UHBUHB
Jurnal Kolaborasi Riset SarjanaJurnal Kolaborasi Riset SarjanaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi STRAVA berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store. Data yang digunakan berjumlah 6.082 ulasan setelah melalui tahap pembersihan dan pra-pemrosesan teks, termasuk case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Ulasan dengan rating 4–5 dikategorikan sebagai sentimen positif, sedangkan rating 1–2 dikategorikan sebagai sentimen negatif. Algoritma Naive Bayes digunakan sebagai model klasifikasi dengan representasi fitur berbasis Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 90,7%, presisi dan recall pada sentimen positif mencapai 94%, sementara pada sentimen negatif masing-masing sekitar 78%. Temuan ini mengindikasikan bahwa Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF efektif dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi STRAVA. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengembang STRAVA dalam meningkatkan kualitas fitur, pengalaman pengguna, serta kepuasan secara keseluruhan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF mampu mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi STRAVA di Google Play Store dengan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 90,7%.Model terbukti efektif dalam mengenali sentimen positif dengan presisi dan recall mencapai 94%, meskipun performa pada sentimen negatif masih lebih rendah akibat ketidakseimbangan data.Hasil ini menegaskan bahwa metode text mining berbasis Naive Bayes dapat digunakan secara efisien untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi kebugaran.Bagi pengembang STRAVA, hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi aspek yang mendapat apresiasi maupun kritik, sehingga menjadi dasar dalam perbaikan fitur dan peningkatan kualitas layanan.
Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: Pertama, melakukan analisis lebih mendalam terhadap ulasan negatif untuk mengidentifikasi masalah spesifik yang dikeluhkan pengguna. Kedua, mengeksplorasi metode lain selain Naive Bayes untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen, terutama pada ulasan negatif. Ketiga, menganalisis tren sentimen pengguna STRAVA secara jangka panjang untuk memahami perubahan persepsi pengguna terhadap aplikasi.
- Investigating the criticality of userâreported issues through their relations with app rating... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smr.2316Investigating the criticality of useryAAAareported issues through their relations with app rating onlinelibrary wiley doi 10 1002 smr 2316
- Developing a Healthy Lifestyle of Students Through the.... developing healthy lifestyle students personal... reference-global.com/article/10.2478/raft-2018-0025Developing a Healthy Lifestyle of Students Through the developing healthy lifestyle students personal reference global article 10 2478 raft 2018 0025
- Motivation of Gen Z to use The Strava Application as A Way to Maintain Fitness in Rembang Regency | Journal... journal.unnes.ac.id/journals/jpehs/article/view/29016Motivation of Gen Z to use The Strava Application as A Way to Maintain Fitness in Rembang Regency Journal journal unnes ac journals jpehs article view 29016
- Strava Metro Data: how can urban planning leverage crowdsourced fitness activity data? | Canadian Planning... ojs.library.queensu.ca/index.php/cpp/article/view/16889Strava Metro Data how can urban planning leverage crowdsourced fitness activity data Canadian Planning ojs library queensu ca index php cpp article view 16889
| File size | 447.22 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
Tel-UTel-U Fotogrametri udara merupakan cabang ilmu geografi yang berfokus pada pengambilan objek, wilayah, atau fenomena di permukaan bumi. Proses ini melibatkanFotogrametri udara merupakan cabang ilmu geografi yang berfokus pada pengambilan objek, wilayah, atau fenomena di permukaan bumi. Proses ini melibatkan
UMCUMC Masyarakat merasa puas karena pelayanan telah sesuai harapan dan kebutuhan mereka.meskipun demikian, masih terdapat aspek yang perlu ditingkatkan, sepertiMasyarakat merasa puas karena pelayanan telah sesuai harapan dan kebutuhan mereka.meskipun demikian, masih terdapat aspek yang perlu ditingkatkan, seperti
STIEMADANISTIEMADANI Demikian pula, memperoleh informasi dari berbagai sumber yang berbeda dapat menstimulasi proses hubungan yang ada, yang memastikan perkembangan UKM diDemikian pula, memperoleh informasi dari berbagai sumber yang berbeda dapat menstimulasi proses hubungan yang ada, yang memastikan perkembangan UKM di
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Berdasarkan hasil pembahasan dan analisis data, dapat disimpulkan bahwa pemahaman mengenai perpajakan memengaruhi minat mahasiswa dalam menentukan karierBerdasarkan hasil pembahasan dan analisis data, dapat disimpulkan bahwa pemahaman mengenai perpajakan memengaruhi minat mahasiswa dalam menentukan karier
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kompetensi kerja berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja pegawai bagian medis, beban kerja berpengaruh positifHasil penelitian ini menunjukkan bahwa kompetensi kerja berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja pegawai bagian medis, beban kerja berpengaruh positif
UHBUHB 10. 1 untuk dihubungkan ke router dengan metode live forensic bertujuan untuk menganalisis data yang mencurigakan melalui jaringan router dengan mengakses10. 1 untuk dihubungkan ke router dengan metode live forensic bertujuan untuk menganalisis data yang mencurigakan melalui jaringan router dengan mengakses
UHBUHB Dari 37 responden, mayoritas (18 atau 49%) menunjukkan penggunaan smartphone sedang hingga tinggi, sedangkan mayoritas yang lebih besar (21 atau 57%) melaporkanDari 37 responden, mayoritas (18 atau 49%) menunjukkan penggunaan smartphone sedang hingga tinggi, sedangkan mayoritas yang lebih besar (21 atau 57%) melaporkan
Tel-UTel-U Kesalahan klasifikasi juga terjadi ketika ulasan terlalu panjang atau pendek, dan beberapa kata tidak memiliki makna untuk prediksi, seperti yaaaaah. ModelKesalahan klasifikasi juga terjadi ketika ulasan terlalu panjang atau pendek, dan beberapa kata tidak memiliki makna untuk prediksi, seperti yaaaaah. Model
Useful /
Tel-UTel-U Implementasi IndoBERT menunjukkan kinerja yang kuat dengan presisi dan recall sebesar 91,12%, serta akurasi dan F1-score sebesar 91,19% dalam klasifikasiImplementasi IndoBERT menunjukkan kinerja yang kuat dengan presisi dan recall sebesar 91,12%, serta akurasi dan F1-score sebesar 91,19% dalam klasifikasi
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Hasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak (t = –1,845; sig = 0,070), capital intensityHasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak (t = –1,845; sig = 0,070), capital intensity
MAYADANIMAYADANI Temuan ini menegaskan bahwa CBPR merupakan pendekatan efektif untuk penguatan lembaga pendidikan keagamaan berbasis komunitas yang berkelanjutan. PenerapanTemuan ini menegaskan bahwa CBPR merupakan pendekatan efektif untuk penguatan lembaga pendidikan keagamaan berbasis komunitas yang berkelanjutan. Penerapan
Tel-UTel-U Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi yang sangat tinggi, yaitu 98,5%, yang secara signifikan lebih baik daripada metode sebelumnya. Selain itu, akselerasiHasil menunjukkan akurasi klasifikasi yang sangat tinggi, yaitu 98,5%, yang secara signifikan lebih baik daripada metode sebelumnya. Selain itu, akselerasi