UHBUHB
Jurnal Kolaborasi Riset SarjanaJurnal Kolaborasi Riset SarjanaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi STRAVA berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Data yang digunakan berjumlah 6.082 ulasan setelah melalui tahap pembersihan dan pra-pemrosesan teks, termasuk case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Ulasan dengan rating 4–5 dikategorikan sebagai sentimen positif, sedangkan rating 1–2 dikategorikan sebagai sentimen negatif. Algoritma Naive Bayes digunakan sebagai model klasifikasi dengan representasi fitur berbasis Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 90,7%, presisi dan recall pada sentimen positif mencapai 94%, sementara pada sentimen negatif masing-masing sekitar 78%. Temuan ini mengindikasikan bahwa Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF efektif dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi STRAVA. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengembang STRAVA dalam meningkatkan kualitas fitur, pengalaman pengguna, serta kepuasan secara keseluruhan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF mampu mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi STRAVA di Google Play Store dengan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 90,7%.Model terbukti efektif dalam mengenali sentimen positif dengan presisi dan recall mencapai 94%, meskipun performa pada sentimen negatif masih lebih rendah akibat ketidakseimbangan data.Hasil ini menegaskan bahwa metode text mining berbasis Naive Bayes dapat digunakan secara efisien untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi kebugaran.Bagi pengembang STRAVA, hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi aspek yang mendapat apresiasi maupun kritik, sehingga menjadi dasar dalam perbaikan fitur dan peningkatan kualitas layanan.
Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: Pertama, melakukan analisis lebih mendalam terhadap ulasan negatif untuk mengidentifikasi masalah spesifik yang dikeluhkan pengguna. Kedua, mengeksplorasi metode lain selain Naive Bayes untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen, terutama pada ulasan negatif. Ketiga, menganalisis tren sentimen pengguna STRAVA secara jangka panjang untuk memahami perubahan persepsi pengguna terhadap aplikasi.
- Investigating the criticality of userâreported issues through their relations with app rating... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smr.2316Investigating the criticality of useryAAAareported issues through their relations with app rating onlinelibrary wiley doi 10 1002 smr 2316
- Developing a Healthy Lifestyle of Students Through the.... developing healthy lifestyle students personal... reference-global.com/article/10.2478/raft-2018-0025Developing a Healthy Lifestyle of Students Through the developing healthy lifestyle students personal reference global article 10 2478 raft 2018 0025
- Motivation of Gen Z to use The Strava Application as A Way to Maintain Fitness in Rembang Regency | Journal... journal.unnes.ac.id/journals/jpehs/article/view/29016Motivation of Gen Z to use The Strava Application as A Way to Maintain Fitness in Rembang Regency Journal journal unnes ac journals jpehs article view 29016
- Strava Metro Data: how can urban planning leverage crowdsourced fitness activity data? | Canadian Planning... ojs.library.queensu.ca/index.php/cpp/article/view/16889Strava Metro Data how can urban planning leverage crowdsourced fitness activity data Canadian Planning ojs library queensu ca index php cpp article view 16889
| File size | 447.22 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UHBUHB Pemanfaatan teknologi jaringan merupakan fasilitas yang mudah dijangkau secara luas. Jaringan router menjadi penghubung antar dua perangkat mengirimkanPemanfaatan teknologi jaringan merupakan fasilitas yang mudah dijangkau secara luas. Jaringan router menjadi penghubung antar dua perangkat mengirimkan
UHBUHB Hasil pengujian menunjukkan rata-rata kesalahan (error) pembacaan sensor kelembaban sebesar 4,29% dan sensor suhu sebesar 5,69%. Selain itu, uji fungsiHasil pengujian menunjukkan rata-rata kesalahan (error) pembacaan sensor kelembaban sebesar 4,29% dan sensor suhu sebesar 5,69%. Selain itu, uji fungsi
UNRAMUNRAM Hasil pengujian menggunakan metode User Acceptance Testing menunjukkan rata-rata keseluruhan penilaian responden dari sisi admin, guru, dan wali santriHasil pengujian menggunakan metode User Acceptance Testing menunjukkan rata-rata keseluruhan penilaian responden dari sisi admin, guru, dan wali santri
UNRAMUNRAM Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan melalui digitalisasi proses manual. Metode Prototyping digunakan untuk memungkinkanPenelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan melalui digitalisasi proses manual. Metode Prototyping digunakan untuk memungkinkan
STKIP JBSTKIP JB A. Wahab Hasbullah (UNWAHA). Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang melibatkan 25 mahasiswa dari Fakultas Ilmu Pendidikan UKH yang mengambilA. Wahab Hasbullah (UNWAHA). Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang melibatkan 25 mahasiswa dari Fakultas Ilmu Pendidikan UKH yang mengambil
LMULMU Permodelan hidrologi menggunakan ArcGIS menjadi lebih powerfull dengan menggunakan model builder. Dengan model builder yang sama, dapat diaplikasikan kePermodelan hidrologi menggunakan ArcGIS menjadi lebih powerfull dengan menggunakan model builder. Dengan model builder yang sama, dapat diaplikasikan ke
UNRAMUNRAM Pengujian sistem menggunakan pendekatan black box dan Mean Opinion Score (MOS) menunjukkan hasil positif, dengan nilai MOS sebesar 4,58 yang mengindikasikanPengujian sistem menggunakan pendekatan black box dan Mean Opinion Score (MOS) menunjukkan hasil positif, dengan nilai MOS sebesar 4,58 yang mengindikasikan
UNRAMUNRAM Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fitur dalam sistem berjalan sesuai harapan pasien dan rumah sakit. Hasil pengujian metode MOS menunjukkan tingkatPengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fitur dalam sistem berjalan sesuai harapan pasien dan rumah sakit. Hasil pengujian metode MOS menunjukkan tingkat
Useful /
169169 Peradaban manusia merupakan hasil dari komunikasi antar budaya yang dibentuk oleh interaksi individu. Setiap individu manusia merupakan entitas yang unik.Peradaban manusia merupakan hasil dari komunikasi antar budaya yang dibentuk oleh interaksi individu. Setiap individu manusia merupakan entitas yang unik.
169169 Pameran ini merupakan pameran fotografi terapeutik pertama di Kota Bandung pasca Pembatasan Sosial Berskala Besar, di mana seluruh peserta mengeksplorasiPameran ini merupakan pameran fotografi terapeutik pertama di Kota Bandung pasca Pembatasan Sosial Berskala Besar, di mana seluruh peserta mengeksplorasi
LMULMU Saat musim kemarau air berkurang dapat menyebabkan lahan gambut, sebaliknya saat musim hujan air menjadi berlebihan yang menimbulkan genangan atau banjir.Saat musim kemarau air berkurang dapat menyebabkan lahan gambut, sebaliknya saat musim hujan air menjadi berlebihan yang menimbulkan genangan atau banjir.
UMNUUMNU Metode yang digunakan meliputi survei lapangan, diskusi dengan perangkat desa, sosialisasi, dan pelatihan pembuatan UMB secara partisipatif. Uji coba menunjukkanMetode yang digunakan meliputi survei lapangan, diskusi dengan perangkat desa, sosialisasi, dan pelatihan pembuatan UMB secara partisipatif. Uji coba menunjukkan