UMIUMI
METHOSISFO : Jurnal Ilmiah Sistem InformasiMETHOSISFO : Jurnal Ilmiah Sistem InformasiProgram BLT disalurkan di Kabupaten Deli Serdang khususnya di Kecamatan Pancur Batu, namun dalam penyalurannya masih terdapat masalah yaitu tidak objektif dalam penyalurannya. Program BLT ini merupakan pengganti dari Ranstra/Raskin yang disalurkan secara tunai dari pemerintah untuk Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya sebesar Rp. 600.000/KPM. Oleh karena itu peneliti ingin mengetahui bagaimana peranan Dinas sosial dalam menyalurkan BLT dan apa saja kriteria dalam menyalurkan BLT. Metode yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah Fuzzy C- Means. Pada Fuzzy C- Means ini sangat berpengaruh pada output/hasil untuk menentukan penerima bantuan tersebut.
Sistem ini telah berhasil membuat sistem yang dapat mengkluster penduduk Desa baru kecamatan Pancur Batu berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya dengan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means.Output yang ditampilkan dari penelitian ini adalah nilai derajat keanggotaan untuk cluster 1 dan dan 2 serta hasil laporan layak dan tidak layak untuk Camat dan kepala Dinas Sosial.
Penelitian ini telah berhasil menunjukkan potensi penerapan Fuzzy C-Means dalam meningkatkan objektivitas penyaluran Bantuan Langsung Tunai. Untuk penelitian lanjutan, ada beberapa arah menarik yang dapat dieksplorasi guna memperkaya pemahaman dan aplikasi sistem serupa. Pertama, sangat relevan untuk melakukan studi perbandingan yang komprehensif antara efektivitas algoritma Fuzzy C-Means dengan metode penentuan penerima bantuan sosial lainnya, seperti K-Means clustering, algoritma klasifikasi C4.5, atau Support Vector Machine (SVM). Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi algoritma mana yang paling optimal dalam menghasilkan klasterisasi penerima yang akurat dan adil, khususnya saat dihadapkan pada data kriteria yang kompleks dan dinamis. Dengan demikian, kita dapat memahami kekuatan dan kelemahan relatif dari berbagai pendekatan. Kedua, penting untuk mendalami lebih lanjut mengenai sensitivitas model Fuzzy C-Means terhadap variasi kriteria dan bobot yang digunakan dalam penentuan kelayakan penerima BLT. Studi ini dapat menganalisis bagaimana perubahan pada parameter seperti penghasilan, jumlah tanggungan, atau status aset memengaruhi hasil klasterisasi, serta mencari tahu apakah ada kriteria tambahan yang dapat meningkatkan akurasi dan keadilan keputusan. Ini bisa mencakup integrasi data sosial ekonomi makro atau indikator kemiskinan multidimensional. Ketiga, setelah sistem ini diimplementasikan secara penuh, akan sangat bermanfaat untuk melakukan studi evaluasi pasca-implementasi secara empiris. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dampak riil sistem terhadap objektivitas penyaluran bantuan, tingkat kepuasan Keluarga Penerima Manfaat (KPM), dan efisiensi operasional Dinas Sosial. Melalui survei, wawancara, dan analisis data historis, studi ini dapat memberikan bukti konkret mengenai keberhasilan implementasi dan area yang memerlukan perbaikan, sekaligus menjadi dasar untuk pengembangan kebijakan yang lebih baik di masa depan.
| File size | 692.08 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Hasil kajian menunjukkan bahwa sebagian besar penelitian LRFM dan K-Means masih berfokus pada konteks B2C, sementara penerapannya dalam lingkungan B2BHasil kajian menunjukkan bahwa sebagian besar penelitian LRFM dan K-Means masih berfokus pada konteks B2C, sementara penerapannya dalam lingkungan B2B
SEAN INSTITUTESEAN INSTITUTE Following a contraction due to the COVID-19 pandemic, the Indonesian economy has recovered and is projected to continue growing positively. This recoveryFollowing a contraction due to the COVID-19 pandemic, the Indonesian economy has recovered and is projected to continue growing positively. This recovery
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT Latar Belakang: Keterbatasan sumber daya dan meningkatnya kompleksitas kebutuhan layanan menjadi tantangan signifikan bagi bank syariah regional dalamLatar Belakang: Keterbatasan sumber daya dan meningkatnya kompleksitas kebutuhan layanan menjadi tantangan signifikan bagi bank syariah regional dalam
UPGRISUPGRIS Berdasarkan kegiatan rembuk mahasiswa dan dekan, terdapat 24 keluhan dari 30 keluhan mahasiswa dan organisasi mahasiswa terkait informasi ketersediaanBerdasarkan kegiatan rembuk mahasiswa dan dekan, terdapat 24 keluhan dari 30 keluhan mahasiswa dan organisasi mahasiswa terkait informasi ketersediaan
UNESAUNESA Sistem ini dirancang untuk digunakan oleh RT dan Staf Kelurahan dalam proses pengusulan dan menyediakan laman publik untuk menampilkan hasil perangkinganSistem ini dirancang untuk digunakan oleh RT dan Staf Kelurahan dalam proses pengusulan dan menyediakan laman publik untuk menampilkan hasil perangkingan
UNESAUNESA Hasil AHP menunjukkan bahwa Berat Badan memiliki bobot tertinggi (0,322), dengan rasio konsistensi 0,095. Metode TOPSIS digunakan untuk menentukan peringkatHasil AHP menunjukkan bahwa Berat Badan memiliki bobot tertinggi (0,322), dengan rasio konsistensi 0,095. Metode TOPSIS digunakan untuk menentukan peringkat
UNESAUNESA Hasil menunjukkan akurasi 91,18% dan tingkat kepuasan pengguna sebesar 82,82%. Sistem ini efektif dalam memberikan rekomendasi pemilihan program studiHasil menunjukkan akurasi 91,18% dan tingkat kepuasan pengguna sebesar 82,82%. Sistem ini efektif dalam memberikan rekomendasi pemilihan program studi
UNIMUNIM Meski demikian, upaya personalisasi terlihat pada inovasi fitur aplikasi, seperti notifikasi transaksi, e-statement, dan Bank C keyboard. Temuan ini menegaskanMeski demikian, upaya personalisasi terlihat pada inovasi fitur aplikasi, seperti notifikasi transaksi, e-statement, dan Bank C keyboard. Temuan ini menegaskan
Useful /
UBUB Penelitian ini mengusulkan metode yang memodifikasi tiga tahap: (1) pemberian bobot berbeda pada setiap file model, view, dan controller, (2) penambahanPenelitian ini mengusulkan metode yang memodifikasi tiga tahap: (1) pemberian bobot berbeda pada setiap file model, view, dan controller, (2) penambahan
UBUB Penggunaan tools seperti ProM dan Disco memungkinkan visualisasi model proses yang intuitif, sementara algoritma berbasis machine learning seperti XGBoostPenggunaan tools seperti ProM dan Disco memungkinkan visualisasi model proses yang intuitif, sementara algoritma berbasis machine learning seperti XGBoost
UBUB Untuk mengatasi kesenjangan penelitian ini, studi ini mengusulkan solusi dengan merancang dan mengimplementasikan Digital Cockpit (DC) Multiplatform ModularUntuk mengatasi kesenjangan penelitian ini, studi ini mengusulkan solusi dengan merancang dan mengimplementasikan Digital Cockpit (DC) Multiplatform Modular
UMIUMI Aplikasi ini memberikan akses cepat terhadap data layanan Tiomaz Trans kapan saja dan di mana saja, serta memastikan data tiket selalu terbarui secaraAplikasi ini memberikan akses cepat terhadap data layanan Tiomaz Trans kapan saja dan di mana saja, serta memastikan data tiket selalu terbarui secara