UNJUNJ

JURNAL PENDIDIKAN VOKASIONAL TEKNIK ELEKTRONIKA (JVoTE)JURNAL PENDIDIKAN VOKASIONAL TEKNIK ELEKTRONIKA (JVoTE)

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat ukur berat badan dan tinggi badan berbasis arduino, lalu menguji alat ukur berat badan dan tinggi badan berbasis arduino dengan alat ukur konvensional, serta membuat database pada alat ukur berat badan dan tinggi badan berbasis arduino. Penelitian ini dilakukan di Gedung L1 Fakultas Teknik Universitas Negeri Jakarta, laboratorium teknik elektronika, dan di rumah peneliti (karena pandemic COVID-19). Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan Desember 2019 – Juli 2020. Peneliti menggunakan referensi untuk indeks masa tubuh dari Kementerian Kesehatan tahun 2014, lalu menggunakan sensor loadcell sebagai masukan untuk berat badan, sensor ultrasonik sebagai masukan untuk tinggi badan, dan arduino mega 2560 sebagai mikrokontroler. Untuk hasil keluaran, peneliti menggunakan LCD touchscreen yang menampilkan infromasi secara visual dan speaker yang memberikan informasi berat badan, tinggi badan, dan status indeks masa tubuh secara audio. Untuk mengirim data hasil informasi, peneliti menggunakan esp8266-01 sebagai alat komunikasi dengan mikrokontroler untuk dikirim ke database pada laptop atau PC yang telah diinstal xampp dengan bantuan koneksi smartphone sebagai hotspot.

Alat ukur berat dan tinggi badan berbasis Arduino dengan mikrokontroler Arduino Mega 2560 berfungsi dengan baik, dapat membaca sensor load cell dan ultrasonik, serta menampilkan hasil pada LCD touchscreen dan speaker, dan terhubung ke modul Wi‑Fi ESP8266 untuk penyimpanan data pada database lokal.Pengujian membandingkan dengan alat konvensional menunjukkan akurasi tinggi, dengan rentang pengukuran berat 18–74 kg dan tinggi 115–176 cm serta kesalahan ± 3 % yang berada di bawah batas 5 %.Sistem ini memungkinkan pencatatan riwayat pengukuran secara otomatis, memudahkan pengguna memantau kondisi tubuh secara terus‑menerus.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pengembangan alat dengan rentang pengukuran yang lebih luas, misalnya menambah kemampuan mengukur berat hingga 150 kg dan tinggi hingga 200 cm, untuk melayani populasi yang lebih beragam. Selanjutnya, studi dapat ditujukan pada integrasi sistem dengan layanan cloud berbasis IoT, sehingga data pengukuran dapat dianalisis secara real‑time dan diakses melalui aplikasi mobile, meningkatkan kemudahan pemantauan kesehatan jangka panjang. Terakhir, diperlukan penelitian yang menilai keakuratan dan kenyamanan penggunaan alat dengan melibatkan sampel pengguna yang lebih besar serta membandingkan berbagai sensor alternatif, seperti sensor tekanan piezoelektrik, guna meningkatkan presisi serta mengurangi gangguan noise pada hasil pengukuran.

  1. Development of smart and safe-bags for children based on microcontroller - IOPscience. development smart... iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1402/4/044017Development of smart and safe bags for children based on microcontroller IOPscience development smart iopscience iop article 10 1088 1742 6596 1402 4 044017
Read online
File size248.8 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test