UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI
Jurnal Teknologi Informasi dan KomputerJurnal Teknologi Informasi dan KomputerGas alam mentah mempunyai kandungan uap air atau hidrat yang harus dimurnikan agar memenuhi spesifikasi gas penjualan. Proses pemurnian kandungan uap air yang paling sering digunakan adalah proses dehydration gas alam absorpsi dengan TEG. Proses dehydration gas alam yang optimal ditunjukkan oleh nilai water removal yang sesuai dengan standart penjualan gas, dimana nilai water removal dipengaruhi oleh kondisi operasi dan bahan baku gas alam mentah. Oleh karena itu, penelitian ini memprediksi nilai water removal proses dehydration gas alam menggunakan jaringan syaraf tiruan MLP (Multi Layer Percepton) struktur NARX (Nonlinear AutoRegressive, eXternalinput) dengan algoritma pembelajaran Levenberg-Marquardt agar mendapatkan kondisi operasi yang optimal. Parameter input jaringan syaraf tiruan adalah kondisi operasi, komponen gas alam mentah, dan kandungan TEG, sedangkan output adalah nilai water removal dan energi reboiler. Hasil penelitian diperoleh nilai Root Mean Square Error (RMSE) pada data latih sebesar 0,0005 kgmol/jam untuk water removal dan 0,0010 kW untuk energi reboiler, membuktikan bahwa model JST yang digunakan memiliki kinerja yang cukup baik dalam menangkap karakteristik komplek dan nonlinear pada proses dehydration gas alam.
Penelitian ini berhasil memprediksi nilai water removal pada proses dehydration gas alam menggunakan jaringan syaraf tiruan MLP dengan algoritma Levenberg-Marquardt.Proses dehydration gas alam yang kompleks dipengaruhi oleh kondisi operasi, komposisi gas mentah, dan kandungan TEG.Model JST yang digunakan menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai RMSE yang kecil, membuktikan kemampuannya dalam menangkap karakteristik nonlinear pada proses tersebut.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan model prediksi yang lebih akurat dengan mempertimbangkan variabel operasi tambahan seperti laju aliran TEG dan suhu TEG. Selain itu, studi komparatif antara berbagai arsitektur jaringan syaraf tiruan, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) atau Long Short-Term Memory (LSTM), dapat dilakukan untuk mengidentifikasi model yang paling optimal dalam memprediksi water removal. Terakhir, integrasi model prediksi ini dengan sistem kontrol proses secara real-time dapat diimplementasikan untuk mengoptimalkan operasi unit dehydration gas alam dan meningkatkan efisiensi energi secara keseluruhan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kinerja dan keandalan proses pemurnian gas alam di industri energi.
| File size | 465.27 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa mesin yang dikembangkan mampu memproses plastik dengan efisiensi yang baik. Namun, beberapa peningkatan telahHasil penelitian ini mengindikasikan bahwa mesin yang dikembangkan mampu memproses plastik dengan efisiensi yang baik. Namun, beberapa peningkatan telah
YP3AYP3A Hasil ini menujukan bahwa aplikasi P3I telah dpat memberikan manfaat bagi para penggunanya dan temuan ini dapat digunakan sebagai masukan dalam pengembanganHasil ini menujukan bahwa aplikasi P3I telah dpat memberikan manfaat bagi para penggunanya dan temuan ini dapat digunakan sebagai masukan dalam pengembangan
STTDBSTTDB Hasil penelitian menunjukkan bahwa kontrol digital memiliki tingkat presisi dan stabilitas yang lebih tinggi dibandingkan kontrol analog, terutama padaHasil penelitian menunjukkan bahwa kontrol digital memiliki tingkat presisi dan stabilitas yang lebih tinggi dibandingkan kontrol analog, terutama pada
UMIUMI Diharapkan aplikasi sistem penjualan jasa dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Penerapan CRM pada situs web Cleo Photo Studio memberikan kemudahanDiharapkan aplikasi sistem penjualan jasa dapat menyelesaikan permasalahan tersebut. Penerapan CRM pada situs web Cleo Photo Studio memberikan kemudahan
UMIUMI Output yang ditampilkan dari penelitian ini adalah nilai derajat keanggotaan untuk cluster 1 dan dan 2 serta hasil laporan layak dan tidak layak untukOutput yang ditampilkan dari penelitian ini adalah nilai derajat keanggotaan untuk cluster 1 dan dan 2 serta hasil laporan layak dan tidak layak untuk
UNAMAUNAMA Tujuan dari penelitian ini adalah merancang purwarupa sistem pendaftaran online rumah sakit untuk pelayanan poli berbasis android, dimana di dalam sistemTujuan dari penelitian ini adalah merancang purwarupa sistem pendaftaran online rumah sakit untuk pelayanan poli berbasis android, dimana di dalam sistem
UNPAMUNPAM Sistem penggajian memberikan kemudahan bagi karyawan dalam melakukan absensi dan perhitungan gaji.metode iterasi digunakan sebagai model perancangan aplikasiSistem penggajian memberikan kemudahan bagi karyawan dalam melakukan absensi dan perhitungan gaji.metode iterasi digunakan sebagai model perancangan aplikasi
UNPAMUNPAM Semakin besar bobot, maka semakin diutamakan. Bobot untuk setiap kriteria penentuan prioritas tujuan tempat wisata, Jarak dari Berastagi (bobot 30%), SaranaSemakin besar bobot, maka semakin diutamakan. Bobot untuk setiap kriteria penentuan prioritas tujuan tempat wisata, Jarak dari Berastagi (bobot 30%), Sarana
Useful /
LITERASISAINSLITERASISAINS Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan pengelompokkan hasil produksi tanaman perkebunan setiap tahunnya berdasarkan provinsi di Indonesia, agar dapatTujuan dari penelitian ini untuk melakukan pengelompokkan hasil produksi tanaman perkebunan setiap tahunnya berdasarkan provinsi di Indonesia, agar dapat
UNAMAUNAMA Meskipun baru, minimarket ini cukup ramai dikunjungi oleh konsumen yang berbelanja, hal ini dikarenakan pemilihan lokasi yang tepat dari manajemen GhaniaMeskipun baru, minimarket ini cukup ramai dikunjungi oleh konsumen yang berbelanja, hal ini dikarenakan pemilihan lokasi yang tepat dari manajemen Ghania
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Belum adanya sistem pendukung yang dapat memberikan data dan informasi yang lengkap tentang daerah rawan kriminalitas merupakan permasalahan yang cukupBelum adanya sistem pendukung yang dapat memberikan data dan informasi yang lengkap tentang daerah rawan kriminalitas merupakan permasalahan yang cukup
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Setelah dilakukan pengelompokan data mahasiswa berdasarkan program studi, asal daerah, dan jenis sekolah menggunakan K-Means clustering terbentuk 3 (tiga)Setelah dilakukan pengelompokan data mahasiswa berdasarkan program studi, asal daerah, dan jenis sekolah menggunakan K-Means clustering terbentuk 3 (tiga)