Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Pertumbuhan sektor pariwisata di Jawa Barat menuntut strategi pengembangan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah di Jawa Barat berdasarkan karakteristik destinasi wisatanya menggunakan algoritma K-Medoid. Algoritma ini dipilih karena keunggulannya dalam menghasilkan kluster yang optimal dan ketahanannya terhadap pencilan. Data mengenai karakteristik destinasi wisata di Jawa Barat dianalisis menggunakan algoritma K-Medoid dan metode Elbow untuk menentukan jumlah kluster yang optimal. Evaluasi dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index. Hasilnya, terbentuk tiga kluster dengan karakteristik yang berbeda. Kluster pertama, Potensi Menengah dan Pencapaian Menengah, terdiri dari 1 wilayah dengan potensi wisata perkemahan yang belum dioptimalkan. Kluster kedua, Potensi Tinggi dan Pencapaian Sedang, terdiri dari 25 wilayah dengan keragaman atraksi dan jumlah kunjungan yang tinggi. Terakhir, kluster ketiga, Potensi Menengah dan Pencapaian Tinggi, terdiri dari 1 wilayah dengan atraksi sejarah dan budaya yang populer serta tingkat kunjungan yang tinggi. Evaluasi model menunjukkan skor Davies Bouldin Index sebesar 0,08, yang mengindikasikan kualitas pengelompokan yang baik. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan bagi pemerintah dan pemangku kepentingan terkait dalam merumuskan kebijakan pengembangan pariwisata yang tepat sasaran di Jawa Barat. Algoritma K-Medoid membantu mengidentifikasi pola tertentu, memberikan pemahaman lebih dalam mengenai perbedaan wilayah dalam hal pariwisata.
Penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola dalam data destinasi wisata di Jawa Barat dan mengelompokkannya menjadi tiga kluster menggunakan algoritma K-Medoid.Kabupaten Sukabumi termasuk dalam kluster 0, sedangkan 25 kabupaten/kota lainnya berada dalam kluster 1, dan Kota Bogor menjadi satu-satunya anggota kluster 2.Evaluasi model menggunakan Davies-Bouldin Index menghasilkan skor 0,087, yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik.
Pertama, perlu dilakukan penelitian perbandingan akurasi antara algoritma K-Medoid dengan algoritma lain seperti K-Prototype, Agglomerative Clustering, atau DBSCAN dalam mengelompokkan destinasi wisata di Jawa Barat untuk mengetahui metode mana yang paling efektif dalam konteks data pariwisata. Kedua, diperlukan studi lanjutan yang menggali faktor-faktor yang memengaruhi pembentukan kluster, seperti aspek ekonomi, infrastruktur, atau kebijakan daerah, melalui pendekatan interdisipliner yang melibatkan ilmu data, geografi, dan ekonomi pariwisata. Ketiga, perlu dikembangkan sistem berbasis waktu nyata yang mampu memperbarui kluster secara dinamis sesuai dengan data kunjungan wisatawan terkini, sehingga hasil pengelompokan tetap relevan dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan jangka pendek oleh pemerintah daerah.
- Clustering Biplot on Tourist Visits in Indonesia | International Journal of Engineering and Computer... doi.org/10.30812/ijecsa.v3i1.3890Clustering Biplot on Tourist Visits in Indonesia International Journal of Engineering and Computer doi 10 30812 ijecsa v3i1 3890
- Regional Mapping Based on Tourism Destinations in West Java: K-Medoid Clustering Analysis | International... doi.org/10.21108/ijoict.v10i2.1011Regional Mapping Based on Tourism Destinations in West Java K Medoid Clustering Analysis International doi 10 21108 ijoict v10i2 1011
- Analisis Clustering K-Means untuk Pemetaan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi-Provinsi Indonesia... doi.org/10.31599/WBPYDB62Analisis Clustering K Means untuk Pemetaan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Provinsi Indonesia doi 10 31599 WBPYDB62
| File size | 446.47 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Pengujian operasional sistem menunjukkan bahwa mekanisme alarm berbasis durasi bekerja sesuai spesifikasi, dengan tingkat akurasi aktivasi alarm mencapaiPengujian operasional sistem menunjukkan bahwa mekanisme alarm berbasis durasi bekerja sesuai spesifikasi, dengan tingkat akurasi aktivasi alarm mencapai
UMGUMG Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh Program Studi D3 Teknologi Informasi, sebagai dasar pengembangan sistem peringatan dini untuk mendeteksi mahasiswaHasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh Program Studi D3 Teknologi Informasi, sebagai dasar pengembangan sistem peringatan dini untuk mendeteksi mahasiswa
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Namun, pembelajaran teks berita di sekolah masih cenderung berorientasi pada penguasaan struktur dan kebahasaan, serta belum secara optimal mendorong pembelajaranNamun, pembelajaran teks berita di sekolah masih cenderung berorientasi pada penguasaan struktur dan kebahasaan, serta belum secara optimal mendorong pembelajaran
STIBASTIBA Penelitian ini menemukan bahwa hadis tentang larangan berkata keji dan bertindak bodoh saat berpuasa memiliki relevansi moral dan spiritual yang mendalam,Penelitian ini menemukan bahwa hadis tentang larangan berkata keji dan bertindak bodoh saat berpuasa memiliki relevansi moral dan spiritual yang mendalam,
IPDNIPDN Namun pada aspek produk, sistem drainase telah berkontribusi dalam mengurangi genangan dan risiko banjir meskipun efektivitasnya belum optimal. PenelitianNamun pada aspek produk, sistem drainase telah berkontribusi dalam mengurangi genangan dan risiko banjir meskipun efektivitasnya belum optimal. Penelitian
URINDOURINDO Temuan ini menegaskan bahwa efektivitas komunikasi memiliki peran yang lebih dominan dalam meningkatkan produktivitas kerja dibandingkan fasilitas kerjaTemuan ini menegaskan bahwa efektivitas komunikasi memiliki peran yang lebih dominan dalam meningkatkan produktivitas kerja dibandingkan fasilitas kerja
POLTEKKES JOGJAPOLTEKKES JOGJA Terdapat hubungan antara pekerjaan, sosial budaya dan dukungan keluarga dalam pemberian asi eksklusif pada ibu bayi (0-6 bulan) di wilayah kerja puskesmasTerdapat hubungan antara pekerjaan, sosial budaya dan dukungan keluarga dalam pemberian asi eksklusif pada ibu bayi (0-6 bulan) di wilayah kerja puskesmas
UAIUAI Teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisa data menggunakan model Milles dan Hubberman yang terdiri dari reduksi data,Teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisa data menggunakan model Milles dan Hubberman yang terdiri dari reduksi data,
Useful /
UMGUMG The findings highlight the critical role of both Environmental and Personal Factors in shaping students reading behavior, with Personal Factors actingThe findings highlight the critical role of both Environmental and Personal Factors in shaping students reading behavior, with Personal Factors acting
UHBUHB Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 90,7%, presisi dan recall pada sentimen positif mencapaiHasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 90,7%, presisi dan recall pada sentimen positif mencapai
Tel-UTel-U The implementation of feature expansion from previous time periods proved effective in enhancing prediction accuracy. The findings contribute to informingThe implementation of feature expansion from previous time periods proved effective in enhancing prediction accuracy. The findings contribute to informing
STIBASTIBA Sifat ini termasuk kategori sifat khabariyyah (berdasarkan berita) yang secara lahiriah menyerupai perbuatan makhluk. Penelitian ini bertujuan untuk mengkajiSifat ini termasuk kategori sifat khabariyyah (berdasarkan berita) yang secara lahiriah menyerupai perbuatan makhluk. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji