ITENASITENAS

Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah LingkunganRekayasa Hijau : Jurnal Teknologi Ramah Lingkungan

Kabupaten Tangerang mengalami pertumbuhan penduduk pesat yang mendorong perubahan tutupan lahan. Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) 2020 digunakan sebagai panduan pemanfaatan lahan, dengan klasifikasi utama: lahan terbangun, badan air, vegetasi, dan lahan terbuka. Penelitian ini menganalisis perubahan tutupan lahan menggunakan algoritma Classification and Regression Trees (CART) pada citra Sentinel-2A tahun 2019 dan 2023 di Google Earth Engine. Hasil menunjukkan peningkatan luas bangunan dan lahan terbuka masing-masing 19,866 km² dan 17,877 km², sementara vegetasi dan badan air menurun 33,446 km² dan 4,297 km². Akurasi klasifikasi mendapatkan 89,36% (2019) dan 90,29% (2023). Selain itu, kesesuaian tutupan lahan dengan RTRW meningkat 36,71 km² atau 4%. Hasil ini menunjukkan efektivitas metode CART dalam memantau perubahan tutupan lahan serta relevansinya dengan kebijakan tata ruang di Kabupaten Tangerang.

Berdasarkan hasil prediksi klasifikasi dan analisis, kecenderungan perubahan tutupan lahan di Kabupaten Tangerang untuk tahun 2019 dan 2023 menunjukkan dominasi kelas vegetasi, diikuti lahan terbangun, badan air, dan lahan terbuka.Kelas lahan terbangun dan lahan terbuka mengalami peningkatan luas masing-masing sebesar 19,866 km² dan 17,877 km², sementara kelas vegetasi mengalami penurunan signifikan sebesar 33,446 km², dan kelas badan air mengalami penurunan sebesar 4,297 km².Tingkat kesesuaian antara tutupan lahan di Kabupaten Tangerang dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) masih rendah, dengan kesesuaian 29% pada tahun 2019 dan meningkat menjadi 33% pada tahun 2023.Penggunaan algoritma CART menunjukkan keunggulan dalam kemudahan komputasi, namun memiliki keterbatasan dalam menangani data yang kompleks.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis lebih mendalam tentang dampak perubahan tutupan lahan terhadap lingkungan dan masyarakat setempat. Selain itu, studi komparatif antara metode CART dengan metode klasifikasi lainnya dapat dilakukan untuk mengevaluasi keakuratan dan efektivitas masing-masing metode dalam memantau perubahan tutupan lahan. Terakhir, penelitian dapat fokus pada pengembangan model yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan dalam menangani data yang kompleks, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih akurat dan relevan bagi kebijakan tata ruang di Kabupaten Tangerang.

  1. Rancang Bangun Mesin Pencacah Sampah Organik Rumah Tangga | Nugraha | Rekayasa Hijau : Jurnal Teknologi... doi.org/10.26760/jrh.v3i3.3428Rancang Bangun Mesin Pencacah Sampah Organik Rumah Tangga Nugraha Rekayasa Hijau Jurnal Teknologi doi 10 26760 jrh v3i3 3428
  2. Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Algoritma CART untuk Evaluasi Kesesuaian Lahan Terhadap... ejurnal.itenas.ac.id/index.php/rekayasahijau/article/view/12622Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Algoritma CART untuk Evaluasi Kesesuaian Lahan Terhadap ejurnal itenas ac index php rekayasahijau article view 12622
Read online
File size1.24 MB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test