LENTERADUALENTERADUA
JNANALOKAJNANALOKASelama bertahun-tahun sistem basis data relasional menjadi solusi untuk penyimpanan data hingga datang era Big Data. Kemudian sistem basis data non-relasional (dikenal sebagai NoSQL) mulai dikembangkan sebagai solusi basis data berkecepatan tinggi dan scalable untuk menangani volume data yang terus meningkat. Namun, NoSQL memiliki beberapa kekurangan, antara lain tidak mendukung ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) dan beberapa sistemnya tidak mendukung bahasa kueri terstruktur (SQL). NewSQL merupakan pengembangan dari NoSQL yang mendukung ACID dan bahasa SQL. Sistem basis data NewSQL saat ini memiliki arsitektur, fitur, dan implementasi yang bervariasi. Penelitian ini melakukan ulasan ringkas terhadap perkembangan sistem basis data dari relasional tradisional, NoSQL, hingga NewSQL, dengan fokus lebih pada NewSQL. Dilakukan pula perbandingan beberapa database NewSQL berdasarkan lima aspek: Ease of Use, Features & Functionality, Advanced Features, Integration, dan Performance. Hasil menunjukkan bahwa c-treeACE unggul dalam Ease of Use, TIBCO ActiveSpaces dalam Features & Functionality, Altibase dalam Advanced Features, CockroachDB dalam Integration, dan ActorDB dalam Performance, sedangkan Apache Trafodion berada di posisi terendah pada sebagian besar aspek.
Basis data NewSQL dirancang untuk menggabungkan keunggulan sistem relasional tradisional dan skalabilitas NoSQL dengan tetap mendukung ACID, SQL, dan kinerja tinggi.Tidak ada satu sistem NewSQL yang unggul di semua aspek.Apache Trafodion dan VoltDB menjadi sistem dengan skor terendah pada beberapa aspek, sehingga perlu penelitian lebih lanjut terutama dalam implementasi di platform cloud.
Pertama, perlu penelitian lebih lanjut untuk menganalisis arsitektur internal dan mekanisme penskalaan dari sistem NewSQL seperti c-treeACE dan ActorDB, terutama dalam lingkungan cloud multi-vendor, untuk memahami bagaimana performa tinggi dapat dipertahankan tanpa mengorbankan konsistensi data. Kedua, penting untuk mengevaluasi efisiensi energi dan konsumsi sumber daya dari sistem NewSQL seperti Altibase dan VoltDB saat digunakan dalam pusat data besar, mengingat kebutuhan akan komputasi berkelanjutan. Ketiga, diperlukan studi komparatif mendalam terhadap kemampuan toleransi kesalahan dan pemulihan otomatis sistem seperti CockroachDB dan NuoDB dalam skenario kegagalan jaringan secara massal, guna mengidentifikasi potensi peningkatan desain arsitektur distribusi yang lebih andal. Penelitian-penelitian ini akan melengkapi temuan dalam makalah dengan memberikan wawasan teknis yang lebih aplikatif bagi pengembangan sistem basis data masa depan.
- (PDF) Rise Of NewSql. pdf rise newsql conference paper available doi technical mumbai authors hemang... researchgate.net/doi/10.13140/2.1.4756.1608PDF Rise Of NewSql pdf rise newsql conference paper available doi technical mumbai authors hemang researchgate doi 10 13140 2 1 4756 1608
- Database on Demand: insight how to build your own DBaaS - IOPscience. database demand insight build own... iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/664/4/042021Database on Demand insight how to build your own DBaaS IOPscience database demand insight build own iopscience iop article 10 1088 1742 6596 664 4 042021
- 0. scitepress publication details scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/00065189027602810 scitepress publication details scitepress Link aspx doi 10 5220 0006518902760281
| File size | 398.87 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UPMSUPMS Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan analisis data mahasiswa mengalami peningkatan pada ketiga siklus, yaitu sebanyak (5%) dari siklus I ke siklusHasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan analisis data mahasiswa mengalami peningkatan pada ketiga siklus, yaitu sebanyak (5%) dari siklus I ke siklus
IVETIVET Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi proses pengumpulan data lokasi serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalamDengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi proses pengumpulan data lokasi serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam
UNBINUNBIN Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemindaian kehadiran mahasiswa berbasis teknologi menggunakan algoritmaUntuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemindaian kehadiran mahasiswa berbasis teknologi menggunakan algoritma
UNHUNH Dalam merancang sistem yang baru berbasis komputer menggunakan bahasa pemrograman aplikasi VB 6. 0 serta database maka pengolahan data di Blooming FlowersDalam merancang sistem yang baru berbasis komputer menggunakan bahasa pemrograman aplikasi VB 6. 0 serta database maka pengolahan data di Blooming Flowers
ITSITS Hasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghilangkan atau mengurangi waktu yang terbuang selama pengumpulan kehadiran manual, menciptakan sistemHasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghilangkan atau mengurangi waktu yang terbuang selama pengumpulan kehadiran manual, menciptakan sistem
UBHINUSUBHINUS Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma K-Means menunjukkan performa lebih baik dibandingkan K-Medoids dalam klasterisasi data mahasiswa baru, ditunjukkanPenelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma K-Means menunjukkan performa lebih baik dibandingkan K-Medoids dalam klasterisasi data mahasiswa baru, ditunjukkan
ADAIADAI Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk Memberikan edukasi kepada Himpunan Mahasiswa Mahaputera Riau (HIMMARI) dalam pemahaman dan keterampilanKegiatan Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk Memberikan edukasi kepada Himpunan Mahasiswa Mahaputera Riau (HIMMARI) dalam pemahaman dan keterampilan
UBHARAUBHARA Nilai kurva ROC untuk Tingkat Positif Benar dan Tingkat Positif Palsu adalah 1. Berdasarkan hasil penelitian, sistem IDS berbasis Deep Learning mampu mendeteksiNilai kurva ROC untuk Tingkat Positif Benar dan Tingkat Positif Palsu adalah 1. Berdasarkan hasil penelitian, sistem IDS berbasis Deep Learning mampu mendeteksi
Useful /
IWIIWI Upaya percepatan PUG dilakukan melalui Perencanaan dan Penganggaran Responsif Gender (PPRG) di setiap organisasi di daerah. Penelitian ini bertujuan untukUpaya percepatan PUG dilakukan melalui Perencanaan dan Penganggaran Responsif Gender (PPRG) di setiap organisasi di daerah. Penelitian ini bertujuan untuk
IWIIWI Pemerintah memberi dukungan kepada UMKM melalui beberapa kebijakan insentif PPN dan program Gerakan Nasional Bangga Buatan Indonesia (Gernas BBI). KajianPemerintah memberi dukungan kepada UMKM melalui beberapa kebijakan insentif PPN dan program Gerakan Nasional Bangga Buatan Indonesia (Gernas BBI). Kajian
UPMSUPMS Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) mahasiswa telah memiliki fasilitas-fasilitas dasar yang dibutuhkan untuk mengikuti pembelajaran daring; (2) pembelajaranHasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) mahasiswa telah memiliki fasilitas-fasilitas dasar yang dibutuhkan untuk mengikuti pembelajaran daring; (2) pembelajaran
UPMSUPMS Kuliah lapangan sangat bermanfaat dengan prosentase 98%, dengan kebermanfaatannya adalah peningkatan pengetahuan tentang proses produksi, proses pengemasanKuliah lapangan sangat bermanfaat dengan prosentase 98%, dengan kebermanfaatannya adalah peningkatan pengetahuan tentang proses produksi, proses pengemasan