UNRAMUNRAM
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )Disaster Recovery Centers (DRC) play a crucial role in ensuring the availability and continuity of database operations in enterprise environments. The process of restoring databases from production servers to DRCs is often performed manually, which can lead to errors such as selecting incorrect backups, corrupted files, and lengthy search times. The complexity increases with the growing number of databases and the variety of daily backup types. This study develops an automated system based on a Python Web Interface integrated with Advanced Information Retrieval (IR) to improve the accuracy and speed of finding relevant backups before restoration. The system employs Natural Language Processing (NLP) and multi-criteria relevance scoring, evaluating backup suitability based on fuzzy matching of database names, recency, semantic similarity, backup type, and file size. Testing was conducted using 28 backup records from 5 different databases. Results show that Advanced IR can accelerate backup searches in under 2 seconds, with relevance ranking ranging from 38% to 67%. Additionally, the automated restore process via Python achieved an average execution time of 7.49 seconds with a 100% success rate.
The research successfully developed an automated database restore system to a DRC using a Python Web Interface integrated with Advanced Information Retrieval.The system overcomes issues in manual restoration, such as errors in backup selection and long search times.Through the application of NLP and multi-criteria relevance scoring, the system efficiently identifies and ranks relevant backups, achieving a 100% success rate in restoring five databases with an average time of 7.
Future research should focus on enhancing the systems scoring algorithms using machine learning to adapt to usage patterns and backup characteristics. Integrating real-time backup monitoring would enable predictive restoration recommendations. Expanding platform support to include databases beyond SQL Server, such as PostgreSQL and MySQL, would broaden the systems applicability in heterogeneous enterprise environments. Implementing role-based access control (RBAC) would enhance security and control over system operations. Finally, developing automated restoration validation reporting would provide valuable audit trails and documentation for disaster recovery processes. These advancements will contribute to a more intelligent and robust disaster recovery solution for modern database management.
| File size | 433.68 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
PENELITIPENELITI Mereka memahami cara implementasi pembelajaran campuran dilakukan, memiliki pandangan positif, tindakan terhadap pembelajaran campuran, dan berharap perbaikanMereka memahami cara implementasi pembelajaran campuran dilakukan, memiliki pandangan positif, tindakan terhadap pembelajaran campuran, dan berharap perbaikan
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Data penelitian ini dikumpulkan melalui teknik observasi guru dan aktivitas anak dan dokumentasi. Setelah data terkumpul melalui observasi, data tersebutData penelitian ini dikumpulkan melalui teknik observasi guru dan aktivitas anak dan dokumentasi. Setelah data terkumpul melalui observasi, data tersebut
IDEBAHASAIDEBAHASA Analisis data mencakup kategorisasi kesalahan tata bahasa berdasarkan teori Krashen (1982) di mana kesalahan tata bahasa dikategorikan sebagai bentuk kataAnalisis data mencakup kategorisasi kesalahan tata bahasa berdasarkan teori Krashen (1982) di mana kesalahan tata bahasa dikategorikan sebagai bentuk kata
AMSIRAMSIR However, the significant changes outlined in Perma Number 7 of 2022, particularly the removal of the requirement for the defendants consent in the implementationHowever, the significant changes outlined in Perma Number 7 of 2022, particularly the removal of the requirement for the defendants consent in the implementation
UKIUKI Penelitian ini merekomendasikan pentingnya pengembangan kebijakan pembelajaran hybrid yang fleksibel dan berbasis pada kebutuhan mahasiswa. PembelajaranPenelitian ini merekomendasikan pentingnya pengembangan kebijakan pembelajaran hybrid yang fleksibel dan berbasis pada kebutuhan mahasiswa. Pembelajaran
UM SURABAYAUM SURABAYA Dari perspektif analitis, investasi kriptografi dianggap sangat volatil dengan risiko nilai yang tidak terduga. Selain itu, dalam hukum Syariah Islam,Dari perspektif analitis, investasi kriptografi dianggap sangat volatil dengan risiko nilai yang tidak terduga. Selain itu, dalam hukum Syariah Islam,
IAIN GORONTALOIAIN GORONTALO Hasil penelitian menunjukkan lima alasan utama: (1) kemaslahatan keluarga berdasarkan adat dan budaya, (2) keadilan dan kesetaraan antara anak laki-lakiHasil penelitian menunjukkan lima alasan utama: (1) kemaslahatan keluarga berdasarkan adat dan budaya, (2) keadilan dan kesetaraan antara anak laki-laki
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Work-life balance berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja, tetapi stres kerja dan employee relations tidak berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja.Work-life balance berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja, tetapi stres kerja dan employee relations tidak berpengaruh positif terhadap kepuasan kerja.
Useful /
UNRAMUNRAM Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing, pengujian spesifikasi perangkat (device compatibility), dan User Experience Questionnaire (UEQ)Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing, pengujian spesifikasi perangkat (device compatibility), dan User Experience Questionnaire (UEQ)
UNRAMUNRAM Penelitian ini menghasilkan sistem informasi tracer study yang membantu Fakultas Teknik Universitas Mataram mengelola data alumni secara terpusat dan efektif.Penelitian ini menghasilkan sistem informasi tracer study yang membantu Fakultas Teknik Universitas Mataram mengelola data alumni secara terpusat dan efektif.
UNRAMUNRAM Penelitian ini bertujuan membangun chatbot berbasis aplikasi Telegram yang terintegrasi dengan sistem informasi akademik di Universitas Mataram. Bot TelegramPenelitian ini bertujuan membangun chatbot berbasis aplikasi Telegram yang terintegrasi dengan sistem informasi akademik di Universitas Mataram. Bot Telegram
UNRAMUNRAM Secara keseluruhan, akurasi mencapai 85,39% dari 1650 data uji. Aplikasi transliterasi aksara Latin menjadi aksara Sasak berbasis algoritma rule basedSecara keseluruhan, akurasi mencapai 85,39% dari 1650 data uji. Aplikasi transliterasi aksara Latin menjadi aksara Sasak berbasis algoritma rule based