UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaPenelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penduduk Kota Pasuruan menggunakan metode Single dan Double Exponential Smoothing. Peramalan populasi sangat penting untuk perencanaan perkotaan, pembangunan ekonomi, dan pelayanan publik. Data dari tahun 2010 hingga 2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Pasuruan digunakan dalam penelitian ini. Metode Single Exponential Smoothing menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dengan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) yang lebih rendah dibandingkan metode Double Exponential Smoothing. Secara spesifik, nilai MSE untuk metode Single Exponential Smoothing adalah 623.986.327.670, sedangkan metode Double Exponential Smoothing mencatat MSE sebesar 1.269.743.472.543. Nilai RMSE yang diperoleh masing-masing adalah 7.899.281 dan 11.268.289. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing lebih andal dalam memprediksi tren populasi di Kota Pasuruan. Temuan ini dapat membantu pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan terkait alokasi sumber daya, pengembangan infrastruktur, dan layanan sosial. Penelitian selanjutnya disarankan mempertimbangkan faktor eksternal seperti migrasi, tingkat kelahiran, dan kebijakan pemerintah untuk meningkatkan akurasi peramalan.
Metode Single Exponential Smoothing terbukti lebih unggul dibandingkan Double Exponential Smoothing dalam meramalkan jumlah penduduk Kota Pasuruan.Nilai MSE dan RMSE yang lebih rendah menunjukkan akurasi dan keandalan metode tersebut.Oleh karena itu, metode Single Exponential Smoothing direkomendasikan untuk peramalan jumlah penduduk di masa mendatang.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model peramalan dengan memasukkan variabel-variabel demografis seperti tingkat migrasi, kelahiran, dan kematian untuk melihat sejauh mana faktor-faktor tersebut memengaruhi akurasi prediksi populasi di Kota Pasuruan. Selain itu, perlu dikaji penerapan metode peramalan lain yang mampu menangkap tren dan pola musiman, seperti metode ARIMA atau Holt-Winters, untuk dibandingkan dengan metode Exponential Smoothing. Penelitian juga dapat dieksplorasi dengan membangun model hybrid yang menggabungkan pendekatan kuantitatif dengan faktor kebijakan pemerintah, guna menghasilkan sistem peramalan yang lebih komprehensif dan responsif terhadap perubahan sosial di wilayah perkotaan.
| File size | 482.5 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Sehingga peningkatan keseluruhan aktivitas guru diperoleh persentase rata-rata 44,01%. Aktivitas guru meningkat dari data awal hingga siklus II pertemuanSehingga peningkatan keseluruhan aktivitas guru diperoleh persentase rata-rata 44,01%. Aktivitas guru meningkat dari data awal hingga siklus II pertemuan
IDEBAHASAIDEBAHASA Kebanyakan pembelajar bahasa Inggris sebagai bahasa asing di tingkat pemula menghadapi beberapa masalah dalam belajar bahasa Inggris. Mereka melakukanKebanyakan pembelajar bahasa Inggris sebagai bahasa asing di tingkat pemula menghadapi beberapa masalah dalam belajar bahasa Inggris. Mereka melakukan
UIGMUIGM Perubahan ini menuntut literasi digital sekaligus penguatan nilai-nilai multikultural dalam proses peningkatan pembelajaran guna mempersiapkan pesertaPerubahan ini menuntut literasi digital sekaligus penguatan nilai-nilai multikultural dalam proses peningkatan pembelajaran guna mempersiapkan peserta
DINASTIRESDINASTIRES Pendekatan seimbang antara teknologi dan perlindungan hak asasi manusia diperlukan untuk memastikan bahwa digitalisasi tidak mengorbankan prinsip-prinsipPendekatan seimbang antara teknologi dan perlindungan hak asasi manusia diperlukan untuk memastikan bahwa digitalisasi tidak mengorbankan prinsip-prinsip
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Dengan menggunakan model Fuzzy Sugeno, perhitungan dilakukan untuk menentukan level stok yang optimal dan memprediksi kebutuhan abu batu dalam jangka panjang.Dengan menggunakan model Fuzzy Sugeno, perhitungan dilakukan untuk menentukan level stok yang optimal dan memprediksi kebutuhan abu batu dalam jangka panjang.
UM MetroUM Metro Studi ini menjawab kekosongan literatur mengenai dampak teknik closure terhadap pembelajaran kosakata khusus dalam program persiapan guru pendidikan olahraga.Studi ini menjawab kekosongan literatur mengenai dampak teknik closure terhadap pembelajaran kosakata khusus dalam program persiapan guru pendidikan olahraga.
UNAIUNAI Secara umum, sebagian besar kelas daring berjalan lancar, meskipun beberapa mahasiswa mengalami kesulitan dalam kualitas video akibat tingkat kehilanganSecara umum, sebagian besar kelas daring berjalan lancar, meskipun beberapa mahasiswa mengalami kesulitan dalam kualitas video akibat tingkat kehilangan
WONOGIRIKABWONOGIRIKAB Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui proses, hasil dan dampak penggunaan metode “Kosasi dalam mengoptimalkan kedisiplinan belajar siswa selamaTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui proses, hasil dan dampak penggunaan metode “Kosasi dalam mengoptimalkan kedisiplinan belajar siswa selama
Useful /
UNSURYAUNSURYA Kepuasan mahasiswa terhadap layanan menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas sesuai yang diinginkan mahasiswa, hal iniKepuasan mahasiswa terhadap layanan menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas sesuai yang diinginkan mahasiswa, hal ini
PUBMEDIAPUBMEDIA Hasil menunjukkan bahwa waktu pemanasan selama tiga jam meningkatkan kekerasan secara signifikan, dengan nilai tertinggi mencapai 38,66 HRC—hampir menyamaiHasil menunjukkan bahwa waktu pemanasan selama tiga jam meningkatkan kekerasan secara signifikan, dengan nilai tertinggi mencapai 38,66 HRC—hampir menyamai
PUBMEDIAPUBMEDIA Hasil menunjukkan bahwa scraper angular mencatat nilai tertinggi baik pada tegangan maksimum maupun tegangan utama, sedangkan moldboard plow mencatat nilaiHasil menunjukkan bahwa scraper angular mencatat nilai tertinggi baik pada tegangan maksimum maupun tegangan utama, sedangkan moldboard plow mencatat nilai
UNAIUNAI Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Thunkable untuk desain antarmuka dan Google Teachable Machine untuk melatih model pengenalan gambar dengan datasetAplikasi ini dikembangkan menggunakan Thunkable untuk desain antarmuka dan Google Teachable Machine untuk melatih model pengenalan gambar dengan dataset