UNPAMUNPAM

Jurnal Informatika Universitas PamulangJurnal Informatika Universitas Pamulang

Prima Freshmart bergerak dalam bidang Industri Food & Beverage (F&B), serta wajib mengikuti perkembangan dunia kuliner terutama bahan-bahan makanan. Hal ini dikarenakan agar Prima Freshmart bisa bersaing serta mengikuti kemajuan. Saat ini persaingan bidang usaha frozen food semakin ketat dan sulit untuk menentukan kualitas pada saat membeli merek sosis terbaik. Prima Freshmart memiliki banyak macam-macam merek sosis seperti Champ, Okey, Asimo, dan Fiesta. Oleh sebab ituadanya sebuah system penarikan diharuskan agar dapat membantu pemilihan dan penentuan merek sosis tersebut. Dalam riset ini akan ditarik sebuah kasus yakni menelusuri alternatif yang paling baik berdasarkan merek-merek yang telah ditetapkan dengan memakai teknik SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW mempunyai perhitungan dengan dua iterasi yakni matriks keputusan yang ternormalisasi dan proses pemeringkatan. Metode ini adalah sebuah teknik yang dapat membantu untuk membuat keputusan dalam memilih merek sosis ini dengan memberi nilai bobot dalam tiap kriteria serta memberi nilai merek sosis dalam tiap kriteria, akan membuahkan hasil peringkat merek sosis dari yang terbaik.

Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dalam pemilihan merek makanan beku trbaik memakai metode Simple Additive Weighting (SAW).Hal ini dapat membuat pemrosesan penentuan merek makanan beku dengan perhitungan yang akurat dalam memberikan rekomendasi merek sosis beku dapat dipercepat.Pemakaian metode ini dalam sistem pendukung keputusan bisa mengatur urutan merek sosis beku berdasar pilihan yang diterima mulai tertinggi sampai terendah.Banyaknya sampel daya mempengaruhi tingginya validitas hasil.

Penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengembangan sistem pengambilan keputusan ini agar lebih adaptif dan komprehensif. Pertama, disarankan untuk mengeksplorasi integrasi kriteria baru yang lebih luas, tidak hanya terbatas pada harga, kualitas, dan waktu, tetapi juga memasukkan aspek keberlanjutan produk, nilai gizi, atau bahkan popularitas merek berdasarkan tren pasar yang dapat dianalisis dari media sosial atau survei konsumen eksternal. Pendekatan ini akan memberikan dimensi penilaian yang lebih kaya dan relevan dengan kebutuhan konsumen modern yang semakin kompleks, melampaui data internal yang tersedia saat ini. Kedua, untuk meningkatkan akurasi dan keberlanjutan rekomendasi, penelitian selanjutnya bisa menginvestigasi penerapan metode pengambilan keputusan multi-kriteria lainnya, seperti Analytic Hierarchy Process (AHP) atau Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), atau bahkan mengombinasikan beberapa metode untuk perbandingan hasil. Hal ini bertujuan untuk menguji konsistensi dan robustnes sistem dalam menghadapi variasi data dan preferensi pengguna. Terakhir, sangat penting untuk melakukan studi implementasi jangka panjang di berbagai lokasi Prima Freshmart atau untuk jenis produk beku lainnya, guna mengukur dampak riil sistem ini terhadap peningkatan efisiensi operasional, kepuasan pelanggan, dan profitabilitas secara menyeluruh. Pengukuran dampak ini akan memberikan bukti empiris mengenai efektivitas sistem dan potensinya untuk diterapkan secara lebih luas dalam industri retail.

Read online
File size1.01 MB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test