan data ante-mortem terbatas untuk memperoleh hasil identifikasi yang akurat, sah, dan dapat
UnbrahUnbrah Tenggelam adalah kondisi gawat darurat yang dapat menyebabkan kecacatan bahkan kematian kurang dari 24 jam setelah kejadian. Pengetahuan tentang pertolonganTenggelam adalah kondisi gawat darurat yang dapat menyebabkan kecacatan bahkan kematian kurang dari 24 jam setelah kejadian. Pengetahuan tentang pertolongan
PIKSIPIKSI Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa pembangunan aplikasi kuesioner screening di Puskesmas Pabuaran Subang dengan metode Rational UnifiedBerdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa pembangunan aplikasi kuesioner screening di Puskesmas Pabuaran Subang dengan metode Rational Unified