RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM

International Journal of Research in Community ServicesInternational Journal of Research in Community Services

Perkembangan cepat teknologi robotika telah meningkatkan otomasi industri secara signifikan, memungkinkan operasi yang berkelanjutan, presisi, dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Kendali Logika Fuzzy (FLC) berbasis metode Mamdani pada prototipe lengan robot yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan posisi objek secara otomatis. Prototipe menggunakan mikrokontroler Arduino Mega 2560 sebagai pengendali utama dan sensor visi Pixy2 CMUCam5 untuk deteksi objek. Dua parameter input utama digunakan: Turn (posisi objek) dan Area (jarak objek dari kamera). Output kendali adalah posisi sudut servo dasar dan siku. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem FLC mencapai akurasi tinggi dengan kesalahan rata-rata 0,25% untuk servo dasar dan 0,27% untuk servo siku, dibandingkan dengan simulasi dan perhitungan manual. Selain itu, sistem berbasis fuzzy menunjukkan efisiensi superior dalam mendeteksi posisi objek (tengah, kiri, kanan) dibandingkan kendali non-fuzzy. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan Logika Fuzzy Mamdani secara signifikan meningkatkan presisi dan responsivitas gerakan lengan robot dalam tugas deteksi dan manipulasi objek.

Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan pengendali logika fuzzy tipe Mamdani pada prototipe lengan robot yang mampu mendeteksi dan memosisikan dirinya terhadap objek secara otomatis.Integrasi sensor visual Pixy2 CMUCam5 dengan mikrokontroler Arduino Mega 2560 memungkinkan deteksi warna dan pergerakan servo adaptif tanpa kalibrasi manual.Hasil eksperimen menunjukkan akurasi deteksi yang tinggi (98,6%) dan presisi servo sangat baik, dengan kesalahan sudut rata-rata hanya 0,25% untuk servo dasar dan 0,27% untuk servo siku.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang kemampuan sistem dalam mendeteksi objek berdasarkan bentuk dan ukuran selain warna, menggunakan pengolahan citra yang lebih maju namun tetap berbasis mikrokontroler low-cost, agar sistem dapat diterapkan pada skenario sortir yang lebih kompleks. Kedua, perlu dievaluasi performa kontrol fuzzy dalam lingkungan dengan variasi cahaya ekstrem atau dinamis, dengan merancang sistem adaptif yang mampu menyesuaikan sensitivitas kamera dan aturan fuzzy secara real-time berdasarkan kondisi pencahayaan. Ketiga, perlu diteliti integrasi metode sensor fusion antara input visual dari kamera dan data dari sensor jarak atau sentuh, untuk meningkatkan keandalan deteksi objek dalam kondisi terhalang atau saat terjadi kesalahan identifikasi warna, sehingga gerakan pengambilan objek menjadi lebih robust.

Read online
File size539.6 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test