UIN SUKAUIN SUKA
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah pisang kepok berdasarkan warna kulit buah pisang menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K‑NN). Pisang adalah komoditas penting di Indonesia, dengan berbagai tingkat kematangan yang perlu diidentifikasi. Proses identifikasi kematangan buah pisang saat ini masih dilakukan secara manual, yang memerlukan banyak tenaga kerja dan cenderung subjektif. Metode K‑NN digunakan untuk mengklasifikasikan buah pisang berdasarkan warna kulitnya. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data citra pisang dengan tiga tingkat kematangan (mentah, matang, dan busuk) dan ekstraksi fitur warna RGB dari citra tersebut. Pada penelitian ini juga menggunakan tiga metode jarak yaitu Euclidean, Minkowski, dan Manhattan yang berfungsi untuk membandingkan hasil akurasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai akurasi metode jarak Euclidean sebesar 84%, metode jarak Minkowski sebesar 82%, dan Manhattan sebesar 80%. Maka hasilnya menunjukkan bahwa metode K‑N N dengan metode jarak Euclidean memberikan hasil yang baik dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah pisang. Dengan menerapkan algoritma K‑NN, penelitian ini mencoba mengatasi kelemahan proses identifikasi manual yang memakan waktu dan subjektifitas manusia, dengan harapan memberikan solusi yang lebih akurat dan efisien untuk industri pisang. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses identifikasi tingkat kematangan buah pisang dan meningkatkan efisiensi dalam pemilahan buah pisang. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat praktis bagi masyarakat dan menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut di bidang ini.
Penelitian menunjukkan bahwa K‑Nearest Neighbor dapat mengidentifikasi kematangan pisang dengan akurasi tertinggi pada metode Euclidean (84%) dibandingkan Minkowski (82%) dan Manhattan (80%) untuk k = 10‑14.Keberhasilan sangat dipengaruhi pilihan parameter dan tujuan identifikasi.Diperlukan penelitian lanjutan dengan mengeksplorasi metode alternatif, variasi jenis pisang, penambahan fitur, serta memperbanyak data latih dan uji untuk meningkatkan akurasi.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan jaringan saraf konvolusional (CNN) untuk klasifikasi kematangan pisang dengan citra yang diambil dalam berbagai kondisi pencahayaan, sehingga dapat meningkatkan ketangguhan model terhadap variasi lingkungan. Selanjutnya, penting untuk meneliti kombinasi fitur warna RGB dengan fitur tekstur seperti GLCM pada berbagai varietas pisang selain kepok, dengan tujuan meningkatkan akurasi klasifikasi pada dataset yang lebih heterogen. Selain itu, dapat dikembangkan sistem identifikasi kematangan pisang berbasis smartphone yang mengintegrasikan model K‑NN atau model deep learning secara real‑time, kemudian diuji penerapannya pada skala produksi pertanian untuk menilai efektivitasnya dalam meningkatkan efisiensi pemilahan buah di lapangan.
- Klasifikasi Daun Dengan Perbaikan Fitur Citra Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor | Ultimatics : Jurnal... ejournals.umn.ac.id/index.php/TI/article/view/356Klasifikasi Daun Dengan Perbaikan Fitur Citra Menggunakan Metode K Nearest Neighbor Ultimatics Jurnal ejournals umn ac index php TI article view 356
- Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means... ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/1253Perbandingan Akurasi Euclidean Distance Minkowski Distance dan Manhattan Distance pada Algoritma K Means ejournal poltekharber ac index php informatika article view 1253
| File size | 518.24 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNAIRUNAIR Metode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitianMetode identifikasi manual memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan terutama dalam lingkungan throughput tinggi seperti pasar ikan. Dalam penelitian
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Model Naive Bayes menunjukkan akurasi 100% dengan precision, recall, dan F1-score sempurna, meski kemungkinan disebabkan distribusi data uji yang tidakModel Naive Bayes menunjukkan akurasi 100% dengan precision, recall, dan F1-score sempurna, meski kemungkinan disebabkan distribusi data uji yang tidak
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Tujuan studi ini adalah untuk membandingkan optimasi hyperparameter GridSearchCV dan Bayesian, kemudian menganalisis kelebihan serta kekurangan masing-masingTujuan studi ini adalah untuk membandingkan optimasi hyperparameter GridSearchCV dan Bayesian, kemudian menganalisis kelebihan serta kekurangan masing-masing
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Tahap awal pada penelitian ini adalah pencarian ide pembuatan sistem informasi penilaian ini serta mengumpulkan data – data yang akan di olah dan dibutuhkanTahap awal pada penelitian ini adalah pencarian ide pembuatan sistem informasi penilaian ini serta mengumpulkan data – data yang akan di olah dan dibutuhkan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA 2) dapat memberikan pembenahan pada kesehatan lingkungan secara optimal, bagi masyarakat sekitar. 3) Memberikan pembenahan kepada kesehatan lingkungan2) dapat memberikan pembenahan pada kesehatan lingkungan secara optimal, bagi masyarakat sekitar. 3) Memberikan pembenahan kepada kesehatan lingkungan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA UU ITE 2008 Pasal 28 ayat 2 diharapkan mampu mengurangi ujaran kebencian, apalagi didukung Virtual Police yang memantau penegakan hukum siber sehinggaUU ITE 2008 Pasal 28 ayat 2 diharapkan mampu mengurangi ujaran kebencian, apalagi didukung Virtual Police yang memantau penegakan hukum siber sehingga
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Proses peminjaman dan pengembalian buku pada perpustakaan ini masih belum terkomputerisasi dengan baik sehingga sering menimbulkan masalah administratif.Proses peminjaman dan pengembalian buku pada perpustakaan ini masih belum terkomputerisasi dengan baik sehingga sering menimbulkan masalah administratif.
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem Informasi penerimaan peserta didik baru berbasis web pada hasil penelitian ini bisa membantu kemudahan akses informasi dan metode pendaftaran kepadaSistem Informasi penerimaan peserta didik baru berbasis web pada hasil penelitian ini bisa membantu kemudahan akses informasi dan metode pendaftaran kepada
Useful /
UPI YAIUPI YAI Begitupun sebaliknya, semakin rendah persepsi pola asuh demokratis dan gaya kelekatan aman yang diterima individu, maka semakin rendah pula keintiman relasiBegitupun sebaliknya, semakin rendah persepsi pola asuh demokratis dan gaya kelekatan aman yang diterima individu, maka semakin rendah pula keintiman relasi
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Temuan yang jelas adalah bagaimana Konsumen bisa memanfaatkan system layanan service lebih maksimal, dan juga perlunya adanya sosialisasi terhadap pemanfaatanTemuan yang jelas adalah bagaimana Konsumen bisa memanfaatkan system layanan service lebih maksimal, dan juga perlunya adanya sosialisasi terhadap pemanfaatan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Putra Sumber Abadi merupakan suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan electrical dan technical. Pembangunan situs e-commerce ini mengacu padaPutra Sumber Abadi merupakan suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan electrical dan technical. Pembangunan situs e-commerce ini mengacu pada
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penerapan manajemen proses bisnis merupakan salah satu metode untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi bisnis suatu perusahaan dan untuk mengetahui kondisiPenerapan manajemen proses bisnis merupakan salah satu metode untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi bisnis suatu perusahaan dan untuk mengetahui kondisi