ISASISAS
Journal of Applied Smart Electrical Network and SystemsJournal of Applied Smart Electrical Network and SystemsPenelitian ini mempelajari penggunaan Recurrent Neural Network (RNN) untuk memprediksi temperatur lingkungan di kota London menggunakan data historis iradiasi matahari. Data yang digunakan terdiri dari Hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari yang dikumpulkan selama 24 jam dari bulan Maret 2014 untuk memprediksi bulan April 2014, dengan 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat melakukan prediksi dengan baik dan memberikan hasil yang stabil dan konsisten. RMSE yang didapat untuk prediksi hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari adalah 4.97, 4.20, 4.48, dan 5.03. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memprediksi kondisi temperatur pada lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat memprediksi temperatur lingkungan dengan akurasi yang tinggi.
Recurrent Neural Network (RNN) dapat melakukan prediksi dengan sangat baik dan memberikan hasil yang stabil dan konsisten.Pada percobaan ini, RNN tidak menggunakan accurary.Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memprediksi kondisi temperatur pada lingkungan dan menciptakan harapan positif terhadap keberhasilan model dalam memprediksi temperatur.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, dapat dilakukan perbandingan antara RNN dengan algoritma lain seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau Gated Recurrent Unit (GRU) untuk melihat keunggulan dan kelemahan masing-masing dalam memprediksi temperatur lingkungan. Kedua, penelitian dapat fokus pada optimasi parameter RNN untuk meningkatkan akurasi prediksi. Ketiga, studi dapat dilakukan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor lingkungan lainnya, seperti kelembaban dan angin, terhadap akurasi prediksi temperatur menggunakan RNN.
- Recurrent neural network modeling of multivariate time series and its application in temperature forecasting... doi.org/10.1371/journal.pone.0285713Recurrent neural network modeling of multivariate time series and its application in temperature forecasting doi 10 1371 journal pone 0285713
- WEATHER FORECAST FROM TIME SERIES DATA USING LSTM ALGORITHM | JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI.... ejurnal.provisi.ac.id/index.php/JTIKP/article/view/531WEATHER FORECAST FROM TIME SERIES DATA USING LSTM ALGORITHM JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI ejurnal provisi ac index php JTIKP article view 531
| File size | 337.64 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
MAYADANIMAYADANI Kegiatan ini terdiri dari penyampaian materi, diskusi, dan praktik langsung. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta sangat antusias dan aktif dalamKegiatan ini terdiri dari penyampaian materi, diskusi, dan praktik langsung. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta sangat antusias dan aktif dalam
MAYADANIMAYADANI Secara khusus, Hak Kekayaan Intelektual (HKI) dibagi menjadi hak industri. Hak industri termasuk paten, merek dan merek dagang, desain industri, DTLST,Secara khusus, Hak Kekayaan Intelektual (HKI) dibagi menjadi hak industri. Hak industri termasuk paten, merek dan merek dagang, desain industri, DTLST,
MAYADANIMAYADANI Siswa seringkali menganggap pelajaran biologi hanya sekedar kumpulan konsep yang harus dihafal. Siswa masih kurang banyak mengasosiasikan materi pembelajaranSiswa seringkali menganggap pelajaran biologi hanya sekedar kumpulan konsep yang harus dihafal. Siswa masih kurang banyak mengasosiasikan materi pembelajaran
STAINUPASTAINUPA Analisis data dilakukan mengikuti model interaktif Miles, Huberman, dan Saldaña yang meliputi reduksi, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. HasilAnalisis data dilakukan mengikuti model interaktif Miles, Huberman, dan Saldaña yang meliputi reduksi, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil
STAINUPASTAINUPA Kualitas pendidikan merupakan elemen kunci dalam pengembangan sumber daya manusia yang unggul. Dalam upaya meningkatkan kualitas layanan pendidikan secaraKualitas pendidikan merupakan elemen kunci dalam pengembangan sumber daya manusia yang unggul. Dalam upaya meningkatkan kualitas layanan pendidikan secara
STAINUPASTAINUPA Penelitian ini menyimpulkan bahwa untuk memenangkan persaingan dan meningkatkan partisipasi masyarakat, lembaga pendidikan Islam perlu mengembangkan strategiPenelitian ini menyimpulkan bahwa untuk memenangkan persaingan dan meningkatkan partisipasi masyarakat, lembaga pendidikan Islam perlu mengembangkan strategi
ISASISAS Sistem budidaya dengan menggunakan hidroponik kini banyak digemari masyarakat karena tidak memerlukan lahan yang luas. Menggunakan sistem hidroponik menghasilkanSistem budidaya dengan menggunakan hidroponik kini banyak digemari masyarakat karena tidak memerlukan lahan yang luas. Menggunakan sistem hidroponik menghasilkan
UHBUHB Selain itu, potensi dan tantangan logika fuzzy, termasuk peluang untuk meningkatkan interpretasi diagnostik dan komorbiditas data medis, juga dibahas.Selain itu, potensi dan tantangan logika fuzzy, termasuk peluang untuk meningkatkan interpretasi diagnostik dan komorbiditas data medis, juga dibahas.
Useful /
STAINUPASTAINUPA Temuan ini juga menyoroti pentingnya penelitian lebih lanjut dengan melibatkan sudut pandang politik untuk memahami dampak Kalimat Persuasif pada APK CalonTemuan ini juga menyoroti pentingnya penelitian lebih lanjut dengan melibatkan sudut pandang politik untuk memahami dampak Kalimat Persuasif pada APK Calon
UHBUHB Studi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan pipeline prediksi medis berbasis Naïve Bayes dan menawarkan dasar bagi pengembangan model yang lebihStudi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan pipeline prediksi medis berbasis Naïve Bayes dan menawarkan dasar bagi pengembangan model yang lebih
UHBUHB Beberapa studi bahkan melaporkan tingkat akurasi diagnosis yang menyamai atau melampaui tenaga medis manusia. Namun, tantangan tetap muncul, termasuk biasBeberapa studi bahkan melaporkan tingkat akurasi diagnosis yang menyamai atau melampaui tenaga medis manusia. Namun, tantangan tetap muncul, termasuk bias
ISASISAS Sistem monitoring dan datalogger untuk daya keluaran pembangkit listrik tenaga angin berhasil mencatat dan memantau kondisi sistem secara real-time menggunakanSistem monitoring dan datalogger untuk daya keluaran pembangkit listrik tenaga angin berhasil mencatat dan memantau kondisi sistem secara real-time menggunakan