BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL

International Journal of Social ScienceInternational Journal of Social Science

Penelitian ini mengusulkan strategi kontrol daya berbasis optimasi untuk meningkatkan stabilitas tegangan dan frekuensi pada pembangkit listrik tenaga mikrohidro (PLTMH). Pendekatan ini mengintegrasikan optimasi multi-objektif, kontrol adaptif, algoritma prediktif, dan mekanisme tangguh untuk mengatasi ketidakstabilan yang disebabkan oleh variasi beban dan aliran air. Pemodelan dan simulasi sistem dilakukan di MATLAB/Simulink, diikuti dengan validasi eksperimental pada prototipe skala laboratorium. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan dengan kontrol PID konvensional dan Electronic Load Controller (ELC) penguatan tetap, mengurangi deviasi tegangan dan frekuensi masing-masing hingga 69% dan 67%. Distorsi Harmonik Total (THD) menurun menjadi 3,8%, faktor daya meningkat menjadi 0,93, dan efisiensi keseluruhan mencapai 87,2%. Metode ini terbukti efektif, stabil, dan layak untuk implementasi mikrokontroler waktu nyata, menawarkan solusi andal untuk sistem PLTMH terisolasi dan pedesaan.

Studi ini berhasil mengembangkan dan memvalidasi strategi kontrol daya berbasis optimasi untuk meningkatkan stabilitas tegangan dan frekuensi pada pembangkit listrik tenaga mikrohidro (PLTMH).Pendekatan yang mengintegrasikan optimasi multi-objektif, kontrol adaptif, algoritma prediktif, dan mekanisme tangguh ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam mengurangi deviasi tegangan dan frekuensi, serta memperbaiki distorsi harmonik total (THD), faktor daya, dan efisiensi sistem secara keseluruhan dibandingkan metode konvensional.Validasi eksperimental mengonfirmasi kelayakan implementasi waktu nyata dengan mikrokontroler yang hemat biaya, serta ketahanan sistem terhadap gabungan gangguan beban dan aliran air, menjadikan solusi ini efektif dalam mengatasi tantangan utama operasi PLTMH dan membuka jalan bagi implementasi skala besar di masa depan.

Mengingat keberhasilan kontrol daya berbasis optimasi ini, saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada tiga area krusial. Pertama, bagaimana performa strategi kontrol ini saat diimplementasikan pada PLTMH skala penuh di lapangan, bukan hanya prototipe laboratorium? Penting untuk meneliti adaptasi sistem terhadap kondisi lingkungan yang lebih kompleks, seperti fluktuasi suhu ekstrem, gangguan elektromagnetik, dan keberadaan sedimen dalam aliran air. Hal ini juga melibatkan studi tantangan dan solusi rekayasa saat melakukan penskalaan dari model laboratorium ke instalasi nyata, serta analisis potensi efek samping yang mungkin muncul pada skala yang lebih besar. Kedua, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi pengembangan kerangka optimasi yang lebih adaptif dan mampu melakukan penyesuaian diri secara otomatis terhadap berbagai konfigurasi PLTMH yang berbeda, termasuk jenis turbin, kondisi ketinggian air, dan spesifikasi generator. Pendekatan ini dapat memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk identifikasi parameter sistem secara real-time dan penyesuaian kontrol yang optimal, sehingga mengurangi kebutuhan konfigurasi ulang manual yang ekstensif. Ketiga, studi jangka panjang mengenai keandalan operasional sistem kontrol ini di bawah beban dan kondisi aliran air yang terus berubah selama periode waktu yang lebih lama perlu dilakukan. Pertanyaan penting adalah bagaimana sistem dapat mempertahankan kinerja optimalnya dan mengembangkan fitur diagnostik mandiri serta mekanisme perawatan prediktif untuk meminimalkan intervensi manusia, terutama di daerah terpencil dengan akses perawatan terbatas, guna memastikan keberlanjutan pasokan listrik.

Read online
File size944.99 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test