PROVISIPROVISI
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASIJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASIPendidikan tinggi sangat penting untuk mengembangkan sumber daya manusia yang kompetitif, namun masalah putus sekolah (DO) masih menjadi tantangan signifikan bagi institusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk mengidentifikasi mahasiswa yang berisiko putus sekolah menggunakan teknik machine learning. Dengan menganalisis data akademik, termasuk Indeks Prestasi Kumulatif (GPA), beban studi, tingkat kehadiran, dan tingkat kegagalan, penelitian ini menggunakan tiga algoritma machine learning: Decision Tree, Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mengungguli yang lain, mencapai akurasi sempurna 100% dalam mengklasifikasikan mahasiswa sebagai Lulus atau Drop Out. Naive Bayes juga menunjukkan kinerja yang kuat dengan akurasi 95%, terutama unggul dalam mengidentifikasi kasus putus sekolah yang sebenarnya. Sebaliknya, KNN menunjukkan efektivitas terendah. Temuan ini menunjukkan bahwa implementasi model Decision Tree dapat secara signifikan meningkatkan deteksi dini dan strategi intervensi untuk mahasiswa yang berisiko, yang pada akhirnya meningkatkan manajemen akademik dan tingkat retensi mahasiswa.
Berdasarkan analisis komparatif terhadap tiga algoritma klasifikasi, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dapat disimpulkan bahwa model Decision Tree menunjukkan kinerja klasifikasi yang paling superior.Hasil evaluasi yang konsisten menunjukkan bahwa Decision Tree mencapai akurasi, presisi, recall, dan skor F1 sebesar 100% untuk kedua kelas target.Hal ini mengindikasikan kemampuan model dalam melakukan klasifikasi tanpa adanya kesalahan prediksi.Model Naive Bayes menunjukkan kinerja yang sangat baik sebagai alternatif kedua, dengan akurasi sebesar 95%.Sementara itu, model K-Nearest Neighbor (KNN) menunjukkan performa yang paling rendah.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti pentingnya data akademik dalam memprediksi risiko putus sekolah, serta keterbatasan yang ditemukan dalam penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi lebih lanjut terhadap variabel-variabel non-akademik yang mungkin berkontribusi terhadap risiko putus sekolah, seperti faktor sosial-ekonomi, dukungan keluarga, atau kondisi kesehatan mental mahasiswa. Kedua, pengembangan model prediktif dapat ditingkatkan dengan menggabungkan berbagai algoritma machine learning secara ensemble, atau dengan menerapkan teknik deep learning yang mampu menangkap pola-pola kompleks dalam data. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan sistem peringatan dini yang terintegrasi dengan sistem informasi akademik, sehingga pihak universitas dapat segera melakukan intervensi preventif terhadap mahasiswa yang teridentifikasi berisiko.
- Model Prediksi Dropout Mahasiswa Menggunakan Teknik Data Mining | Anwar | Jurnal Informatika UPGRIS.... doi.org/10.26877/jiu.v7i1.8023Model Prediksi Dropout Mahasiswa Menggunakan Teknik Data Mining Anwar Jurnal Informatika UPGRIS doi 10 26877 jiu v7i1 8023
- SUPERVISED LEARNING AND UNSUPERVISED LEARNING ALGORITHM IN DATA PROCESSING | G-Tech: Jurnal Teknologi... doi.org/10.33379/gtech.v4i2.635SUPERVISED LEARNING AND UNSUPERVISED LEARNING ALGORITHM IN DATA PROCESSING G Tech Jurnal Teknologi doi 10 33379 gtech v4i2 635
- Prediksi Mahasiswa Drop-Out Di Universitas XYZ | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. mahasiswa... doi.org/10.25126/jtiik.2024118689Prediksi Mahasiswa Drop Out Di Universitas XYZ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer mahasiswa doi 10 25126 jtiik 2024118689
- IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID: IMPLEMENTATION OF NAIVE... prin.or.id/index.php/JURRITEK/article/view/127IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID IMPLEMENTATION OF NAIVE prin index php JURRITEK article view 127
- Revolusi Teknologi: Masa Depan Kecerdasan Buatan (AI) dan Dampaknya Terhadap Masyarakat | Academy of... jurnal.ucy.ac.id/index.php/AoSSaGCJ/article/view/1837Revolusi Teknologi Masa Depan Kecerdasan Buatan AI dan Dampaknya Terhadap Masyarakat Academy of jurnal ucy ac index php AoSSaGCJ article view 1837
| File size | 485.31 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
MUTIARAHATIMOESLEMMUTIARAHATIMOESLEM Permasalahan utama yang dihadapi desa adalah minimnya fasilitas penunjuk arah, sehingga sering menimbulkan kesulitan bagi masyarakat maupun pendatang dalamPermasalahan utama yang dihadapi desa adalah minimnya fasilitas penunjuk arah, sehingga sering menimbulkan kesulitan bagi masyarakat maupun pendatang dalam
APTIIAPTII Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup fase analisis kebutuhan, desain sistem, penerapan, pengujian,Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup fase analisis kebutuhan, desain sistem, penerapan, pengujian,
IPTSIPTS Dampak baik dan buruk smartphone terhadap perilaku remaja banyak dirasakan, seperti mempermudah komunikasi dan menyebabkan kecanduan. Penggunaan smartphoneDampak baik dan buruk smartphone terhadap perilaku remaja banyak dirasakan, seperti mempermudah komunikasi dan menyebabkan kecanduan. Penggunaan smartphone
IPTSIPTS Metode penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif dengan masyarakat Desa Situmba Julu Kecamatan Sipirok Kabupaten Tapanuli Selatan sebagai subjekMetode penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif dengan masyarakat Desa Situmba Julu Kecamatan Sipirok Kabupaten Tapanuli Selatan sebagai subjek
UNIDHAUNIDHA Teknologi pemetaan digital dan antarmuka yang ramah pengguna mempermudah pencarian lokasi toko serta pengelolaan data real-time. Implementasi sistem iniTeknologi pemetaan digital dan antarmuka yang ramah pengguna mempermudah pencarian lokasi toko serta pengelolaan data real-time. Implementasi sistem ini
SAINTEKMUSAINTEKMU Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi partisipan, wawancara mendalam, dan analisis dokumenMetode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan pengumpulan data melalui observasi partisipan, wawancara mendalam, dan analisis dokumen
STISDARUSSALAMSTISDARUSSALAM Penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pembentukan Perda bernuansa syariah di berbagai daerah, terutama di wilayah mayoritas Muslim. PerdaPenelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pembentukan Perda bernuansa syariah di berbagai daerah, terutama di wilayah mayoritas Muslim. Perda
STISDARUSSALAMSTISDARUSSALAM Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian hukum normatif dengan menggunakan pendekatan Undang-undang dan konseptual. HasilJenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian hukum normatif dengan menggunakan pendekatan Undang-undang dan konseptual. Hasil
Useful /
PROVISIPROVISI Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem informasi manajemen gudang berbasis desktop yang terintegrasi dengan teknologiPenelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem informasi manajemen gudang berbasis desktop yang terintegrasi dengan teknologi
UNUSAUNUSA Selain itu, suplementasi vitamin D secara signifikan menurunkan kadar mRNA TNF-α dan VEGF tetapi tidak memengaruhi ekspresi gen IL-6 dibandingkan denganSelain itu, suplementasi vitamin D secara signifikan menurunkan kadar mRNA TNF-α dan VEGF tetapi tidak memengaruhi ekspresi gen IL-6 dibandingkan dengan
SAINTEKMUSAINTEKMU Siswa dapat mengetahui saldo melalui buku tabungan siswa. Dalam sistem ini sangat mudah terjadi selisih sehingga dibutuhkan aplikasi tabungan siswa berbasisSiswa dapat mengetahui saldo melalui buku tabungan siswa. Dalam sistem ini sangat mudah terjadi selisih sehingga dibutuhkan aplikasi tabungan siswa berbasis
SAINTEKMUSAINTEKMU Pelaksanaan pemilihan calon legislatif yang dilaksanakan di berbagai daerah membutuhkan pula dukungan sistem perolehan suara calon anggota dewan yang tepatPelaksanaan pemilihan calon legislatif yang dilaksanakan di berbagai daerah membutuhkan pula dukungan sistem perolehan suara calon anggota dewan yang tepat