ISASISAS

Journal of Applied Mechanical Engineering Technology and InnovationJournal of Applied Mechanical Engineering Technology and Innovation

Pencetakan injeksi telah menjadi teknik favorit dalam memproduksi komponen plastik berkualitas tinggi. Namun demikian, cacat umum seperti short-shot dan waktu siklus yang lama dapat membahayakan kualitas produk dan menurunkan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan tiga parameter proses utama, yaitu suhu nozel, tekanan injeksi, dan waktu injeksi, yang masing-masing diatur pada empat level untuk meningkatkan kinerja Mold SM20. Desain percobaan Taguchi yang digunakan adalah array ortogonal L16, sehingga mampu mengurangi jumlah percobaan yang dibutuhkan. Untuk mengatasi dua tujuan sekaligus yaitu pengurangan cacat short-shot dan waktu siklus, Analisis Relasional Abu-abu (Grey Relational Analysis/GRA) digunakan dalam optimasi multi-respons. GRA melibatkan normalisasi data, perhitungan koefisien relasional abu-abu, dan perhitungan nilai kinerja gabungan (Grey Relational Grade/GRG). Hasil menunjukkan bahwa tekanan injeksi memainkan peran paling penting dalam respons gabungan, sedangkan suhu nozel dan waktu injeksi memiliki pengaruh yang lebih kecil. Kombinasi parameter terbaik (suhu nozel 225°C, tekanan injeksi 55 bar, dan waktu injeksi 2,0 detik) menghasilkan nilai GRG sebesar 0,841278, yang menandakan peningkatan kinerja proses baik dari segi kualitas maupun efisiensi.

Tekanan injeksi merupakan parameter paling dominan dalam mengurangi cacat short-shot sekaligus mengefisienkan waktu siklus, meskipun suhu nozel juga menunjukkan pengaruh potensial meskipun tidak signifikan secara statistik.Waktu injeksi tidak berpengaruh signifikan, namun durasi yang lebih pendek dapat memberikan manfaat kinerja yang perlu dikaji lebih lanjut.Kombinasi parameter terbaik diperoleh pada suhu nozel 225°C, tekanan injeksi 55 bar, dan waktu injeksi 2,0 detik dengan nilai Grey Relational Grade (GRG) tertinggi yaitu 0,841278, yang menunjukkan kinerja proses keseluruhan terbaik.

Pertama, perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk menguji pengaruh parameter waktu injeksi dalam rentang yang lebih luas, terutama durasi sangat pendek, untuk mengetahui apakah terdapat ambang batas tertentu yang secara nyata memengaruhi kualitas produk meskipun tidak terdeteksi dalam penelitian ini. Kedua, disarankan untuk mengembangkan studi yang mengevaluasi kombinasi parameter di luar level-level yang digunakan dalam penelitian ini, terutama variasi suhu nozel di atas 230°C dan tekanan injeksi di bawah 40 bar, guna mengeksplorasi potensi peningkatan kinerja yang lebih optimal. Ketiga, penelitian berikutnya dapat merancang eksperimen dengan memasukkan parameter tambahan seperti suhu cetakan dan tekanan penahan yang telah disebutkan dalam literatur sebagai faktor penting, agar diperoleh model optimasi yang lebih komprehensif dan representatif terhadap kondisi produksi nyata. Dengan menggabungkan variasi ekstrem pada parameter waktu dan tekanan, serta memperluas ruang desain eksperimen, diharapkan dapat ditemukan konfigurasi proses yang lebih efisien dan stabil. Penelitian semacam ini akan melengkapi temuan saat ini dengan menjawab ketidakjelasan mengenai potensi parameter yang sebelumnya dianggap tidak signifikan. Selain itu, pendekatan ini dapat mengungkap interaksi antar-parameter yang tidak teramati dalam desain L16. Hasilnya akan memberikan pedoman yang lebih kuat bagi industri dalam menyesuaikan proses produksi secara presisi. Semua penelitian usulan tetap berpegang pada metode Taguchi-GRA agar konsisten dan memungkinkan perbandingan langsung. Fokus pada parameter tambahan juga menjawab saran dalam paper ini yang mengarah pada eksplorasi kombinasi berbeda. Pendekatan sistematis seperti ini akan memperdalam pemahaman terhadap dinamika proses pencetakan injeksi.

  1. Browser Not SupportedThe IEEE Style: Peculiarities of the Format and Application Prospects | IEEE Conference... doi.org/10.1109/PAEP49887.2020.9240790Browser Not SupportedThe IEEE Style Peculiarities of the Format and Application Prospects IEEE Conference doi 10 1109 PAEP49887 2020 9240790
  2. 0. analysis injection molding process reduced defects short shot journal engineering technologies management... granthaalayahpublication.org/ijetmr-ojms/index.php/ijetmr/article/view/11_IJETMR18_A06_4590 analysis injection molding process reduced defects short shot journal engineering technologies management granthaalayahpublication ijetmr ojms index php ijetmr article view 11 IJETMR18 A06 459
Read online
File size426.08 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test