UNJUNJ

JURNAL PENDIDIKAN VOKASIONAL TEKNIK ELEKTRONIKA (JVoTE)JURNAL PENDIDIKAN VOKASIONAL TEKNIK ELEKTRONIKA (JVoTE)

Sistem mitigasi bencana tanah longsor menggunakan sensor accelerometer ADXL 345 berbasis web localhost dan SMS Gateway dirancang dalam sebuah prototipe. Pengembangan sistem mitigasi bencana tanah longsor ini dibagi kedalam 3 bagian yaitu bagian input berupa sensor accelerometer yang difungsikan untuk mendeteksi pergerakan tanah rawan longsor. Arduino Mega 2560 sebagai bagian proses dan tampilan pada web localhost serta pesan singkat yang diterima dari perangkat SMS Gateway sebagai bagian dari output. Metode yang digunakan adalah research and development yang dibagi menjadi beberapa tahap yaitu tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, mendesain prototipe, uji coba prototipe, dan produksi. Sistem mitigasi bencana ini dapat mendeteksi pergerakan tanah yang terjadi dilapangan, dapat dimonitoring melalui layar komputer karena dilengkapi dengan webcam serta dapat mengirimkan pesan singkat ke perangkat mobile jika terjadi bencana tanah longsor.

Setelah melakukan identifikasi masalah, pengumpulan data, mendesain prototipe, dan uji coba prototipe maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.Prototipe Pengembangan Sistem Mitigasi Bencana Tanah Longsor Menggunakan Accelerometer ADXL 345 Berbasis Web Localhost dan SMS Gateway telah dirancang dengan batas kemiringan 30 derajat dan dapat berfungsi sebagai sistem informasi yang cepat tanggap untuk bahaya bencana tanah longsor melalui perangkat mobile.Perangkat mobile / Handphone dapat menerima pesan singkat peringatan bahaya bencana tanah longsor dari prototipe Pengembangan Sistem Mitigasi Bencana Tanah Longsor Menggunakan Accelerometer ADXL 345 Berbasis Web Localhost dan SMS Gateway.

Berdasarkan hasil penelitian dan keterbatasan yang ditemukan, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan data cuaca seperti curah hujan dan kelembaban tanah untuk meningkatkan akurasi prediksi longsor. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan algoritma machine learning untuk menganalisis data sensor secara real-time dan memberikan peringatan dini yang lebih tepat waktu. Ketiga, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai efektivitas sistem dalam berbagai kondisi geografis dan jenis tanah untuk memastikan keandalan dan adaptabilitasnya.

Read online
File size657.45 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test