IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Edge detection is an important assignment in image processing, as it is used as a primary tool for pattern recognition, image segmentation and scene analysis. An edge detector is a high-pass filter that can be applied for extracting the edge points within an image. Edge detection in the spatial domain is accomplished through convolution with a set of directional derivative masks in this domain. On the other hand, working in the frequency domain has many advantages, starting from introducing an alternative description to the spatial representation and providing more efficient and faster computational schemes with less sensitivity to noise through high filtering, de-noising and compression algorithms. Fourier transforms, wavelet and curvelet transform are among the most widely used frequency-domain edge detection from satellite images. However, the Fourier transform is global and poorly adapted to local singularities. Some of these draw backs are solved by the wavelet transforms especially for singularities detection and computation. In this paper, the relatively new multi-resolution technique, curvelet transform, is assessed and introduced to overcome the wavelet transform limitation in directionality and scaling. In this research paper, the assessment of second generation curvelet transforms as an edge detection tool will be introduced and compared with first generation curvelet transform.
The quantitative performance results of both segmentation and enhancement steps show that the method effectively detects the blood vessels with accuracy of above 94% in less than 1 minute.However, there is a need for a proper Thresholding algorithm to find the small vessels, while avoiding false-edge pixels detection.Also, in retinal images containing severe lesions, the algorithm needs to benefit from a higher level Thresholding method or a more proper scheme.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengembangkan algoritma thresholding yang lebih adaptif dan cerdas, yang mampu membedakan antara pembuluh darah kecil yang sebenarnya dan noise atau artefak pada citra retina. Selain itu, studi komparatif yang lebih mendalam dapat dilakukan dengan membandingkan performa curvelet transform generasi kedua dengan teknik segmentasi pembuluh darah retina berbasis deep learning, untuk mengidentifikasi keunggulan dan kelemahan masing-masing metode. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan metode pra-pemrosesan citra yang lebih efektif untuk mengurangi dampak lesi parah pada akurasi segmentasi pembuluh darah, misalnya dengan menggunakan teknik peningkatan kontras adaptif atau metode penghilangan noise berbasis pembelajaran mesin.
| File size | 312.12 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMJ PremiumUMJ Premium Untuk melaksanakan kegiatan tersebut harus didukung oleh suatu kerjasama yang diikat dengan subkontrak yang salah satunya mengatur tentang cara pembayaran.Untuk melaksanakan kegiatan tersebut harus didukung oleh suatu kerjasama yang diikat dengan subkontrak yang salah satunya mengatur tentang cara pembayaran.
UMJ PremiumUMJ Premium Hasil analisis berupa grafik tegangan, lendutan, load max deflection dan momen curvature. Grafik tegangan mendapatkan hasil berupa gaya tekan dan gayaHasil analisis berupa grafik tegangan, lendutan, load max deflection dan momen curvature. Grafik tegangan mendapatkan hasil berupa gaya tekan dan gaya
RCF INDONESIARCF INDONESIA Dari 424 artikel yang dikirim, 16 terpilih karena relevan dan berkualitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode berbasis optimasi multi-objektif danDari 424 artikel yang dikirim, 16 terpilih karena relevan dan berkualitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode berbasis optimasi multi-objektif dan
FKPTFKPT Metode ARAS menghasilkan ranking berdasarkan perbandingan fungsi utilitas alternatif dengan nilai fungsi utilitas optimal, sementara metode TOPSIS menghasilkanMetode ARAS menghasilkan ranking berdasarkan perbandingan fungsi utilitas alternatif dengan nilai fungsi utilitas optimal, sementara metode TOPSIS menghasilkan
STEBIS IGMSTEBIS IGM Net profit margin tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap harga saham H0 ditolak dan Ha diterima. Dan secara simultan current ratioNet profit margin tidak memiliki pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap harga saham H0 ditolak dan Ha diterima. Dan secara simultan current ratio
UNPAMUNPAM Ilmu manajemen proyek saat ini sudah berkembang dengan pesat, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada era revolusi industri 4. 0 semakin memudahkanIlmu manajemen proyek saat ini sudah berkembang dengan pesat, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada era revolusi industri 4. 0 semakin memudahkan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan 2 buah algoritma single band dan multi band. Pada single band menggunakan algoritma BILKO dengan nilai Bv 0.Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan 2 buah algoritma single band dan multi band. Pada single band menggunakan algoritma BILKO dengan nilai Bv 0.
IJAINIJAIN Penelitian ini menggunakan metode STFT, Overlap Short-Time Fourier Transform (OSTFT), dan CWT untuk menganalisis sinyal musik Gong Timor. Hasil penelitianPenelitian ini menggunakan metode STFT, Overlap Short-Time Fourier Transform (OSTFT), dan CWT untuk menganalisis sinyal musik Gong Timor. Hasil penelitian
Useful /
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Dalam hal ini, proses pembelajaran berbasis pendekatan inkuiri cocok untuk melatih siswa menciptakan sikap aktif, berpikir kritis, mampu memecahkan masalah,Dalam hal ini, proses pembelajaran berbasis pendekatan inkuiri cocok untuk melatih siswa menciptakan sikap aktif, berpikir kritis, mampu memecahkan masalah,
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Selain menumbuhkan keterampilan, hal ini juga mendukung program pemerintah di bidang wisata. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kemampuan berbicaraSelain menumbuhkan keterampilan, hal ini juga mendukung program pemerintah di bidang wisata. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kemampuan berbicara
IAESCOREIAESCORE Hasil penelitian ini akan membantu dalam mengembangkan detektor ECG yang lebih kuat dan membuat sistem interpretasi ECG menjadi lebih efektif. AnalisisHasil penelitian ini akan membantu dalam mengembangkan detektor ECG yang lebih kuat dan membuat sistem interpretasi ECG menjadi lebih efektif. Analisis
IAESCOREIAESCORE Penelitian ini mengusulkan pendekatan kombinasi baru untuk mengekstraksi pembuluh darah dengan menghilangkan noise menggunakan metode kepadatan dan mengekstraksiPenelitian ini mengusulkan pendekatan kombinasi baru untuk mengekstraksi pembuluh darah dengan menghilangkan noise menggunakan metode kepadatan dan mengekstraksi