ISASISAS
Journal of Applied Smart Electrical Network and SystemsJournal of Applied Smart Electrical Network and SystemsPenelitian ini mempelajari penggunaan Recurrent Neural Network (RNN) untuk memprediksi temperatur lingkungan di kota London menggunakan data historis iradiasi matahari. Data yang digunakan terdiri dari Hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari yang dikumpulkan selama 24 jam dari bulan Maret 2014 untuk memprediksi bulan April 2014, dengan 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat melakukan prediksi dengan baik dan memberikan hasil yang stabil dan konsisten. RMSE yang didapat untuk prediksi hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari adalah 4.97, 4.20, 4.48, dan 5.03. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memprediksi kondisi temperatur pada lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat memprediksi temperatur lingkungan dengan akurasi yang tinggi.
Recurrent Neural Network (RNN) dapat melakukan prediksi dengan sangat baik dan memberikan hasil yang stabil dan konsisten.Pada percobaan ini, RNN tidak menggunakan accurary.Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memprediksi kondisi temperatur pada lingkungan dan menciptakan harapan positif terhadap keberhasilan model dalam memprediksi temperatur.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, dapat dilakukan perbandingan antara RNN dengan algoritma lain seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau Gated Recurrent Unit (GRU) untuk melihat keunggulan dan kelemahan masing-masing dalam memprediksi temperatur lingkungan. Kedua, penelitian dapat fokus pada optimasi parameter RNN untuk meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, studi dapat dilakukan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor lingkungan lainnya, seperti kelembaban dan angin, terhadap akurasi prediksi temperatur menggunakan RNN.
- Recurrent neural network modeling of multivariate time series and its application in temperature forecasting... doi.org/10.1371/journal.pone.0285713Recurrent neural network modeling of multivariate time series and its application in temperature forecasting doi 10 1371 journal pone 0285713
- WEATHER FORECAST FROM TIME SERIES DATA USING LSTM ALGORITHM | JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI.... ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JTIKP/article/view/531WEATHER FORECAST FROM TIME SERIES DATA USING LSTM ALGORITHM JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI ejurnal provisi ac index php JTIKP article view 531
| File size | 337.64 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
ITPLNITPLN Berdasarkan evaluasi yang dilakukan terhadap kegiatan PKM ini menunjukkan perlunya diadakan kegiatan serupa dengan Mitra yang berbeda agar penyebarluasanBerdasarkan evaluasi yang dilakukan terhadap kegiatan PKM ini menunjukkan perlunya diadakan kegiatan serupa dengan Mitra yang berbeda agar penyebarluasan
YBLIYBLI Hasil menunjukkan F1 karena kosentrasi minyak atsiri serai 1% dan minyak atsiri daun mint 5%, dengan resiko toksik menurun. Hasil evaluasi mutu fisik terbaikHasil menunjukkan F1 karena kosentrasi minyak atsiri serai 1% dan minyak atsiri daun mint 5%, dengan resiko toksik menurun. Hasil evaluasi mutu fisik terbaik
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Sensitivitas tes antimikroba akan membantu dokter untuk menentukan antimikroba yang tepat dalam mengobati infeksi. Ada pengaruh yang signifikan diameterSensitivitas tes antimikroba akan membantu dokter untuk menentukan antimikroba yang tepat dalam mengobati infeksi. Ada pengaruh yang signifikan diameter
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Hasil deskripsi kemampuan berpikir kreatif ditinjau dari kepercayaan diri siswa menunjukkan. (1) siswa dengan kategori tinggi mampu menemukan solusi denganHasil deskripsi kemampuan berpikir kreatif ditinjau dari kepercayaan diri siswa menunjukkan. (1) siswa dengan kategori tinggi mampu menemukan solusi dengan
ISASISAS Sistem monitoring dan datalogger untuk daya keluaran pembangkit listrik tenaga angin berhasil mencatat dan memantau kondisi sistem secara real-time menggunakanSistem monitoring dan datalogger untuk daya keluaran pembangkit listrik tenaga angin berhasil mencatat dan memantau kondisi sistem secara real-time menggunakan
STAINUPASTAINUPA Metode penelitian dalam studi ini adalah tinjauan pustaka. Dalam tinjauan pustaka ini, peneliti tidak hanya membaca literatur, tetapi juga melakukan evaluasiMetode penelitian dalam studi ini adalah tinjauan pustaka. Dalam tinjauan pustaka ini, peneliti tidak hanya membaca literatur, tetapi juga melakukan evaluasi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Kesalahan yang mungkin terjadi karena garis kode yang salah (sintax) Oleh karena itu, perlu untuk memperbarui tata bahasa untuk memperbaiki kesalahan.Kesalahan yang mungkin terjadi karena garis kode yang salah (sintax) Oleh karena itu, perlu untuk memperbarui tata bahasa untuk memperbaiki kesalahan.
JOIVJOIV Terdapat kebutuhan besar akan dataset yang lebih realistis untuk menguji kemampuan model secara menyeluruh, dan di sinilah N‑BaIoT berperan, karena jugaTerdapat kebutuhan besar akan dataset yang lebih realistis untuk menguji kemampuan model secara menyeluruh, dan di sinilah N‑BaIoT berperan, karena juga
Useful /
ITPLNITPLN Peningkatan sistem sanitasi meliputi pembangunan akses sarana cuci tangan dan tempat pembuangan sampah. Sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al Huda merupakan sekolahPeningkatan sistem sanitasi meliputi pembangunan akses sarana cuci tangan dan tempat pembuangan sampah. Sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al Huda merupakan sekolah
ITPLNITPLN di akhir kegiatan dilakukan evaluasi dari hasil pengamatan dan kuesioner kepada seluruh siswa. Seluruh proses pelaksanaan dilakukan di ruang laboratoriumdi akhir kegiatan dilakukan evaluasi dari hasil pengamatan dan kuesioner kepada seluruh siswa. Seluruh proses pelaksanaan dilakukan di ruang laboratorium
NURUL FIKRINURUL FIKRI Implementasi website ini telah mengatasi masalah yang tidak efisien dan potensi kesalahan dalam proses pendaftaran manual, menjadikan pengelolaan dataImplementasi website ini telah mengatasi masalah yang tidak efisien dan potensi kesalahan dalam proses pendaftaran manual, menjadikan pengelolaan data
JOIVJOIV Transmitting packets in the data link layer are represented by a probabilistic-temporal graph consisting of two subgraphs. The first subgraph describesTransmitting packets in the data link layer are represented by a probabilistic-temporal graph consisting of two subgraphs. The first subgraph describes