IVETIVET

Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)

Google Maps merupakan layanan pemetaan digital yang menyediakan informasi lokasi secara luas dan dapat diakses melalui berbagai perangkat. Namun, proses pencarian dan pengumpulan data lokasi secara manual masih memerlukan waktu dan kurang efisien, terutama ketika data yang dibutuhkan berjumlah besar dan tersebar. Penelitian ini mengembangkan Site Data Collection System berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Python untuk mengotomatisasi proses pengambilan dan pengelompokan data lokasi dari Google Maps. Sistem dirancang untuk melakukan pemindaian (crawling), ekstraksi, dan penyajian data secara terstruktur, sehingga memudahkan pengguna memperoleh informasi lokasi secara cepat, akurat, dan terintegrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kualitatif, serta pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box untuk menilai fungsi dan kinerja sistem. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, yang menempatkan sistem dalam kategori “Sangat Baik. Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi proses pengumpulan data lokasi serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memperoleh informasi secara otomatis dari Google Maps.

Berdasarkan hasil penelitian, sistem Site Data Collection System pada Google Maps menggunakan Python berbasis Website berhasil dikembangkan dan berfungsi optimal dalam mengotomatisasi pencarian data lokasi.Sistem ini efisien dalam mengumpulkan, memindai, dan menyajikan data tempat secara terintegrasi dengan Google Maps, menghilangkan kebutuhan kunjungan fisik.Keberhasilan dan kelayakan sistem ini dibuktikan dengan tingkat keberhasilan 100% pada pengujian Black Box, menempatkannya dalam kategori “Sangat Baik sebagai solusi pengumpulan data lokasi yang cepat dan akurat.

Untuk penelitian selanjutnya, akan sangat bermanfaat jika sistem pengumpul data lokasi ini dapat dikembangkan agar lebih tangguh dalam menghadapi perubahan cepat pada struktur halaman Google Maps. Hal ini bisa dilakukan dengan mengintegrasikan algoritma adaptif atau teknik pembelajaran mesin yang memungkinkan sistem secara otomatis menyesuaikan diri ketika tampilan atau elemen data di Google Maps berubah, sehingga proses pengambilan data tetap berjalan lancar tanpa perlu penyesuaian manual yang sering. Selain itu, sebuah studi bisa mengeksplorasi penambahan fitur analisis lanjutan pada data lokasi yang sudah terkumpul. Sebagai contoh, sistem dapat dilengkapi dengan kemampuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan atau komentar yang terkait dengan lokasi-lokasi tersebut, memberikan gambaran yang lebih mendalam mengenai persepsi publik atau kualitas layanan suatu tempat. Ini akan sangat berguna bagi pengguna yang tidak hanya ingin mengumpulkan data dasar, tetapi juga mendapatkan wawasan kualitatif. Terakhir, penelitian ke depan dapat berfokus pada peningkatan skala dan efisiensi sistem untuk menangani volume data yang jauh lebih besar dan beragam. Peneliti bisa menguji penerapan arsitektur terdistribusi atau penggunaan teknologi komputasi awan (cloud computing) untuk mempercepat proses crawling dan penyimpanan data, memastikan sistem tetap berkinerja optimal bahkan ketika jumlah lokasi yang dipindai mencapai jutaan. Dengan demikian, sistem tidak hanya menjadi alat pengumpul data, tetapi juga platform analisis informasi lokasi yang komprehensif dan adaptif.

  1. Implementation of Web Scraping for Journal Data Collection on the SINTA Website | Sinkron : jurnal dan... doi.org/10.33395/sinkron.v7i4.11576Implementation of Web Scraping for Journal Data Collection on the SINTA Website Sinkron jurnal dan doi 10 33395 sinkron v7i4 11576
  2. Sentiment Analysis of Visitor Reviews on Google Maps at Kampung Coklat Tourism | Hamdana | Journal of... doi.org/10.30811/jaise.v5i1.6488Sentiment Analysis of Visitor Reviews on Google Maps at Kampung Coklat Tourism Hamdana Journal of doi 10 30811 jaise v5i1 6488
  3. Data-Driven Culinary Business: Analisis Google Maps Scraping untuk Menghadapi Fenomena FOMO di Tasikmalaya... e-journal.unper.ac.id/index.php/informatics/article/view/2350Data Driven Culinary Business Analisis Google Maps Scraping untuk Menghadapi Fenomena FOMO di Tasikmalaya e journal unper ac index php informatics article view 2350
  4. Analysis of Geographically Anomalous 2019 Novel Coronavirus Transmission in China. analysis anomalous... scirp.org/journal/doi.aspx?doi=10.4236/jgis.2020.122006Analysis of Geographically Anomalous 2019 Novel Coronavirus Transmission in China analysis anomalous scirp journal doi aspx doi 10 4236 jgis 2020 122006
  1. #analisis sentimen#analisis sentimen
  2. #rancang bangun sistem#rancang bangun sistem
Read online
File size580.35 KB
Pages8
Short Linkhttps://juris.id/p-3hr
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test