UHBUHB
Jurnal Kolaborasi Riset SarjanaJurnal Kolaborasi Riset SarjanaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi STRAVA berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Data yang digunakan berjumlah 6.082 ulasan setelah melalui tahap pembersihan dan pra-pemrosesan teks, termasuk case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Ulasan dengan rating 4–5 dikategorikan sebagai sentimen positif, sedangkan rating 1–2 dikategorikan sebagai sentimen negatif. Algoritma Naive Bayes digunakan sebagai model klasifikasi dengan representasi fitur berbasis Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 90,7%, presisi dan recall pada sentimen positif mencapai 94%, sementara pada sentimen negatif masing-masing sekitar 78%. Temuan ini mengindikasikan bahwa Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF efektif dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi STRAVA. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengembang STRAVA dalam meningkatkan kualitas fitur, pengalaman pengguna, serta kepuasan secara keseluruhan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF mampu mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi STRAVA di Google Play Store dengan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 90,7%.Model terbukti efektif dalam mengenali sentimen positif dengan presisi dan recall mencapai 94%, meskipun performa pada sentimen negatif masih lebih rendah akibat ketidakseimbangan data.Hasil ini menegaskan bahwa metode text mining berbasis Naive Bayes dapat digunakan secara efisien untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi kebugaran.Bagi pengembang STRAVA, hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi aspek yang mendapat apresiasi maupun kritik, sehingga menjadi dasar dalam perbaikan fitur dan peningkatan kualitas layanan.
Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: Pertama, melakukan analisis lebih mendalam terhadap ulasan negatif untuk mengidentifikasi masalah spesifik yang dikeluhkan pengguna. Kedua, mengeksplorasi metode lain selain Naive Bayes untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen, terutama pada ulasan negatif. Ketiga, menganalisis tren sentimen pengguna STRAVA secara jangka panjang untuk memahami perubahan persepsi pengguna terhadap aplikasi.
- Investigating the criticality of userâreported issues through their relations with app rating... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smr.2316Investigating the criticality of useryAAAareported issues through their relations with app rating onlinelibrary wiley doi 10 1002 smr 2316
- Developing a Healthy Lifestyle of Students Through the.... developing healthy lifestyle students personal... reference-global.com/article/10.2478/raft-2018-0025Developing a Healthy Lifestyle of Students Through the developing healthy lifestyle students personal reference global article 10 2478 raft 2018 0025
- Motivation of Gen Z to use The Strava Application as A Way to Maintain Fitness in Rembang Regency | Journal... journal.unnes.ac.id/journals/jpehs/article/view/29016Motivation of Gen Z to use The Strava Application as A Way to Maintain Fitness in Rembang Regency Journal journal unnes ac journals jpehs article view 29016
- Strava Metro Data: how can urban planning leverage crowdsourced fitness activity data? | Canadian Planning... ojs.library.queensu.ca/index.php/cpp/article/view/16889Strava Metro Data how can urban planning leverage crowdsourced fitness activity data Canadian Planning ojs library queensu ca index php cpp article view 16889
| File size | 447.22 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Permasalahan utama yang dihadapi adalah pencatatan pesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan pesanan,Permasalahan utama yang dihadapi adalah pencatatan pesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan pesanan,
STKIPKUSUMANEGARASTKIPKUSUMANEGARA Program ini terbukti efektif meningkatkan pemahaman anak terhadap risiko bencana, simbol-simbol peringatan, serta langkah-langkah evakuasi dasar melaluiProgram ini terbukti efektif meningkatkan pemahaman anak terhadap risiko bencana, simbol-simbol peringatan, serta langkah-langkah evakuasi dasar melalui
STKIPKUSUMANEGARASTKIPKUSUMANEGARA Kegiatan rancang bangun mesin press adonan kulit tortilla berhasil memenuhi tujuan pengabdian dengan menciptakan teknologi tepat guna yang meningkatkanKegiatan rancang bangun mesin press adonan kulit tortilla berhasil memenuhi tujuan pengabdian dengan menciptakan teknologi tepat guna yang meningkatkan
STKIP JBSTKIP JB Hasilnya berupa peningkatan keterampilan guru, guru dapat membuat gantungan kunci dari kain baju tak terpakai (limbah fashion). Gantungan kunci merupakanHasilnya berupa peningkatan keterampilan guru, guru dapat membuat gantungan kunci dari kain baju tak terpakai (limbah fashion). Gantungan kunci merupakan
STKIP JBSTKIP JB A. Wahab Hasbullah (UNWAHA). Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang melibatkan 25 mahasiswa dari Fakultas Ilmu Pendidikan UKH yang mengambilA. Wahab Hasbullah (UNWAHA). Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang melibatkan 25 mahasiswa dari Fakultas Ilmu Pendidikan UKH yang mengambil
LMULMU Adaptasi metode BIM dalam pekerjaan ini berfokus pada percepatan penyediaan dokumen gambar teknis yang terintegrasi antara visualisasi 3 dimensi dan 2Adaptasi metode BIM dalam pekerjaan ini berfokus pada percepatan penyediaan dokumen gambar teknis yang terintegrasi antara visualisasi 3 dimensi dan 2
BSIBSI 17 A Kelurahan Cikondang Kecamatan Citamiang Kota Sukabumi. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ini salah satunya yaitu pencatatan pengelolaan dana keuangan17 A Kelurahan Cikondang Kecamatan Citamiang Kota Sukabumi. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ini salah satunya yaitu pencatatan pengelolaan dana keuangan
UNRAMUNRAM Penelitian ini menghasilkan model deteksi SMS spam berbahasa Indonesia yang cukup baik dengan akurasi 97% menggunakan metode TF-IDF dan SGD Classifier.Penelitian ini menghasilkan model deteksi SMS spam berbahasa Indonesia yang cukup baik dengan akurasi 97% menggunakan metode TF-IDF dan SGD Classifier.
Useful /
169169 Temuan penelitian mengungkapkan bahwa dengan memanfaatkan elemen-elemen ini, yang dianalisis melalui konsep emotional branding Marc Gobe, berhasil membangunTemuan penelitian mengungkapkan bahwa dengan memanfaatkan elemen-elemen ini, yang dianalisis melalui konsep emotional branding Marc Gobe, berhasil membangun
169169 Faktor-faktor yang mendorong Cittaraga membuat tari penyembuhan adalah, sebagai berikut.membantu meringankan dan mempercepat pemulihan dari penyakit seseorang.Faktor-faktor yang mendorong Cittaraga membuat tari penyembuhan adalah, sebagai berikut.membantu meringankan dan mempercepat pemulihan dari penyakit seseorang.
UMNUUMNU Limbah ini termasuk ke dalam jenis limbah organik yang dibiarkan begitu saja oleh para peternak sapi dan menimbulkan bau yang tidak sedap, selain itu limbahLimbah ini termasuk ke dalam jenis limbah organik yang dibiarkan begitu saja oleh para peternak sapi dan menimbulkan bau yang tidak sedap, selain itu limbah
JQWHJQWH Survei kesehatan nasional melaporkan proporsi kematian balita karena ISPA menempati urutan pertama. ISPA juga merupakan salah satu dari 5 penyakit terbanyakSurvei kesehatan nasional melaporkan proporsi kematian balita karena ISPA menempati urutan pertama. ISPA juga merupakan salah satu dari 5 penyakit terbanyak