UPBUPB

Jurnal Agrosains Universitas Panca BhaktiJurnal Agrosains Universitas Panca Bhakti

Buah mangga adalah buah tahunan yang sangat disukai oleh masyarakat Indonesia. Buah mangga memiliki prospek pengembangan yang baik di masa depan, baik dari sektor hulu maupun hilir. Buah mangga adalah buah utama di Jawa Timur. Produksi mangga di perusahaan mengalami fluktuasi produksi. Adanya fluktuasi produksi menunjukkan adanya risiko produksi. Perusahaan menghadapi beberapa masalah dalam proses budidaya. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi dan menganalisis risiko dalam proses produksi mangga, mengukur risiko, dan mengetahui strategi pengendalian risiko produksi mangga di PT. ABC. Metode analisis data yang digunakan adalah diagram tulang ikan, Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), dan diagram Pareto. Hasil penelitian menunjukkan bahwa identifikasi risiko produksi mangga menemukan 21 penyebab risiko. Pengukuran tingkat risiko produksi mangga menunjukkan bahwa 14 penyebab risiko memiliki nilai Risk Priority Number (RPN) dan persentase kejadian tertinggi. Strategi pengendalian risiko yang dapat diterapkan untuk meminimalkan risiko produksi mangga antara lain melakukan pemeliharaan mesin, penjadwalan kegiatan budidaya, pembuatan standar operasional prosedur (SOP), revitalisasi prasarana kebun, dan kontroling kegiatan produksi.

ABC menggunakan diagram tulang ikan menghasilkan 21 penyebab risiko.Proses pemeliharaan memiliki 14 penyebab risiko, proses pemanenan memiliki 3 penyebab risiko, dan proses pengemasan memiliki 4 penyebab risiko.Pengukuran risiko menggunakan metode FMEA menunjukkan bahwa ada 14 penyebab risiko dengan persentase kejadian tertinggi.Strategi pengendalian risiko yang dapat dilakukan untuk meminimalkan risiko produksi mangga antara lain melakukan pemeliharaan mesin, penjadwalan kegiatan budidaya, pembuatan SOP, revitalisasi prasarana kebun, dan kontroling kegiatan produksi.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi komparatif antara metode FMEA dengan metode House of Risk (HOR) dalam mengidentifikasi dan mengendalikan risiko produksi mangga. Selain itu, penelitian dapat fokus pada pengembangan model prediksi risiko produksi mangga menggunakan analisis data dan machine learning, serta mengeksplorasi strategi mitigasi risiko yang lebih inovatif dan berkelanjutan.

Read online
File size302.16 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test