UMIUMI

METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem InformasiMETHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi

Perusahaan Pembiayaan adalah badan usaha di luar Bank dan Lembaga Keuangan Bukan Bank yang khusus didirikan untuk melakukan kegiatan usaha: Sewa Guna Usaha, Anjak Piutang, Usaha Kartu Kredit dan atau Pembiayaan Konsumen. Skema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributor dan pemegang merek tunggal; serta mudah dan cepatnya pelayanan, membuat industri pembiayaan lebih dekat ke konsumennya dibandingkan industri pemberi kredit sejenis. Munculnya lembaga leasing merupakan alternatif yang menarik bagi para masyarakat, karena mereka dapat menggunakan sepeda motor langsung, tanpa mengeluarkan biaya besar untuk pembelian secara tunai. Cukup dengan mengeluarkan dana untuk uang muka atau Down Payment (DP), melalui leasing mereka bisa memperoleh dan untuk membiayai pembelian sepeda motor dengan jangka waktu antara 1 sampai 3 tahun. Pemanfaatan Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu approval atau pejabat yang bersangkutan dalam melakukan putusan permohonan kredit dengan kemudahan dan waktu yang relatif cepat dan mengurangi resiko kredit berdasarkan bobot yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode fuzzy. Metode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, pada tahapan kesimpulan mendapatkan nilai angsuran yang layak pada setiap nasabah.

Penelitian ini berhasil menganalisis Sistem Penunjang Keputusan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit sepeda motor menggunakan variabel penghasilan dan pengeluaran, serta menghasilkan jumlah plafon yang sesuai kemampuan angsuran calon debitur berdasarkan model Fuzzy Tsukamoto.Hasil pengujian sistem dengan metode blackbox menunjukkan bahwa output manual dan sistem hampir sama, sehingga sistem telah memenuhi kemampuan dalam membantu pengambilan keputusan pemberian kredit.Pengembangan ke depan diharapkan sistem dapat terintegrasi dengan aplikasi internet dan platform android untuk memudahkan pekerja lapangan dalam melakukan analisis dan persetujuan langsung di lokasi.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang integrasi sistem penunjang keputusan berbasis logika fuzzy dengan aplikasi mobile untuk memungkinkan analisis kelayakan kredit secara real-time di lapangan, sehingga petugas bisa langsung memproses permohonan tanpa perlu kembali ke kantor. Kedua, perlu dilakukan studi lanjutan mengenai penambahan variabel non-finansial seperti riwayat pembayaran lain, status pekerjaan tetap, atau data sosial media (dengan pendekatan etis) untuk meningkatkan akurasi penilaian kredit calon debitur. Ketiga, perlu dievaluasi penerapan sistem ini pada berbagai merek kendaraan atau tipe pembiayaan lain seperti mobil atau elektronik guna menguji generalisasi model fuzzy Tsukamoto dalam konteks yang lebih luas, serta membandingkan performanya dengan metode kecerdasan buatan lain seperti jaringan saraf tiruan atau algoritma genetika dalam menentukan keputusan kredit.

Read online
File size378.42 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test