UGMUGM

JCEFJCEF

Pemantauan Kesehatan Struktur (SHM) adalah hal yang krusial untuk menjaga keberlanjutan dan keselamatan infrastruktur sipil. Jembatan Z24 di Swiss tetap menjadi salah satu dataset acuan yang digunakan untuk memvalidasi metode deteksi kerusakan berbasis getaran. Pendekatan tradisional yang berdasarkan sepenuhnya pada parameter modal sering kali terbatas oleh kekurangan data dan variasi lingkungan. Kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan telah memungkinkan jaringan saraf data-driven untuk mempelajari fitur diskriminatif langsung dari pengukuran mentah. Sementara itu, metode hibrida seperti Jaringan Saraf Fisika-Informed (PINNs) menggabungkan hukum fisik yang mengatur ke dalam proses pembelajaran. Studi ini menyajikan analisis komparatif dari tiga model Jaringan Saraf Artifisial (NN V1-V3) dan satu Jaringan Saraf Fisika-Informed (PINN V1), semua diterapkan pada dataset Jembatan Z24. Model NN secara bertahap meningkatkan kedalaman, strategi optimasi, dan regulasi, mencapai akurasi validasi ≈97,7% dan AUC makro ≈1,00 dengan NN V3. Namun, mereka tetap sepenuhnya bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Sebaliknya, PINN mengintegrasikan persamaan diferensial dari osilator yang terkendali ke dalam fungsi kerugiannya, menyeimbangkan istilah data-driven dengan residu berbasis fisika. Pendekatan ini memungkinkan pembelajaran yang lebih stabil dengan data terlabel terbatas dan memastikan konsistensi dengan dinamika struktur. Hasil eksperimental menunjukkan trade-off antara akurasi dan ketahanan: sementara NN V3 menghasilkan kinerja prediktif tertinggi (≈97,7% akurasi validasi, AUC makro ≈1,00), PINN V1 mencapai akurasi yang sedikit lebih rendah (≈92%) tetapi menawarkan ketahanan dan interpretabilitas yang ditingkatkan.

Studi ini menyajikan analisis komparatif antara tiga model Jaringan Saraf Artifisial (NN V1-V3) dan satu Jaringan Saraf Fisika-Informed (PINN V1) yang diterapkan pada dataset Jembatan Z24.Model NN secara bertahap meningkatkan kedalaman, strategi optimasi, dan regulasi, mencapai akurasi validasi ≈97,7% dan AUC makro ≈1,00 dengan NN V3.PINN V1, meskipun sedikit kurang akurat (≈92%), menawarkan keunggulan dalam ketahanan dan interpretabilitas.Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan hibrida yang menggabungkan pembelajaran mesin dengan pengetahuan fisik menawarkan dasar yang lebih andal untuk pengambilan keputusan dalam SHM.

Berdasarkan analisis komparatif, studi ini menyarankan beberapa arah penelitian lanjutan: Pertama, pengembangan Jaringan Saraf Fisika-Informed Hierarkis (HPINNs) atau Jaringan Saraf Fisika-Informed Parsial (SPINNs) yang mampu menangani struktur multi-derajat-kebebasan. Kedua, integrasi data multi-sensor untuk menangkap tanda getaran yang lebih kaya. Ketiga, optimasi bobot wdata/wphys melalui strategi adaptif atau Bayesian. Keempat, eksploitasi lebih lanjut infrastruktur HPC untuk mempercepat pelatihan. Dengan menggabungkan kekuatan dari model data-driven dan fisika-informed, penelitian masa depan dapat meningkatkan generalisasi dan ketahanan dalam penerapan SHM di dunia nyata.

  1. Structural Health Assessment of Kretek II Bridge using Enhanced Frequency Domain Decomposition | Journal... doi.org/10.22146/jcef.9151Structural Health Assessment of Kretek II Bridge using Enhanced Frequency Domain Decomposition Journal doi 10 22146 jcef 9151
  2. [2306.13575] Scaling MLPs: A Tale of Inductive Bias. scaling mlps tale inductive bias computer science... arxiv.org/abs/2306.135752306 13575 Scaling MLPs A Tale of Inductive Bias scaling mlps tale inductive bias computer science arxiv abs 2306 13575
  3. Bringing Intelligence to the Edge for Structural Health Monitoring: The Case Study of the Z24 Bridge... doi.org/10.1109/OJIES.2024.3434341Bringing Intelligence to the Edge for Structural Health Monitoring The Case Study of the Z24 Bridge doi 10 1109 OJIES 2024 3434341
Read online
File size2.52 MB
Pages13
DMCAReport

Related /

JURIS Pemanfaatan Aplikasi Microsoft Word Bagi PKBM Bina Bangsa Tangerang 2026More at 2026

IAIIIAII Hal tersebut menjadi modal dasar pembangunan guna memumpuni hal tersebut, maka pihak dosen Universitas Budi Luhur bekerjasama dengan PKBM Bina Bangsa TangerangHal tersebut menjadi modal dasar pembangunan guna memumpuni hal tersebut, maka pihak dosen Universitas Budi Luhur bekerjasama dengan PKBM Bina Bangsa Tangerang

JURIS Experimental Investigation of Steel Fiber Diameter Volume Fraction and Aspect Ratio on Concrete Mechanical Behavior 2026More at 2026

UGMUGM Special tamping. micromechanical analysis and different workability methods have been omitted. The results reveal that incorporating steel fibers significantlySpecial tamping. micromechanical analysis and different workability methods have been omitted. The results reveal that incorporating steel fibers significantly

JURIS A Flexural Behavior of Full Scale RC Beam Strengthened Using Glass Fiber Reinforced Polymer Experimental Research 2026More at 2026

UGMUGM Kesenjangan ini muncul karena perhitungan teoritis tidak mempertimbangkan debonding antara GFRP dan permukaan beton dari balok beton bertulang, yang menyebabkanKesenjangan ini muncul karena perhitungan teoritis tidak mempertimbangkan debonding antara GFRP dan permukaan beton dari balok beton bertulang, yang menyebabkan

JURIS Neural Network Backprogation Identifikasi Pola Harga Saham Jakarta Islamic Index JII 2026More at 2026

IAIIIAII Proses prediksi dapat dilakukan dengan algoritma backpropagation. Algoritma tersebut merupakan konsep ilmu pengetahuan bidang ilmu komputer yang banyakProses prediksi dapat dilakukan dengan algoritma backpropagation. Algoritma tersebut merupakan konsep ilmu pengetahuan bidang ilmu komputer yang banyak

JURIS Analisis Pengaruh Penambahan Sikament LN dengan Variasi Persentase Terhadap Nilai Slump dan Kuat Tekan Beton Berdasarkan Metode Perawatan Beton 2023More at 2023

UBBUBB Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa nilai slump yang diperoleh telah memenuhi nilai slump rencana yaitu 12 ± 2 cm, kuat tekan beton tertinggi diperolehPenelitian ini dapat disimpulkan bahwa nilai slump yang diperoleh telah memenuhi nilai slump rencana yaitu 12 ± 2 cm, kuat tekan beton tertinggi diperoleh

JURIS Pemanfaatan Garb Ment Dapat Meningkatkan Hasil Belajar Materi Bilangan Bulat Pada Siswa Kelas Vii J Smp Negeri 1 Jombang 2022More at 2022

STKIP JBSTKIP JB Agar pembelajaran matematika lebih bermakna, guru dalam pembelajaran mengaitkan materi yang diajarkan dengan dunia nyata, yaitu dengan garb-ment dalamAgar pembelajaran matematika lebih bermakna, guru dalam pembelajaran mengaitkan materi yang diajarkan dengan dunia nyata, yaitu dengan garb-ment dalam

JURIS Optimasi Battery Charging pada Pendingin Minuman dengan Sumber Solar Cell untuk Beban Peltier Menggunakan Buckboost Converter 2021More at 2021

ISASISAS Saat ini banyak perangkat elektronik yang menggunakan sumber energi dari solar cell yang disimpan dalam sebuah battery. Battery merupakan sumber listrikSaat ini banyak perangkat elektronik yang menggunakan sumber energi dari solar cell yang disimpan dalam sebuah battery. Battery merupakan sumber listrik

JURIS Elman Recurrent Neural Network for Load Shedding Optimization 2020More at 2020

UMBUMB Elman mengusulkan RNN parsial, di mana koneksi feed‑forward dapat dimodifikasi sementara koneksi berulang tetap. Penelitian ini diimplementasikan dalamElman mengusulkan RNN parsial, di mana koneksi feed‑forward dapat dimodifikasi sementara koneksi berulang tetap. Penelitian ini diimplementasikan dalam

Useful /

JURIS The Optimizing Contextual Human Resource Management to Enhance Operational Effectiveness Evidence from a Community Based Hospitality Business 2026More at 2026

SKILLERINDONESIASKILLERINDONESIA Career development is facilitated through internal mentoring and social recognition rather than formal promotion systems, which effectively strengthensCareer development is facilitated through internal mentoring and social recognition rather than formal promotion systems, which effectively strengthens

JURIS The Effect of Sanitation Hygiene Information Quality on Digital Maps on Visit Intention to Tourism Villages An Extended Technology Acceptance Model 2026More at 2026

SKILLERINDONESIASKILLERINDONESIA Sanitasi dan kebersihan merupakan komponen penting dalam pariwisata berkelanjutan, namun peran mereka sebagai informasi yang dikonsumsi publik di platformSanitasi dan kebersihan merupakan komponen penting dalam pariwisata berkelanjutan, namun peran mereka sebagai informasi yang dikonsumsi publik di platform

JURIS Educational Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritme Na ve Bayes Classifier 2026More at 2026

IAIIIAII Hasil penelitian ini membuktikan bahwa NBC berhasil diimplementasikan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Prediksi kelulusan mahasiswa tersebut mampuHasil penelitian ini membuktikan bahwa NBC berhasil diimplementasikan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Prediksi kelulusan mahasiswa tersebut mampu

JURIS Analisis Pengaruh Data Scaling Terhadap Performa Algoritme Machine Learning untuk Identifikasi Tanaman 2026More at 2026

IAIIIAII Pengujian dataset fitur venasi daun hasil normalisasi min-max dan standarisasi (zero-mean) terhadap kelima algoritme machine learning diperoleh performaPengujian dataset fitur venasi daun hasil normalisasi min-max dan standarisasi (zero-mean) terhadap kelima algoritme machine learning diperoleh performa

ads-block-test