UNIKOMUNIKOM

Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika TerapanTelekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan

Implementasi Kilo Watt hours (KWh) meter dan meteran air saat ini pada sebuah rumah kos yang memiliki banyak kamar hanya terpasang satu unit saja. Sehingga hal tersebut cukup menyulitkan pemilik kos untuk bisa adil dalam menetukan harga bayar penggunaan listrik dan air pada setiap penyewa kamar kos sesuai pemakaiannya. Dengan alasan tersebut penulis melakukan penelitian untuk merancang dan membangun sistem pemberi informasi pemakaian listrik dan air dari masing-masing kamar kos. Dalam sistem yang dibuat, penulis menyediakan dua kategori sistem pembayaran yang bisa dilakukan oleh tiap pengguna kamar kos yaitu sistem pembayaran pascabayar dan prabayar. Pada sistem pascabayar pengguna kamar kos akan membayar sebulan sekali pada jadwal yang sudah ditentukan pada tiap bulannya, atau memilih untuk membeli terlebih dahulu kuota listrik dan air diawal sebelum pemakaian. Baik sistem pascabayar dan prabayar, perangkat keras alat yang dibuat menggunakan sensor, sistem pemutus dan pengaman daya serta sistem kontroler yang sama. Penyesuaian kebutuhannya diseleksi melalui sebuah aplikasi yang dibuat pada paltform mobile. Sistem sensor yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari sensor arus, sensor tegangan dan sensor faktor daya listrik sebagai masukan ke sebuah mikrokontroler. Data dari sensor-sensor tersebut kemudian diolah dan dikirim ke webserver untuk kemudian bisa diakses oleh sebuah smartphone atau tablet melalui sebuah aplikasi yang dirancang dan dibuat khusus untuk ini. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan penggunaan sensor arus, sensor tegangan dan sensor faktor daya yang tepat dan melalui proses kalibrasi dengan alat ukur terstandarisasi didapatkan hasil yang presisi dengan rata-rata error sebesar nol persen untuk sensor tegangan listrik, rata-rata error sebesar 0,025 persen untuk sensor arus dan rata-rata error sebesar 0,15 persen untuk sensor faktor daya serta rata-rata error sebesar 2,4 persen untuk sensor debit air yang digunakan. Aplikasi yang dibuat juga berjalan dengan baik dalam memunculkan data dan dalam mode pengiriman data sebagai informasi nilai kuota ke perangkat keras alat yang terdapat pada tiap-tiap kamar kos.

Setelah melakukan percobaan dan mencatat data pengujian pada sistem yang dirancang dan diimplementasikan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.1) Alat yang dibuat sudah berfungsi dengan baik dan dapat memonitoring nilai KWh di setiap kamar, serta data penggunaan listrik tersebut bisa ditampilkan pada perangkat mobile.2) Dari hasil pengujian terhadap seluruh sensor yang digunakan, didapatkan hasil yang cukup presisi dengan rata-rata error sebesar nol persen untuk sensor tegangan listrik, rata-rata error sebesar 0,025% untuk sensor arus serta rata-rata error sebesar 0,15% untuk sensor faktor daya yang digunakan.Pada pengujian terhadap sensor debit air dilakukan mendapatkan hasil yang juga sangat baik yaitu dengan rata-rata error sebesar 2,4%.3) Sistem sudah dapat memberikan keamanan untuk antisipasi beban lebih yang bisa terjadi pada setiap kamar.4) Penerapan sistem pembayaran pascabayar dan prabayar sudah bisa dilakukan, sistem bisa menampilkan harga sesuai pemakaian listrik dan air di kamar.

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada integrasi sistem dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi pola penggunaan energi dan air, sehingga pemilik kos dapat memberikan rekomendasi penghematan kepada penyewa. Kedua, pengembangan aplikasi dapat mencakup fitur analisis data yang lebih mendalam, seperti visualisasi penggunaan energi per kamar dan per periode waktu, serta identifikasi potensi pemborosan. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan sumber energi terbarukan, seperti panel surya, untuk mengurangi ketergantungan pada listrik dari PLN dan memberikan opsi energi yang lebih ramah lingkungan bagi penghuni kos.

Read online
File size1.27 MB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test